Автономный агент
Автономный агент (англ. autonomous agent) — это система искусственного интеллекта, способная выполнять сложные задачи самостоятельно[1].
Определения
Существует несколько определений автономного агента. Согласно Брюстолони (1991):
«Автономные агенты — это системы, способные к автономным, целенаправленным действиям в реальном мире».
По мнению Маэс (1995):
«Автономные агенты — это вычислительные системы, обитающие в сложной динамической среде, способные самостоятельно воспринимать и действовать в этой среде, реализуя тем самым набор целей или задач, для которых они предназначены».
Франклин и Грэсер (1997) рассматривают различные определения и предлагают следующее:
«Автономный агент — это система, находящаяся внутри и являющаяся частью среды, воспринимающая эту среду и воздействующая на неё с течением времени, преследуя собственную повестку дня и тем самым влияя на то, что она будет воспринимать в будущем».
Они поясняют:
«Люди и некоторые животные находятся на верхнем уровне иерархии агентов, обладая множеством, порой противоречивых побуждений, многочисленными органами чувств, возможными действиями и сложной, развитой управляющей структурой. На нижнем уровне — с одним-двумя сенсорами, единственным действием и предельно простой управляющей системой — находится, например, термостат».
Внешний облик агента
Ли и др. (2015) отмечают, что сочетание внешнего облика и внутренней автономной структуры агента влияет на восприятие человеком автономных транспортных средств. Их исследование показало, что человекоподобный внешний вид агента и высокая степень автономности тесно связаны с восприятием социальной представленности, интеллекта, надёжности и доверия. В частности, облик сильнее всего влияет на эмоциональное доверие, в то время как автономность важна и для эмоционального, и для когнитивного аспектов доверия, где когнитивное доверие связано с основанными на знаниях факторами, а эмоциональное — преимущественно с эмоциями[2].
Применение
- Системы агентного искусственного интеллекта (англ. Agentic AI): Продвинутые ИИ-агенты, способные формулировать и выполнять проекты с использованием необходимых инструментов, что отражает значительный прогресс по сравнению с простыми системами, ориентированными на отдельные задачи[3].
- Интеграция с интернетом вещей (IoT): Автономные агенты все чаще взаимодействуют с IoT-устройствами, обеспечивая работу «умных» домов, промышленный мониторинг и управление городской инфраструктурой[4].
- Совместная разработка программного обеспечения: Инструменты, такие как Cognition AI и Devin, направлены на создание автономных программных инженеров, способных к сложным рассуждениям, планированию и выполнению инженерных задач, требующих принятия тысяч решений[5].
Примечания
Литература
- Franklin, Stan. Is It an agent, or just a program?: A taxonomy for autonomous agents // Intelligent Agents III Agent Theories, Architectures, and Languages / Stan Franklin, Art Graesser. — Springer Berlin Heidelberg, 1997. — P. 21–35. — ISBN 978-3-540-62507-0. — doi:10.1007/bfb0013570.
- Brustoloni, Jose C. Autonomous Agents: Characterization and Requirements, Carnegie Mellon Technical Report CMU-CS-91-204. — Carnegie Mellon University, 1991.
- Maes, Pattie (1995). “Artificial life meets entertainment”. Communications of the ACM. Association for Computing Machinery (ACM). 38 (11): 108—114. DOI:10.1145/219717.219808. ISSN 0001-0782. S2CID 8122852.
Ссылки
- Autonomous Robot Behaviors. Дата обращения: 7 августа 2025. Архивировано 3 декабря 2013 года.
- Требования к реализации автономных агентов
- Sun, Ron. Duality of the Mind: A Bottom-up Approach Toward Cognition. — Нью-Джерси : Lawrence Erlbaum, 1 сентября 2001. — P. 304. — ISBN 978-0-585-39404-6.