АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Вычисления на основе характера

Экспертиза РАН

Logo-ran-black.png
Проведена экспертиза
Российской академией наук
Подробнее
Aprove.svg

Экспертиза РАН

Arrow-Right.png
Logo-ran.png
Проведена экспертиза
Российской академией наук
Подробнее

Вычисления на основе характера (англ. character computing) — это междисциплинарная область исследований на стыке информатики и психологии[1]. Под вычислениями на основе характера понимается любая вычислительная деятельность, которая включает человеческий характер в свой контекст. Характер определяется как совокупность всех признаков или характеристик, определяющих индивида и направляющих его поведение в конкретной ситуации. Характер включает в себя устойчивые признаки (например, личность, происхождение, история, социоэкономическая среда, культура и др.) и изменчивые признаки состояния (эмоции, здоровье, когнитивное состояние и др.). Цель вычислений на основе характера — формирование целостной, основанной на психологии модели человеческого поведения[2]. Она моделирует и прогнозирует поведение на основе взаимосвязей между ситуацией и характером человека. Основными направлениями исследований в данной области являются: определение и профилирование характера, разрабатываемые с учётом характера адаптивные системы и искусственные персонажи.

Обзор

Вычисления на основе характера можно рассматривать как развитие[3] уже сложившейся области аффективных вычислений. Основываясь на различных направлениях психологии, она подразумевает определение поведения как сложного признака, который не определяется лишь персональностью, эмоциями, ситуацией или когнитивными аспектами по отдельности. Скорее, поведение определяется как функция всего, что составляет уникальность индивида, то есть его характера и конкретной ситуации. Аффективные вычисления направлены на то, чтобы машины понимали и интерпретировали невербальные сигналы людей, переводя их в аффект. Соответственно, вычисления на основе характера сосредоточены на понимании характеристик личности и текущей ситуации для прогнозирования поведения, и наоборот.

Фактически, в зависимости от сферы применения, вычисления на основе характера — это область исследований, ориентированная на проектирование систем и интерфейсов, способных наблюдать, фиксировать, прогнозировать, адаптироваться, влиять, понимать или симулировать следующее: характер на основе поведения и ситуации, поведение на основе характера и ситуации, либо ситуацию на основе характера и поведения[4]. В центре концепции находится триада «Характер — Поведение — Ситуация» (Character-Behavior-Situation, CBS), каждый компонент которой определяется с помощью двух других.

Вычисления на основе характера развиваются одновременно с вычислительных и психологических позиций и рассчитаны на исследователей обеих областей. Ключевая идея этой дисциплины заключается в согласовании вычислительной модели характерологических вычислений с эмпирическими результатами психологических экспериментов как лабораторных, так и полевых. Модель должна непрерывно строиться и уточняться по мере появления новых данных. Как и в случае аффективных или характерологических вычислений, предполагается использование модели для различных приложений, направленных на улучшение пользовательского опыта[5].

История

Термин «вычисления на основе характера» был впервые представлен на первом соответствующем воркшопе в 2017 году[6]. С тех пор по этой теме прошло уже три международных воркшопа[7] и опубликовано множество научных работ. Несмотря на молодость направления, оно уже вызвало заметный интерес в исследовательском сообществе, что привело к выходу первой монографии[8] с аналогичным названием в начале 2020 года, изданной компанией Springer Nature.

Тем не менее, концепции, которые можно отнести к данной области, разрабатывались задолго до 2017 года. Идея объединения различных факторов для объяснения поведения, признаков и состояний давно исследуется как в психологии, так и в информатике[9].

Характер

Слово «характер» происходит от греческого, означающего «штемпель» или «инструмент для чеканки»[10], и обозначает отличительные черты и свойства. За годы термин приобрёл различные значения: моральный характер в философии, темперамент в психологии, персонаж в литературе или аватар в различных виртуальных мирах, включая видеоигры. В контексте вычислений на основе характера термин объединяет все эти определения, возвращаясь к первоисточнику. Под характером понимается целостная концепция, охватывающая все взаимодействующие признаки устойчивых черт и текущих состояний, выделяющих данную личность. Черты — это характеристики, сохраняющиеся в течение длительного времени (личность, аффект, социодемография, общее здоровье). Состояния — характеристики, изменяющиеся за короткие периоды (эмоции, благополучие, здоровье, когнитивное состояние). Для представления каждой характеристики существуют различные методы и психологические модели, которые могут быть объединены или подобраны под конкретный признак в зависимости от задачи и проектных решений.

Области исследований

Исследования в области вычислений на основе характера делятся на три направления, которые дополняют друг друга, хотя каждое из них может исследоваться отдельно. Первое направление — определение и прогнозирование характеристик личности, черт, состояний либо вытекающего поведения[11]. Второе направление связано с адаптацией приложений к определённым чертам или состояниям личности и предсказываемому ими поведению, а также с попытками изменить или отслеживать это поведение[12]. Третье направление фокусируется на создании искусственных агентов — например, чат-ботов или аватаров в виртуальной реальности, обладающих определёнными характеристиками[13][14].

Указанные направления развиваются самостоятельно и опираются на существующие результаты литературы. При этом результаты одного направления могут служить отправной точкой для исследований в других. Каждое из трёх направлений изучалось отдельно в своих исследовательских областях с акцентом на различные аспекты характера. Например, аффективные вычисления и вычисления на основе личностных признаков охватывают разные области, фокусируясь лишь на отдельных компонентах характера с целью описания человеческого поведения[4].

Триада «Характер — Поведение — Ситуация»

Вычисления на основе характера строятся на целостной психологически обусловленной модели человеческого поведения. Поведение моделируется и прогнозируется на основе взаимосвязей между ситуацией и характером индивида. Для более формального и целостного описания характера используется триада «Характер — Поведение — Ситуация». Это подчёркивает, что характер определяет не только то, кто мы есть, но и то, каковы мы — то есть, как мы себя ведём. Изучаемая в психологии личности триада[15] расширяется в рамках вычислений на основе характера до структуры «Характер — Поведение — Ситуация». Любой член этой триады — функция двух других; например, зная ситуацию и личность, можно предсказать поведение. Каждый компонент триады можно разбить на более мелкие единицы и характеристики, наиболее эффективно описывающие поведение или характер человека в определённой ситуации. Таким образом, характер определяет поведение человека в любой ситуации. Хотя эта взаимосвязь является причинно-следственной, на практике корреляция между тремя компонентами удобнее для прогнозирования сложных признаков через легко измеряемые. Для каждой из C, B и S можно выбрать бесконечное множество характеристик, однако задача заключается в том, чтобы выбрать наименьшее необходимое подмножество для качественного прогноза поведения человека в данной ситуации[4].

Примечания

  1. ↑ El Bolock, Alia (2020). “What Is Character Computing?”. Character Computing. Human–Computer Interaction Series [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 1—16. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_1. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 213266279. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  2. ↑ Herbert, Cornelia (2020). “An Experimental-Psychological Approach for the Development of Character Computing”. Character Computing. Human–Computer Interaction Series [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 17—38. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_2. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 213924548. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  3. ↑ Reichardt, Dirk (2020). “Affective Computing Needs Personalization—And a Character?”. Character Computing. Human–Computer Interaction Series [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 87—98. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_6. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 213556617. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  4. ↑ 1 2 3 El Bolock, Alia; Abdennadher, Slim; Herbert, Cornelia (2020). “Applications of Character Computing From Psychology to Computer Science”. Character Computing [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 53—71. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_4. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 214479585. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  5. ↑ Herbert, Cornelia; El Bolock, Alia; Abdennadher, Slim (2020). “A Psychologically Driven, User-Centered Approach to Character Modeling”. Character Computing [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 39—51. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_3. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 214091938. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  6. ↑ Bolock, Alia El. Character computing // Proceedings of the 16th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia : [англ.] / Alia El Bolock, Jailan Salah, Slim Abdennadher … [et al.]. — New York, New York, USA : ACM Press, 2017. — P. 555–559. — ISBN 978-1-4503-5378-6. — doi:10.1145/3152832.3152860.
  7. ↑ El Bolock, Alia. Character Computing // Proceedings of the 17th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia : [англ.] / Alia El Bolock, Jailan Salah, Yomna Abdelrahman … [et al.]. — New York, New York, USA : ACM Press, 2018. — P. 557–562. — ISBN 978-1-4503-6594-9. — doi:10.1145/3282894.3286060.
  8. ↑ El Bolock, Alia; Abdelrahman, Yomna; Abdennadher, Slim. Character computing : [англ.]. — Springer, 2 января 2020. — ISBN 978-3-030-15953-5.
  9. ↑ Abaalkhail, Rana; Guthier, Benjamin; Alharthi, Rajwa; El Saddik, Abdulmotaleb (29 июня 2018). “Survey on ontologies for affective states and their influences” (PDF). Semantic Web [англ.]. 9 (4): 441—458. DOI:10.3233/sw-170270. ISSN 2210-4968. S2CID 44469154. Дата обращения 2024-06-20.
  10. ↑ Definition of CHARACTER (англ.). www.merriam-webster.com. Дата обращения: 6 июля 2020. Архивировано 30 сентября 2025 года.
  11. ↑ Abdelrahman, Yomna (2020). “Character Computing and HCI”. Character Computing. Human–Computer Interaction Series [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 73—85. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_5. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 213600707. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  12. ↑ El Mougy, Amr (2020). “Character-IoT (CIoT): Toward Human-Centered Ubiquitous Computing”. Character Computing. Human–Computer Interaction Series [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 99—121. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_7. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 212941466. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  13. ↑ Braun, Michael; Alt, Florian (2020). “Identifying Personality Dimensions for Characters of Digital Agents”. Character Computing [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 123—137. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_8. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 210172417. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  14. ↑ Ismail, Haythem O. (2020). “The Good, the Bad, and the Rational: Aspects of Character in Logical Agents”. Character Computing. Human–Computer Interaction Series [англ.]. Cham: Springer International Publishing: 139—164. DOI:10.1007/978-3-030-15954-2_9. ISBN 978-3-030-15953-5. S2CID 214417218. Дата обращения 2024-06-20. |access-date= требует |url= (справка)
  15. ↑ Corr, Philip J. The Cambridge Handbook of Personality Psychology : [англ.] / Philip J. Corr, Gerald Matthews. — Cambridge University Press, 2009. — ISBN 978-0-511-59654-4.

Категории