Искусственная эмпатия

Искусственная эмпатия (англ. artificial empathy, компьютерная эмпатия, англ. computational empathy) — направление разработки систем искусственного интеллекта, таких как роботы-компаньоны или виртуальные агенты, способных распознавать эмоции человека и реагировать на них эмпатически[1].

Хотя подобные технологии могут восприниматься как пугающие или угрожающие[2], они могут обладать и значительными преимуществами, например, в таких областях как здравоохранение, где важна эмоциональная составляющая общения[3]. Так, исследование апреля 2023 года показало, что «доброжелательность» ChatGPT зачастую оценивается более эмпатичной, чем у реальных врачей[4]. При этом у сотрудников сферы заботы, которые вынуждены проявлять эмоциональное участие сверх служебных обязанностей, может возникать хронический стресс, выгорание и утрата эмпатии по отношению к подопечным. Искусственная эмпатия может способствовать социализации работников ухода или даже служить моделью эмоционального дистанцирования[3][5].

Более широкое определение искусственной эмпатии — это способность негуманистических (нечеловеческих) моделей предсказывать внутренние состояния человека (например, когнитивные, эмоциональные, физические) по наблюдаемым сигналам (мимика, голос, жесты) или реакции человека (включая, но не ограничиваясь внутренними состояниями) на определённые стимулы (мимика, голос, жесты, изображения, музыка и т. д.)[6].

Области исследований

С искусственной эмпатией связаны различные философские, теоретические и прикладные вопросы. Например:

  1. Какие условия необходимы для того, чтобы робот мог компетентно реагировать на эмоции человека?
  2. Какие модели эмпатии могут или должны применяться в социальной и вспомогательной робототехнике?
  3. Должно ли взаимодействие человека и робота имитировать эмоциональное взаимодействие между людьми?
  4. Может ли робот помочь науке понять эмоциональное развитие человека[7]?
  5. Могут ли роботы создавать новые, ранее невозможные типы неаутентичных отношений?
  6. Какие отношения человека и робота можно считать аутентичными?
  7. Как можно оценивать искусственную эмпатию в системах ИИ[8]?

Примеры исследований и практики искусственной эмпатии

Люди часто строят коммуникацию и принимают решения, исходя из предположений о внутренних состояниях друг друга (эмоциональных, когнитивных и физических), которые выводятся из внешних сигналов: мимики, жестов, голоса, речи. В целом, искусственная эмпатия ориентирована на создание негуманистических моделей, добивающихся схожих целей аналогичным образом.

Направления исследований искусственной эмпатии

Искусственная эмпатия исследуется в ряде дисциплин, включая искусственный интеллект и бизнес. Два базовых направления научных работ в этой области:

  1. Использование негуманистических моделей для предсказания внутренних состояний человека (например, когнитивных, аффективных, физических) на основе внешних сигналов (мимика, голос, жесты).
  2. Использование таких моделей для прогнозирования реакции человека на определённый набор стимулов (мимика, голос, жесты, графика, музыка и др.)[6].

Исследования в области аффективных вычислений (в том числе распознавание эмоциональной речи и детектирование выражения лица) относятся к первому направлению искусственной эмпатии. Применение таких технологий изучалось во время собеседований[9], в колл-центрах[10], в области взаимодействия человека и компьютера[11], при анализе продаж[12] и финансовой отчётности[13].

Второе направление больше представлено в маркетинговых исследованиях — например, в рекламе[14], брендинге[15], анализе отзывов покупателей[16], системах магазинных рекомендаций[17], индустрии кино[18] и онлайн-знакомствах[19].

Применение искусственной эмпатии на практике

С ростом объёма визуальных, аудио- и текстовых данных в бизнесе увеличивается число практических решений в области искусственной эмпатии. Например, платформа Affectiva[20] анализирует мимику людей по видеозаписям во время просмотра рекламы, чтобы повысить эффективность ролика. Программы HireVue[21] и BarRaiser[22] помогают компаниям принимать решения по найму сотрудников на основе аудио- и видеоданных из видеособеседований. Компания Lapetus Solutions[23] разрабатывает модели, оценивающие ожидаемую продолжительность жизни, физическое состояние и предрасположенность к заболеваниям человека по фотографии лица. Их решения используются, в частности, в страховой индустрии[24].

Искусственная эмпатия и социальные службы

Хотя системы искусственного интеллекта не могут полностью заменить социальных работников, технологические решения уже используются в этой сфере. Университет штата Флорида опубликовал исследование о применении искусственного интеллекта в социальной работе[25]. Подобные алгоритмические системы могут помогать социальным работникам, дополняя цикл работы с клиентом (вовлечение, оценка, вмешательство, анализ эффективности). Более ранняя диагностика риска позволяет проводить своевременную профилактику и спасать жизни. Система анализирует и выявляет факторы риска, предупреждая специалиста о повышенном уровне угрозы для пациента по аналогии с расчётом сердечно-сосудистого риска; после этого социальный работник может подключиться для дальнейшей работы.

См. также

Примечания