Метод нечеткой оценки для оценки реальных опционов

Метод нечеткой оценки для оценки реальных опционов (англ. fuzzy pay-off method for real option valuation) — это метод оценки реальных опционов, разработанный Микаэлем Колланом, Робертом Фуллером и Йожефом Мезеи и опубликованный в 2009 году[1]. Метод основан на использовании нечеткой логики и нечетких чисел для построения возможной распределения результата для проекта. Структурно метод близок к методу Датара — Мэтьюса для оценки реальных опционов[2][3], однако принципиально отличается тем, что не опирается на вероятностную теорию, а использует нечеткие числа и теорию возможностей при формализации задачи оценки реального опциона.

Метод

Метод нечеткой оценки определяет стоимость реального опциона на основе распределения результата, построенного с использованием трёх или четырёх сценариев денежных потоков, обычно формируемых экспертом или группой экспертов. Такое распределение строится простым сопоставлением каждому из сценариев соответствующего значения нечеткого числа: треугольного — для трёх сценариев, трапециевидного — для четырёх. При этом не требуется моделирования или симуляции, что делает метод простым и прозрачным.

Типичные сценарии включают: минимально возможный, максимально возможный и наилучшее предположение, который отображается как полностью возможный сценарий с максимальной степенью принадлежности к множеству возможных результатов. В варианте с четырьмя сценариями добавляются два значения наилучшей оценки.

Ключевые положения, на которых основана модель расчёта стоимости реального опциона:

  1. Нечёткий NPV проекта — это распределение результата, вычисленное через нечеткие числа.
  2. Среднее значение положительных значений нечеткого NPV есть «возможностное» среднее положительных значений NPV.
  3. Стоимость реального опциона (ROV), рассчитанная из нечеткого NPV, определяется как «возможностное» среднее положительных значений NPV, умноженное на отношение площади положительной части нечеткого NPV к общей площади нечеткого NPV[4].

Формула стоимости реального опциона записывается как:

где A(Pos) — площадь положительной части нечеткого распределения, A(Neg) — площадь отрицательной части, а E[A+] — среднее значение положительной части распределения. Если всё распределение положительно, стоимость реального опциона сводится к ожидаемому (среднему) значению E[A+].

Таким образом, значение реального опциона можно определить напрямую из нечеткого NPV, без моделирования[1]. При этом симуляция не является обязательной и для метода Датара — Мэтьюса, что сближает методы по процедуре, но фундаментальное различие — в подходе к неопределённости: метод Датара — Мэтьюса основывается на вероятности, а метод pay-off — на «возможности».

Применение метода

Метод нечеткой оценки по результату отличается простотой использования по сравнению с другими методами оценки реальных опционов и может быть реализован с помощью стандартных табличных редакторов без дополнительных надстроек. Наиболее эффективен при оценке инвестиционных решений с неопределённым будущим, когда исходные данные представлены в виде сценариев денежных потоков. Метод менее пригоден для задач с приоритетом оптимального выбора времени реализации. Методика гибкая и может применяться как к одностадийным инвестициям, так и к многостадийным опционам.

Данный подход был внедрён в ряде крупных международных промышленных компаний для оценки НИОКР и проектных портфелей[5]. В таких анализах обычно используются треугольные нечеткие числа. Прочие применения метода — это оценка проектов НИОКР, объектов интеллектуальной собственности, целей и ожидаемых синергий при слияниях и поглощениях, оптимизация M&A-стратегий, оценка девелоперских (строительных) проектов и крупных промышленных инвестиций.

Сегодня метод нечеткой оценки входит в учебные программы по анализу реальных опционов, в частности, в Лаппеэнрантском и Тамперском технологических университетах.

Примечания

Литература

  • Collan M., Fullér R., Mezei J. Fuzzy Pay-Off Method for Real Option Valuation // Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences. 2009. 1–14. doi:10.1155/2009/238196.
  • Fuller R., Majlender P. On weighted possibilistic mean and variance of fuzzy numbers // Fuzzy Sets and Systems. 2003. 136: 363–374.
  • Datar V., Mathews S. European Real Options: An Intuitive Algorithm for the Black Scholes Formula // Journal of Applied Finance. 2004. 14(1).
  • Mathews S., Datar V. A Practical Method for Valuing Real Options: The Boeing Approach // Journal of Applied Corporate Finance. 2007. 19(2): 95–104.
  • Heikkilä M. Selection of R&D Portfolios of Real Options with Fuzzy Pay-offs under Bounded Rationality. IAMSR Research Report, 1/2009. ISBN 978-952-12-2316-7.

Категории