Гилберт, Анна
А́нна Кэ́трин Ги́лберт (англ. Anna Catherine Gilbert; 14 января 1972[1] — 16 апреля 2023[2]) — американский математик, специалист в области математического анализа, теории вероятностей, дискретной математики, теории алгоритмов и науки о данных[3].
Доктор философии по математике (1997). Работала именным профессором статистики и науки о данных в Йельском университете (John C. Malone Professor of Statistics & Data Science)[4]. Член Национальной инженерной академии США (2022)[2].
Общие сведения
| Анна Кэтрин Гилберт | |
|---|---|
| Anna Catherine Gilbert | |
| Дата рождения | 14 января 1972 (54 года) |
| Страна | США |
| Научная сфера | математический анализ, теория вероятностей, дискретная математика, теория алгоритмов |
| Место работы | Йельский университет |
| Образование |
Чикагский университет Принстонский университет |
| Учёная степень | доктор философии (Ph.D.) по математике (1997) |
| Учёное звание | профессор |
| Научный руководитель | Ингрид Добеши |
| Ученики |
Джоэл Трoпп Рэй Малех Джереми Хоскинс |
| Известен как | специалист в области потоковых алгоритмов и восстановления разреженных сигналов |
| Награды и премии |
Исследовательская стипендия Слоана (2006) Премия CAREER от NSF (2006) Премия за инициативы в исследованиях (2008) Премия Ральфа Клейнмана (2013) Стипендия Саймонса (2017) Лекция фон Неймана (2022) |
| Сайт | annacgilbert.github.io |
Биография
В 1993 году окончила Чикагский университет, получив степень бакалавра наук по математике. В 1997 году получила степень доктора философии (Ph.D.) по математике в Принстонском университете под руководством Ингрид Добеши[5]. Тема её диссертации — «Схемы многомасштабной гомогенизации для дифференциальных уравнений и их приложения» (англ. Multiresolution homogenization schemes for differential equations and applications)[5].
После получения докторской степени, с 1997 года, проходила постдокторантуру в Йельском университете и AT&T Labs. С 1998 по 2004 год работала в AT&T Labs-Research в должности члена технического персонала (англ. member of technical staff).
В 2004 году перешла на работу в Мичиганский университет, где последовательно занимала должности ассистент-профессора (с 2004 года), ассоциированного профессора (с 2007 года) и полного профессора (с 2010 года)[6]. С 2014 по 2020 год была именным профессором математики (англ. Herman H. Goldstine Collegiate Professor of Mathematics)[7], также имела дополнительное назначение на факультете электротехники и компьютерных наук. Покинула университет в 2020 году.
В 2020 году присоединилась к Йельскому университету в качестве профессора математики и профессора статистики и науки о данных. В 2023 году покинула факультет математики и продолжила работу в качестве именного профессора статистики и науки о данных имени Джона К. Мэлоуна (англ. John C. Malone Professor of Statistics & Data Science) и профессора электротехники (англ. Professor of Electrical Engineering).
Научная деятельность
Научная работа Анны Гилберт была сосредоточена на рандомизированных алгоритмах, гармоническом анализе, обработке сигналов и анализе больших данных. К её наиболее известным научным достижениям относятся:
- Разработка потоковых алгоритмов (англ. Streaming Algorithms). Гилберт внесла фундаментальный вклад в создание алгоритмов для обработки больших потоков данных с использованием малого объёма памяти[8]. Она является соавтором работ по однопроходным вейвлет-преобразованиям потоков данных и использованию гистограмм для их обобщения.
- Восстановление разреженных сигналов (англ. Sparse Signal Recovery). Совместно с Джоэлем Троппом провела основополагающий анализ способности алгоритма ортогонального встречного преследования (англ. Orthogonal Matching Pursuit) восстанавливать разреженные сигналы[9]. Их совместные работы в этой области являются высокоцитируемыми[10].
- Анализ интернет-трафика. К ранним работам Гилберт относится обнаружение мультифрактального поведения в интернет-трафике, основанном на протоколе TCP. Это исследование помогло понять сложную природу и масштабируемость сетевого трафика[10].
Исследования Гилберт нашли широкое применение в области гармонического анализа, вейвлетов, а также обработки изображений и сигналов. В 2013 году она получила премию Ральфа Клейнмана от SIAM за «творческий и глубокий вклад в математику обработки сигналов, анализа данных и коммуникаций».
Научное руководство
Под руководством Анны Гилберт защитили диссертации (Ph.D.) несколько аспирантов, в том числе:
- Джоэл Трoпп (2004, Техасский университет в Остине, соруководитель)
- Рэй Малех (2009, Мичиганский университет)
- Джереми Хоскинс (2017, Мичиганский университет)
- Одра МакМиллан (2018, Мичиганский университет)[11]
- Янь Шуо Тан (2018, Мичиганский университет, соруководитель)[11]
- Уманг Варма (2019, Мичиганский университет)[11]
- Алекс Варго (2020, Мичиганский университет)[11]
- Клэр Лин (2020, Мичиганский университет, соруководитель)[11]
- Риши Сонтхалия (2021, Мичиганский университет, соруководитель)[11]
Награды и отличия
За свою карьеру Анна Гилберт была удостоена ряда наград и отличий:
- 1993 — Членство в обществе Фи-Бета-Каппа.
- 1993 — Грант от Фонда AT&T по программе англ. Graduate Research Program for Women.
- 1995 — Докторская стипендия от Фонда AT&T (англ. AT&T Foundation Ph.D. Fellowship).
- 1997 — Постдокторская исследовательская стипендия NSF (англ. NSF University-Industry Postdoctoral Research Fellowship).
- 2006 — Исследовательская стипендия Слоана (англ. Sloan Research Fellowship).
- 2006 — Премия CAREER от Национального научного фонда (англ. NSF CAREER award).
- 2008 — Премия Национальной академии наук США за инициативы в исследованиях (англ. NAS Award for Initiatives in Research).
- 2008 — Премия Дугласа Энгельбарта за лучшую статью от ACM (англ. ACM Douglas Engelbart Best Paper award).
- 2010 — Премия за лучшую статью от Европейской ассоциации по обработке сигналов (англ. EURASIP Signal Processing Best Paper award).
- 2012 — Стипендия Кавли Национальной академии наук (англ. National Academy of Sciences Kavli Fellowship)[12].
- 2013 — Премия Ральфа Клейнмана от SIAM.
- 2014 — Приглашённый докладчик на Международный конгресс математиков.
- 2017 — Стипендия от Фонда Саймонса (англ. Simons Foundation Fellowship).
- 2022 — Лекция имени фон Неймана (англ. John von Neumann Lecture).
- 2022 — Член Национальной инженерной академии США (NAE) «за вклад в обработку сигналов и науку о данных, включая разреженную аппроксимацию и рандомизированные алгоритмы».