АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Дерево проблем

Дерево проблем — это графическая схема разложения вопроса на составляющие элементы, где каждый уровень вертикально делит общую проблему на части, а более подробные детали раскрываются вправо по мере углубления[1]. Деревья проблем применяются при решении проблем для выявления первопричин ситуации, а также поиска возможных вариантов её разрешения. Такой подход позволяет наглядно видеть, как отдельные компоненты соотносятся с общей структурой проблемы[2].

Виды

По классификации профессора стратегического менеджмента Арно Шевалье, развивающей подходы McKinsey[3], существует два основных типа деревьев проблем: диагностические и солюционные[4].

Диагностические деревья позволяют определить все возможные коренные причины рассматриваемой проблемы, разбивая основной вопрос на составляющие. Солюционные деревья раскрывают все альтернативы решения проблемы[5].

Правила

Для построения оптимального дерева проблем Шевалье выделяет четыре базовых правила:[4]

  1. Дерево должно отвечать либо на вопрос «почему», либо на вопрос «как»
  2. Прогрессировать шаг за шагом от ключевого вопроса к деталям справа налево
  3. Все ветви должны быть взаимно независимыми и вместе исчерпывающими («mutually exclusive, collectively exhaustive», MECE)
  4. Разбиение должно быть содержательным и информативным

Чтобы дерево проблем было действительно всеобъемлющим, необходимо умение мыслить дивергентно[6].

Применение

В управленческих интервью

Деревья проблем активно применяются при ответах на вопросы в кейс-интервью для кандидатов на управленческие и консалтинговые позиции[7]. Особым видом являются количественные вопросы, например оценка размера рынка, когда требуется оценить объём определённой группы данных: сегмент населения, количество объектов, объём доходов компании и т. д[8]. От соискателей ожидается структурированный и логичный способ рассуждения, и построение дерева проблем помогает визуализировать цепочку решения. Подобный подход может применяться и к другим кейсовым задачам[7].

Примечания

Литература

  • Chevallier, Arnaud Don't get lost in the terminology (англ.). powerful-problem-solving.com (11 апреля 2011). — «Issue trees, issue maps, logic trees, how trees, why trees, diagnostic trees, solution trees, decision trees, fact trees, hypothesis trees... How should you call your trees?... Call your tree what you want it to do.» Дата обращения: 6 октября 2018.
  • Chevallier, Arnaud Use your issue tree as a decision tree (англ.). powerful-problem-solving.com (19 февраля 2011). Дата обращения: 6 октября 2018.
  • Conn, Charles. Bulletproof problem solving: the one skill that changes everything : [англ.] / Charles Conn, Robert McLean. — Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2019. — ISBN 9781119553021.
  • Friga, Paul N. Develop the issue tree // The McKinsey engagement: a powerful toolkit for more efficient & effective team problem solving : [англ.]. — New York : McGraw-Hill, 2009. — Vol. 3. — P. 91–96. — ISBN 978-0071497411.
  • Garrette, Bernard. Cracked it!: how to solve big problems and sell solutions like top strategy consultants : [англ.] / Bernard Garrette, Corey Phelps, Olivier Sibony. — Cham : Palgrave Macmillan, 2018. — ISBN 9783319893747. — doi:10.1007/978-3-319-89375-4.
  • Issue Trees and Hypothesis Trees — an Introduction