Ван де Геер, Сара Анна
Сара Анна ван де Геер (род. 7 мая 1958, Лейден, Южная Голландия)— нидерландский учёный в области статистики, профессор математического факультета Швейцарской высшей технической школе Цюриха[3].
Общие сведения
| Сара Анна ван де Геер | |
|---|---|
| Sara Anna van de Geer | |
| Дата рождения | 7 мая 1958[1] (68 лет) |
| Место рождения | |
| Страна | Нидерланды |
| Научная сфера | математическая статистика |
| Место работы | Тилбург, Бристоль, Утрехт, Лейден, Тулуза, CWI, ETH |
| Образование | |
| Учёная степень | доктор философии |
| Учёное звание | профессор |
| Научный руководитель | В. Р. ван Звет и Р. Д. Гилл |
| Ученики | Lukas Dieter Meier[d][2], Nicolas Städler[d][2], Jürg Schelldorfer[d][2] и Edgar Alan Muro Jimenez[d][2] |
| Награды и премии | Премия ван Вейнгаардена (2016) |
| Сайт | stat.ethz.ch/~vsara/ |
Биография
Сара ван де Геер родилась 7 мая 1958 года в Лейдене.
В 1982 году окончила Лейденский университет, в 1987-ом там же защитила диссертацию доктора философии по теме «Регрессионный анализ и эмпирический процесс» под руководством Виллема Рутгера ван Звета и Ричарда Дэвида Гилла[4].
Работала в Тилбургском университете (1982—1983), Центре математики и информатики (1983—1987, 1988—1989), Бристольском университете (1987—1988), Утрехтском университете (1989—1990), Лейденском университете (1990—1997, 1999—2005), Тулузском университете имени Поля Сабатье (1997—1999) и Швейцарской высшей технической школе Цюриха (с 2005)[3].
С 1996 по 2016 под руководством Сары ван де Геер защитились по крайней мере 13 аспирантов[5].
Являлась президентом Общества математической статистики и вероятности имени Бернулли (2015—2017)[6], докладчиком Международного конгресса математиков (2010)[7], лауреатом Премии ван Вейнгаардена (2016)[8], членом Международного статистического института и Института математической статистики[3], академиком научного общества Леопольдина[9] и член-корреспондентом нидерландской Королевской академии наук и искусств[10].
Направление
Научные интересы включали адаптивные оценочные функции, эмпирические процессы, энтропию, многомерные данные, непараметрические и полупараметрические модели, вероятностные неравенства в случайных процессах, M-оценочные функции[11].
Избранные работы
- «Hellinger-Consistency of Certain Nonparametric Maximum Likelihood Estimators» (The Annals of Statistics, 1993);
- «Exponential inequalities for martingales, with application to maximum likelihood estimation for counting processes» (The Annals of Statistics, 1995);
- «Empirical Processes in M-Estimation» (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, 1999)[12];
- «Applications of empirical process theory». (Cambridge University Press, 2000);
- «High-Dimensional Generalized Linear Models and the Lasso» (The Annals of Statistics, 2008).
Примечания
