Макото Нагао

Макото Нагао (яп. 長尾 真; Nagao Makoto, 4 октября 1936, Миэ, Япония23 мая 2021, Киото, Япония[2]) — японский учёный, специалист по компьютерным наукам. Автор исследований и открытий в различных областях: машинный перевод, обработка естественного языка, распознавание образов, обработка изображений и библиотековедение. Был 23-м ректором университета Киото (1997—2003) и 14-м директором Национальной парламентской библиотеки в Японии (2007—2012), а также первым президентом Национального института информационных и коммуникационных технологий (NICT) в 2004—2007 годах[3]. Лауреат Премии Японии (2005)[3] и высшей награды Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL Lifetime Achievement Award)[4].

Общие сведения
Макото Нагао
яп. 長尾真
Дата рождения 4 октября 1936(1936-10-04)
Место рождения
Дата смерти 23 мая 2021(2021-05-23) (84 года)
Место смерти
Страна
Место работы
Образование
Награды и премии
премия Эмануэля Пиора (1993) заслуженный деятель культуры[d] (2008) C&C Prize (1999) Премия Японии (2005)

Биография

Родился в префектуре Миэ, Япония. Окончил Киотский университет в 1959 году, и там же позднее получил степень магистра инженерных наук в 1961 году и доктора философии инженерных наук в 1966 году. В Киотском университете занимал должности помощника профессора с 1967 года, адъюнкт-профессора с 1968 года и профессора с 1973 года. Также занимал посты директора Центра обработки данных (1986—1990), директора Библиотеки Киотского университета (1995—1997) и декана инженерного факультета (1997)[5]. Был 23-м ректором Киотского университета (1997—2003). В 2003 году он стал почётным профессором Киотского университета, а с 2004 по 2007 год работал первым президентом Национального института информационных и коммуникационных технологий (NICT)[3]. После увольнения из Университета был назначен директором Национальной парламентской библиотеки в 2007 году и занимал эту должность до 2012 года. Макото Нагао скончался 23 мая 2021 года[6].

Исследования

Макото Нагао является одним из первых исследователей, разработавших практические методики машинного перевода (МТ). С 1982 по 1986 г. он руководил «Проектом Мю», направленным на перевод технических документов. Проект оказался первой успешной системой машинного перевода между английским и японским. В начале 1980-х годов предложил новаторский метод машинного перевода, основанный на отказе от пословного и грамматического анализа в пользу обучения на похожих фразах по методу аналогии, изложив эту концепцию в основополагающей статье 1984 года «A Framework of a Mechanical Translation between Japanese and English by Analogy Principle»[7].

Он также является пионером методики обработки естественного языка (NLP) для японского языка. В 1994 году вместе с Садао Курохаси он создал KNP, анализатор зависимостей для японского языка[8].[9] В 1990-х годах, он руководил проектом создания сегментированного корпуса (parsed corpus) для японского языка[10], который сейчас известен как Корпус текстов Киотского Университета[11]. Также в его лаборатории был разработан «Дзюман» (Juman)[12], японский морфологический сегментатор, первая система, которая объединила в себе пословную сегментацию и морфологический анализ для языков, не имеющих чётких границ между словами (таких, как японский или, особенно, китайский). Инструменты Juman и KNP получили дальнейшее развитие (например, Juman++), однако в последующем фокус лаборатории сместился на разработку нового интегрированного анализатора KWJA[13].

В области распознавания образов и обработки изображений, он был первым инженером, который применил механизмы анализа обратной связи в системах распознавания лиц, и предложил различные методы обработки изображений, основанные на искусственном интеллекте.

Руководил системой программного обеспечения «Ариадна» — электронной библиотекой, которая оказала влияние на исследования в области создания цифровых библиотек в Японии и во всем мире. Будучи директором Национальной парламентской библиотеки Японии, предложил заменить прежний лозунг «Истина делает нас свободными» (Иоанн 8:32) на новый «Через знания мы процветаем»[14].

Награды и премии

  • Премия Эмануэля Пиора от IEEE (1993)[3]
  • Медаль Почёта с пурпурной лентой (1997)[3]
  • Награда за жизненные достижения от Ассоциации компьютерной лингвистики (ACL Lifetime Achievement Award, 2003)[4]
  • Премия Японии (2005)[3]
  • Кавалер ордена Почётного легиона (Франция, 2005)[3]
  • Заслуженный деятель культуры (2008)[3]
  • Орден Культуры (2018)[3]
  • Премия Окава (2019)[3]

Примечания

  1. Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
  2. Obituary. Дата обращения: 1 апреля 2026. Архивировано 26 мая 2021 года.
  3. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Makoto Nagao. ITU (2013). Дата обращения: 1 апреля 2026.
  4. 1 2 ACL Lifetime Achievement Award Recipients. ACL Wiki. Дата обращения: 1 апреля 2026.
  5. Makoto Nagao, Professor, Graduate School of Informatics, Kyoto University. The Japan Prize Foundation. Дата обращения: 1 апреля 2026.
  6. 永眠された長尾真 元総長について. Kyoto University (26 мая 2021). Дата обращения: 1 апреля 2026.
  7. A FRAMEWORK OF A MECHANICAL TRANSLATION BETWEEN JAPANESE AND ENGLISH BY ANALOGY PRINCIPLE. MT Archive. Elsevier Science Publishers (1984). Дата обращения: 1 апреля 2026.
  8. Sadao Kurohashi and Makoto Nagao. 1994. KN Parser : Japanese Dependency/Case Structure Analyzer. In Proceedings of the Workshop on Sharable Natural Language Resources.
  9. Knp — Kurohashi-Kawahara Lab. Дата обращения: 1 апреля 2026. Архивировано 4 февраля 2018 года.
  10. Sadao Kurohashi and Makoto Nagao. 1998. Building a Japanese parsed corpus while improving the parsing system. In Proceedings of the First International Conference on Language Resources and Evaluation, pages 719—724.
  11. Kyoto University Text Corpus — KUROHASHI-KAWAHARA LAB. Дата обращения: 1 апреля 2026. Архивировано 4 февраля 2018 года.
  12. Juman — Kurohashi-Kawahara Lab. Дата обращения: 1 апреля 2026. Архивировано 5 февраля 2018 года.
  13. KWJA: A Unified Japanese Analyzer. ACL Anthology (2023). Дата обращения: 1 апреля 2026.
  14. Greetings from the Librarian. National Diet Library. Дата обращения: 1 апреля 2026. Архивировано 9 ноября 2009 года.

Ссылки

Дополнительно по теме