Анзац

Aнза́ц (нем. Ansatz, от an — «при», «над», и setzen — «ставить») — это обоснованное предположение или дополнительное допущение, вводимое для упрощения решения задачи и впоследствии проверяемое на принадлежность к решению по его результатам[1].

Использование

Анзац — это задание исходных уравнений, теорем или значений, описывающих математическую или физическую задачу либо её решение. Обычно он задаёт начальную оценку или схему для поиска решения математической задачи[2], а также может учитывать краевые условия (фактически, анзац иногда рассматривается как «пробный ответ» и важный приём при решении дифференциальных уравнений[1]).

После того как анзац, представляющий собой не более чем предположение, сформулирован, уравнения решаются более точно для искомой функции, что затем служит подтверждением предположения. По сути, анзац — это предположение о виде решения задачи, позволяющее упростить его поиск[3].

Показано, что методы машинного обучения могут применяться для получения начальных оценок, аналогичных тем, что придумываются человеком, а также для поиска новых анзацев в случае их отсутствия[4].

Примеры

Если задано множество экспериментальных данных, которые, по-видимому, сгруппированы вокруг прямой, можно сделать линейный анзац для поиска параметров этой прямой методом наименьших квадратов. Вариационные методы используют анзацы и затем подбирают параметры.

Другой пример — уравнения баланса массы, энергии и энтропии, которые, рассматриваемые одновременно с точки зрения элементарных операций линейной алгебры, являются анзацем для большинства базовых задач термодинамики.

Ещё один пример анзаца — предположение, что решение однородного линейного дифференциального уравнения имеет экспоненциальный вид, или степенной вид в случае разностного уравнения. Более общо, можно угадать частное решение системы уравнений и проверить такой анзац прямой подстановкой решения в систему. Во многих случаях предполагаемая форма решения достаточно обща, чтобы представлять произвольные функции, так что множество найденных таким образом решений является полным множеством всех решений.

Примечания

  1. 1 2 Gershenfeld, Neil A. The nature of mathematical modeling. — Cambridge : Cambridge University Press, 1999. — P. 10.
  2. Definition of ANSATZ (англ.). www.merriam-webster.com. Дата обращения: 19 ноября 2019.
  3. Ansatz | Definition of Ansatz by Lexico (англ.). Lexico Dictionaries | English. Дата обращения: 22 октября 2020. Архивировано 26 октября 2020 года.
  4. Porotti, R.; Tamascelli, D.; Restelli, M.; Prati, E. (2019). “Coherent transport of quantum states by deep reinforcement learning”. Communications Physics. 2 (1): 61. arXiv:1901.06603. Bibcode:2019CmPhy...2...61P. DOI:10.1038/s42005-019-0169-x.

Литература

Категории