Уоттс, Дункан
Дункан Уоттс (англ. Duncan J. Watts, род. 1971) — американский учёный, с 2019 года — профессор Пенсильванского университета (PIK Professor)[2], ранее — профессор социологии Колумбийского университета, глава Группы коллективной динамики и автор книги «Шесть ступеней отдаления: Наука Связанного Века». Руководитель исследований по социальной динамике Yahoo Research (2007—2012).
Общие сведения
| Дункан Уоттс | |
|---|---|
| Duncan Watts | |
| Дата рождения | 20 февраля 1971[1] (55 лет) |
| Место рождения | Гуэлф, Онтарио, Канада |
| Страна | |
| Научная сфера | Информатика |
| Место работы | |
| Образование | |
| Научный руководитель | Стивен Строгац |
| Награды и премии | |
| Сайт | everythingisobvious.com |
Биография
В 1991 году получил степень бакалавра наук по физике в Университете Нового Южного Уэльса[3]. В 1997 году получил степень доктора философии в области теоретической и прикладной механики[4] в Корнеллском университете. Также получил образование в области инженерии, коммуникаций и бизнеса.
В 1998 году в соавторстве со Стивеном Строгацем из Корнеллского университета описал формальную модель феномена малого мира с использованием графа «Мир тесен». Был внештатным сотрудником Института Санта-Фе. С 2000 по 2007 год работал профессором социологии в Колумбийском университете[5], где возглавлял группу коллективной динамики[6].
С 2007 по 2012 год работал в Yahoo! Research, а с 2012 по 2019 год являлся сотрудником Microsoft Research[5].
В июле 2019 года получил звание «профессора ПИК» (англ. PIK Professor) в Пенсильванском университете[2]. Имеет аффилиации в Школе коммуникаций Анненберга, Школе инженерии и прикладных наук, а также в Уортонской школе бизнеса[3].
Научная деятельность
Теория сетей и модель малого мира
Главным научным вкладом Уоттса является разработка модели сетей «мира тесен» (англ. small-world network). В 1998 году совместно со Стивеном Строгацем он опубликовал в журнале Nature статью, в которой была представлена эта модель[7]. Она математически объясняет феномен «шести рукопожатий», демонстрируя, как сети могут одновременно обладать высокой локальной кластеризацией и коротким средним расстоянием между узлами[7].
Вычислительные социальные науки и анализ СМИ
Дункан Уоттс является основателем и директором Лаборатории вычислительных социальных наук (CSSLab) в Пенсильванском университете[3]. В 2024 году лаборатория запустила инструмент «Media Bias Detector» на базе искусственного интеллекта (LLM) для количественного анализа предвзятости в новостных СМИ, включая оценку тональности, политического уклона и выбора фактов[8].
Библиография
- Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness (1999)[3]. В этой работе, основанной на его диссертации, Уоттс исследует условия возникновения феномена «маленького мира» в различных сетях.
- «Шесть степеней: наука века связи» основана на совместных исследованиях со Стивеном Строгацем[9].
- «Всё очевидно, как только вы узнаете ответ: как здравый смысл подводит нас» объясняет типичные ошибки, которые люди допускают при принятии решений, особенно в группах или организациях, а также предлагаются альтернативные методы использования исследований и данных.
- «Всё очевидно, как только вы узнаете ответ: как здравый смысл подводит нас» объясняет типичные ошибки, которые люди допускают при принятии решений, особенно в группах или организациях, а также предлагаются альтернативные методы использования исследований и данных[10].
Рецензирует работы некоторых популярных писателей, в том числе работал с произведениями Малкольма Гладуэлла.
Награды и признание
- Стипендия Эндрю Карнеги (2020)[11]
- Член Американской ассоциации содействия развитию науки (AAAS, 2021)[11]
- Член Национальной академии наук США (NAS, 2023)[11]
- Член Американской академии искусств и наук (2026)[11]