Искусственное воображение

Обычное применение искусственного воображения связано с интерактивным поиском. Данная концепция развивается с середины 1990-х годов, параллельно с ростом Всемирной паутины и развитием поисковых систем. На основе первичного запроса пользователя и последующей обратной связи происходит перестройка данных, чтобы повысить релевантность результатов поиска.

Искусственное воображение позволяет синтезировать изображения и создавать новые, возможные как существующие, так и не существующие в реальном мире. Например, компьютер генерирует результаты на основе ответа по начальному запросу; затем пользователь отбирает наиболее релевантные изображения, и технология анализирует эти выборы, реорганизуя ранжирование. В процессе искусственного воображения отобранные изображения синтезируются, а итоговые результаты поиска дополняются релевантными сгенерированными вариантами. Такая техника базируется на применении различных алгоритмов, в том числе алгоритма Роккио и эволюционных алгоритмов. Алгоритм Роккио^[10], определяющий запрос на основе близости к релевантным и удалённости от нерелевантных примеров, прост в реализации и хорошо работает в небольших системах. Эволюционный синтез состоит из двух шагов: стандартного алгоритма и его расширения^[11][12]. Благодаря обратной связи пользователя система постепенно синтезирует дополнительные изображения, всё точнее удовлетворяя его потребности.

Искусственное воображение может трактоваться шире и иметь различные сферы применения^[13]. К традиционным направлениям относятся визуальное и аудиальное воображение, но в более широком плане любое формирование идей, образов и концепций связано с воображением. Таким образом, искусственное воображение выходит за пределы операций только с изображениями^[14]. Например, важное исследовательское направление — моральное воображение, хотя чёткого деления направлений в рамках искусственного воображения пока не существует.

Мораль занимает центральное место в человеческом мышлении, а искусственная мораль — в вопросах искусственного воображения и искусственного интеллекта. Одна из распространённых дискуссий — где лежит ответственность за ошибочные решения машин и как добиться ожидаемых этических норм поведения^[15][16]. Поскольку пока не существует универсального этического кодекса, невозможно заложить в машины общеобязательные правила морали^[17]. Современные исследования в сфере искусственной морали обходят формализованное определение морали, применяя методы машинного обучения для имитации нравственных решений человека^[18][19]. Если в качестве данных рассматривать моральные решения множества людей, обученная модель может отражать широко принятые этические нормы^[19].

Другой существенной областью исследований искусственного воображения является память. Например, такие специалисты, как Од Олива, широко исследуют искусственную память, особенно — визуальную память^[20]. В отличие от визуального воображения, визуальная память акцентируется на моделях восприятия, анализа и хранения изображений машиной по аналогии с человеческим мышлением, с учётом, в том числе, пространственных характеристик. Эта область базируется на знании биологических структур мозга и служит пересечением между биологией и компьютерными науками.