Закон Гудхарта
Закон (принцип) Гудхарта посвящён использованию показателей и заключается в следующем: «Когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой»[1], потому что становится объектом манипулирования как прямого (фальсификация чисел), так и косвенного (работа исключительно для улучшения этой меры)[2][3]. Так, если экономический показатель становится целевой функцией для проведения экономической политики, прежние эмпирические закономерности, использующие данный показатель, перестают действовать.
История
Чарльз Гудхарт, главный советник по денежно-кредитной политике Банка Англии и профессор Лондонской школы экономики и политических наук (эмерит с 2002 года), постулировал в 1975 году[4], что
любая наблюдаемая статистическая закономерность склонна к разрушению, как только на неё оказывается давление с целью управления [экономикой].
Оригинальный текст (англ.)[показатьскрыть]any observed statistical regularity will tend to collapse once pressure is placed upon it for control purposes
Это правило не было основным предметом статьи Гудхарта, а было изложено в виде полушуточного отступления, прямо называвшего этот принцип «Законом Гудхарта»[5], и широкое внимание правило привлекло лишь после перепечатки статьи в сборниках в 1981 и 1984 годах.
Гудхарт основал свои выводы на наблюдениях за денежной политикой и экономикой Великобритании, но уже в 1985 году П. Эванс подтвердил его результаты на примере экономики США[6].
Обоснование
Применительно к экономике закон подразумевается идеей рациональных ожиданий[6]. Те, кто знает о системе вознаграждений и наказаний, оптимизируют свои действия в рамках этой системы для достижения желаемых результатов. Например, если сотрудник получает вознаграждение за количество автомобилей, продаваемых каждый месяц, он будет пытаться продать больше автомобилей даже с убытком.
Связь с критикой Лукаса и другими теориями
Существует немало связанных концепций[7]. Так Дональд Кэмпбелл отмечал, что введение индикаторов или критериев, по которым оценивается работа того или иного института, неизбежно приводит к искажению как самих индикаторов, так и социальных процессов, которые тот должен оценивать[8]. Соответствующий Закон Кэмпбелла в различных формулировках появился ещё в 1969 году[9].
К. Кристал и П. Мизен полагали, что критика Лукаса и закон Гудхарта очень близки, и Лукасу принадлежит первенство[5]: хотя публикация Гудхарта (1975) предшествует публикации Лукаса (1976), но критика Лукаса была доложена на конференции в 1973 году и была широко известна до публикации[10]. Критика Лукаса обычно применяется при обсуждении макроэкономических показателей, а закон Гудхарта — при обсуждении денежной политики.
Кристал и Мизен также нашли связь с физическим принципом неопределённости (измерения параметров системы влияют на эту систему) и «проблемой инвариантности» T. Ховельмо (соотношения между экономическими величинами могут измениться при изменении внешних условий — так инженер, экспериментально оценивший поведение автомобиля на ровной прямой дороге, обнаружит, что его формулы не описывают движения по бездорожью[5], поскольку ранее не менявшиеся величины (инварианты) начинают меняться).
Джон Дэниелссон сформулировал закон Гудхарта как «любая статистическая взаимосвязь будет нарушена при использовании в целях политики» и предложил следствие для моделирования финансовых рисков: «Модель риска не работает, когда используется для регулирования»[11].
Марио Бьяджоли связал концепцию Гудхарта с последствиями использования показателей цитируемости для оценки важности научных публикаций, напомнив, что по закону Гудхарта люди начинают играть с характеристиками экономики, которые используются как индикаторы[12][13].
Примечания
Литература
- Goodhart, C. A. E. Problems of Monetary Management: The UK experience (англ.) // Papers in Monetary Economics. — Reserve Bank of Australia, 1975. — Vol. I.
- Evans, Paul. Money, Output and Goodhart’s Law: the U.S. Experience (англ.) // Review of Economics and Statistics. — 1985. — Vol. LXVII, no. 1. — P. 1—8.
- K. Alec Chrystal, Paul D. Mizen. Goodhart's Law: Its Origins, Meaning and Implications for Monetary Policy (англ.) // Essays in Honour of Charles Goodhart. — Edward Elgar Publishing, 2003. — Vol. One. — P. 304. — ISBN 9781840646146. — doi:10.4337/9781781950777. (впервые опубликовано на конференции англ. Festschrift in honour of Charles Goodhart в 2001 году)
- Muller, Jerry Z. The Tyranny of Metrics. — Princeton University Press, 2018. — ISBN 978-0-691-19126-3.


