Метод нечеткой оценки для оценки реальных опционов
Метод нечеткой оценки для оценки реальных опционов (англ. fuzzy pay-off method for real option valuation) — это метод оценки реальных опционов, разработанный Микаэлем Колланом, Робертом Фуллером и Йожефом Мезеи и опубликованный в 2009 году[1]. Метод основан на использовании нечеткой логики и нечетких чисел для построения возможной распределения результата для проекта. Структурно метод близок к методу Датара — Мэтьюса для оценки реальных опционов[2][3], однако принципиально отличается тем, что не опирается на вероятностную теорию, а использует нечеткие числа и теорию возможностей при формализации задачи оценки реального опциона.
Метод
Метод нечеткой оценки определяет стоимость реального опциона на основе распределения результата, построенного с использованием трёх или четырёх сценариев денежных потоков, обычно формируемых экспертом или группой экспертов. Такое распределение строится простым сопоставлением каждому из сценариев соответствующего значения нечеткого числа: треугольного — для трёх сценариев, трапециевидного — для четырёх. При этом не требуется моделирования или симуляции, что делает метод простым и прозрачным.
Типичные сценарии включают: минимально возможный, максимально возможный и наилучшее предположение, который отображается как полностью возможный сценарий с максимальной степенью принадлежности к множеству возможных результатов. В варианте с четырьмя сценариями добавляются два значения наилучшей оценки.
Ключевые положения, на которых основана модель расчёта стоимости реального опциона:
- Нечёткий NPV проекта — это распределение результата, вычисленное через нечеткие числа.
- Среднее значение положительных значений нечеткого NPV есть «возможностное» среднее положительных значений NPV.
- Стоимость реального опциона (ROV), рассчитанная из нечеткого NPV, определяется как «возможностное» среднее положительных значений NPV, умноженное на отношение площади положительной части нечеткого NPV к общей площади нечеткого NPV[4].
Формула стоимости реального опциона записывается как:
где A(Pos) — площадь положительной части нечеткого распределения, A(Neg) — площадь отрицательной части, а E[A+] — среднее значение положительной части распределения. Если всё распределение положительно, стоимость реального опциона сводится к ожидаемому (среднему) значению E[A+].
Таким образом, значение реального опциона можно определить напрямую из нечеткого NPV, без моделирования[1]. При этом симуляция не является обязательной и для метода Датара — Мэтьюса, что сближает методы по процедуре, но фундаментальное различие — в подходе к неопределённости: метод Датара — Мэтьюса основывается на вероятности, а метод pay-off — на «возможности».
Применение метода
Метод нечеткой оценки по результату отличается простотой использования по сравнению с другими методами оценки реальных опционов и может быть реализован с помощью стандартных табличных редакторов без дополнительных надстроек. Наиболее эффективен при оценке инвестиционных решений с неопределённым будущим, когда исходные данные представлены в виде сценариев денежных потоков. Метод менее пригоден для задач с приоритетом оптимального выбора времени реализации. Методика гибкая и может применяться как к одностадийным инвестициям, так и к многостадийным опционам.
Данный подход был внедрён в ряде крупных международных промышленных компаний для оценки НИОКР и проектных портфелей[5]. В таких анализах обычно используются треугольные нечеткие числа. Прочие применения метода — это оценка проектов НИОКР, объектов интеллектуальной собственности, целей и ожидаемых синергий при слияниях и поглощениях, оптимизация M&A-стратегий, оценка девелоперских (строительных) проектов и крупных промышленных инвестиций.
Сегодня метод нечеткой оценки входит в учебные программы по анализу реальных опционов, в частности, в Лаппеэнрантском и Тамперском технологических университетах.
Примечания
Литература
- Collan M., Fullér R., Mezei J. Fuzzy Pay-Off Method for Real Option Valuation // Journal of Applied Mathematics and Decision Sciences. 2009. 1–14. doi:10.1155/2009/238196.
- Fuller R., Majlender P. On weighted possibilistic mean and variance of fuzzy numbers // Fuzzy Sets and Systems. 2003. 136: 363–374.
- Datar V., Mathews S. European Real Options: An Intuitive Algorithm for the Black Scholes Formula // Journal of Applied Finance. 2004. 14(1).
- Mathews S., Datar V. A Practical Method for Valuing Real Options: The Boeing Approach // Journal of Applied Corporate Finance. 2007. 19(2): 95–104.
- Heikkilä M. Selection of R&D Portfolios of Real Options with Fuzzy Pay-offs under Bounded Rationality. IAMSR Research Report, 1/2009. ISBN 978-952-12-2316-7.