Видо-площадная зависимость

Видо-площадная зависимость или кривая видо-площадной зависимости (англ. species–area relationship, англ. species–area curve) описывает зависимость между площадью среды обитания или её части и числом видов, обнаруженных на этой площади. Более крупные площади, как правило, содержат большее количество видов, и эмпирически относительные числа, по-видимому, подчиняются систематическим математическим соотношениям[1]. Видо-площадная зависимость обычно строится для одного типа организмов, например, для всех сосудистых растений или всех видов определённого трофического уровня в пределах конкретного участка. Она редко, если вообще когда-либо, строится для всех типов организмов, хотя бы из-за огромных требований к данным. Она связана, но не идентична кривой обнаружения видов.

Экологи предложили широкий спектр факторов, определяющих наклон и высоту видо-площадной зависимости[2]. К этим факторам относятся относительный баланс между иммиграцией и вымиранием[3], скорость и масштаб нарушений на малых и больших площадях[3] динамика хищник–жертва,[4], а также кластеризация особей одного вида в результате ограниченности расселения или гетерогенности среды обитания[5]. Считается, что видо-площадная зависимость вытекает из второго закона термодинамики[6]. В противоположность этим «механистическим» объяснениям, другие исследователи указывают на необходимость проверки, не является ли этот паттерн просто результатом случайного процесса отбора[7]. Видо-площадные зависимости часто используются в науке о сохранении природы для прогнозирования темпов вымирания в случае утраты среды обитания и фрагментации среды обитания[8].

Авторы классифицировали видо-площадную зависимость в зависимости от типа исследуемых местообитаний и используемого метода учёта. Фрэнк У. Престон, один из первых исследователей теории видо-площадной зависимости, разделил её на два типа: выборки (учёт смежной среды обитания, увеличивающейся по площади, также называемые «материковыми» видо-площадными зависимостями) и изолированные участки (учёт разобщённых местообитаний, таких как острова, также называемые «островными» видо-площадными зависимостями)[1]. Майкл Розенцвейг также отмечал, что видо-площадные зависимости для очень больших площадей — охватывающих разные биогеографические провинции или континенты — ведут себя иначе, чем зависимости для островов или меньших смежных участков[2] Предполагалось, что «островные» видо-площадные зависимости имеют более крутые наклоны (в логарифмических координатах), чем «материковые»,[2] однако метаанализ 2006 года почти 700 видо-площадных зависимостей показал, что у первых наклон был ниже, чем у вторых.[9].

Независимо от метода учёта и типа среды обитания, видо-площадные зависимости часто аппроксимируются простой функцией. Фрэнк Престон предложил степенную функцию на основе своего исследования логнормального распределения численности видов[1]. Если — число видов, — площадь среды обитания, а — наклон видо-площадной зависимости в логарифмических координатах, то степенная функция видо-площадной зависимости имеет вид:

Здесь — константа, зависящая от используемой единицы измерения площади, и равная числу видов, которые существовали бы, если бы площадь среды обитания была равна одной квадратной единице. График выглядит как прямая линия на логарифмических осях, и может быть линеаризован следующим образом:

В противоположность этому, Генри Глисон предлагал полулогарифмическую модель:

которая выглядит как прямая линия на полулогарифмических осях, где по оси площади откладывается логарифм, а по оси числа видов — арифметические значения. В любом случае, видо-площадная зависимость почти всегда замедляется (имеет отрицательную вторую производную) при арифметическом отображении[10].

Видо-площадные зависимости часто строятся для островов (или местообитаний, изолированных друг от друга, например, лесных массивов в агроландшафте) разного размера[3] Хотя на больших островах обычно больше видов, иногда на меньшем острове может быть больше видов, чем на большем. В отличие от этого, для смежных местообитаний видо-площадная зависимость всегда возрастает с увеличением площади, при условии, что исследуемые участки вложены друг в друга.

Видо-площадная зависимость для материковых территорий (смежных местообитаний) будет различаться в зависимости от метода учёта, использованного для её построения.[11]. Обычный способ — использовать квадраты (квадраты учёта) последовательно увеличивающегося размера так, чтобы каждый следующий включал в себя предыдущий (то есть площади вложены друг в друга).

В первой половине XX века фитосоциологи часто использовали кривую видо-площадной зависимости для оценки минимального размера квадрата, необходимого для адекватной характеристики сообщества. Это делается путём построения кривой (обычно в арифметических координатах, а не в логарифмических или полулогарифмических), и оценки площади, после которой увеличение квадрата приводит лишь к незначительному увеличению числа видов. Это называется минимальной площадью. Квадрат, охватывающий минимальную площадь, называется реве, а использование кривых видо-площадной зависимости таким образом — методом реве. Он был в значительной степени разработан швейцарским экологом Йозиас Браун-Бланке[12].

Оценка минимальной площади по кривой неизбежно субъективна, поэтому некоторые авторы предпочитают определять минимальную площадь как площадь, включающую не менее 95 процентов (или другой большой доли) всех обнаруженных видов. Проблема в том, что кривая видо-площадной зависимости обычно не приближается к асимптоте, поэтому не очевидно, что следует считать общим числом видов[12]. Число видов всегда увеличивается с площадью вплоть до того момента, когда учтена площадь всей Земли[13].

Общие сведения
Видо-площадная зависимость

Примечания

  1. 1 2 3 Preston, F.W. 1962. The canonical distribution of commonness and rarity: Part I. Ecology 43:185–215 and 410–432.
  2. 1 2 3 Rosenzweig, M.L. 1995. Species Diversity in Space and Time. Cambridge University Press, Cambridge.
  3. 1 2 3 MacArthur and Wilson. 1967. The Theory of Island Biogeography. Princeton University Press: Princeton, NJ.
  4. Brose, U., A. Ostling, K. Harrison, and N.D. Martinez. 2004. Unified spatial scaling of species and their trophic interactions. Nature 428:167–171.
  5. Green, J.L. and A. Ostling. 2003. Endemics-area relationships: The influence of species dominance and spatial aggregation. Ecology 84:3090–3097.
  6. Würtz, P., Annila, A. (2008). “Roots of diversity relations”. Journal of Biophysics. 2008: 1—8. arXiv:0906.0251. DOI:10.1155/2008/654672. Дата обращения 2024-06-01. |access-date= требует |url= (справка)
  7. Connor, E.F. and E.D. McCoy. 1979. The statistics and biology of the species–area relationship. American Naturalist 113:791–833.
  8. Matthews, Thomas J.; Cottee-Jones, H. Eden; Whittaker, Robert J. (2014). “Habitat fragmentation and the species–area relationship: A focus on total species richness obscures the impact of habitat loss on habitat specialists” (PDF). Diversity and Distributions. 20 (10): 1136—1146. Bibcode:2014DivDi..20.1136M. DOI:10.1111/ddi.12227. S2CID 43911618. Дата обращения 2024-06-01.
  9. Drakare S, Lennon J.L., Hillebrand H., 2006 The imprint of the geographical, evolutionary and ecological context on species–area relationships Ecology Letters 9 (2), 215–227
  10. Arrhenius, O. 1921. "Species and Area" J. Ecol. 9: 95–99
  11. Scheiner, S.M. 2003. Six types of species–area curves. Global Ecology and Biogeography 12:441–447.
  12. 1 2 Barbour, M. G., Burk, J. H., & Pitts, W. D. (1980). Terrestrial plant ecology. Menlo Park CA: Benjamin/Cummings. С. 158–160.
  13. Williamson, M., K.J. Gaston, and W.M. Lonsdale. 2001. The species–area relationship does not have any asymptote! Journal of Biogeography 28:827–830.

Ссылки

Категории