АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Nvidia Jetson

Экспертиза РАН

Logo-ran.pngLogo-ran-black.png
Проводится экспертиза
Российской академией наук
Подробнее
Times2.svg

Экспертиза РАН

Arrow-Right.png
Logo-ran.png
Проводится экспертиза
Российской академией наук
Подробнее

Nvidia Jetson — серия встраиваемых вычислительных плат, выпускаемых компанией Nvidia. Модели Jetson TK1, TX1 и TX2 оснащены процессором Tegra (или системой на кристалле, SoC) от Nvidia, интегрирующим процессор архитектуры ARM. Jetson представляет собой низкопотребляющую систему, предназначенную для ускорения приложений машинного обучения. Впоследствии линейка пополнилась более производительными поколениями, такими как Orin и Thor (на архитектуре Blackwell), что сместило фокус платформы на задачи робототехники и ИИ на периферии[1].

Аппаратное обеспечение

undefined

В семейство Jetson входят следующие платы:

  • В конце апреля 2014 года Nvidia начала поставку платы разработки Nvidia Jetson TK1, содержащей SoC Tegra K1 в варианте T124 и работающей под управлением Ubuntu Linux[2].
  • Плата разработки Nvidia Jetson TX1 оснащена SoC Tegra X1 модели T210[3].
  • Плата Nvidia Jetson TX2 использует Tegra X2 микроархитектуры GP10B[4] (SoC типа T186 или аналогичный). Эта плата и связанная с ней платформа разработки была анонсирована в марте 2017 года как компактная карта для низкопотребляющих сценариев, например, для использования в небольших дронах с камерами, таких как Skydio 2[5]. Также СМИ приводили матрицу режимов производительности[6]. Семейство TX2 включает несколько модификаций:
    • TX2i — версия, ориентированная на промышленное применение[7]. Она отличается расширенным диапазоном рабочих температур (от –40 °C до 85 °C), повышенной устойчивостью к ударам и вибрациям, а также поддержкой памяти с коррекцией ошибок (ECC)[8].
    • TX2 4GB — представленная в декабре 2018 года более доступная версия, оснащённая 4 ГБ ОЗУ и 16 ГБ встроенной памяти eMMC[9].
    • TX2 NX — выпущенный в феврале 2021 года модуль, который по производительности (1,33 TFLOPS) превосходит Jetson Nano, но выполнен в совместимом с ним и с Jetson Xavier NX форм-факторе. Оснащён 4 ГБ 128-битной памяти LPDDR4 и 16 ГБ хранилища eMMC[10][11].
  • Jetson Xavier был представлен в качестве комплекта для разработчиков в конце августа 2018 года. Было заявлено о 20-кратном ускорении в ряде применений по сравнению с предыдущими моделями и 10-кратном росте энергоэффективности. Nvidia Jetson Xavier NX основан на 6-ядерном процессоре Nvidia Carmel ARMv8.2.
    • Nvidia Jetson AGX Xavier — 8-ядерная версия на той же архитектуре Carmel ARMv8.2[12].
undefined
  • О системе разработки Nvidia Jetson Nano было объявлено в середине марта 2019 года[13]. Основной целевой рынок — любительская робототехника благодаря низкой цене[14][15]. По итоговым характеристикам плата — энергоэффективная, упрощённая версия полноценной системы на базе Tegra X1: только половина ядер процессора (4× A57 с частотой 1,43 ГГц) и графики (128 ядер Maxwell @ 921 МГц), а также до 4 ГБ RAM LPDDR4 (64 бит, 1,6 ГГц, 25,6 ГБ/с); остальные интерфейсы зависят от дизайна базовой платы и спецификации в конечном устройстве[16].
    • Для Nvidia Jetson Nano выпускается отдельный комплект для разработчиков[17][18].
undefined
  • В сентябре 2022 года Nvidia анонсировала Jetson Orin Nano[19][20]. Модули используют 260-контактный разъём SO-DIMM и имеют размеры 69,6×45 мм. Выпускаются в двух вариантах: 4 ГБ (20 Sparse или 10 Dense TOPS, GPU Ampere 512 ядер с 16 тензорными ядрами) и 8 ГБ (40/20 TOPS, GPU 1024 ядра, 16 тензорных ядер). Оба варианта используют 6-ядерный Cortex-A78AE. Стоимость 4 ГБ модуля при оптовых закупках — $199, 8 ГБ — $299.
  • В декабре 2024 года Nvidia представила Jetson Orin Nano Super Developer Kit. Это обновление, в первую очередь программное, позволило повысить производительность существующих модулей Orin Nano до 1,7 раз. Стоимость нового комплекта разработчика с 8 ГБ модулем была снижена с $499 до $249[21][22].
  • Jetson Thor. Платформа, изначально анонсированная как DRIVE Thor в сентябре 2022 года[23], была выпущена для робототехники под названием Jetson Thor в августе 2025 года[24]. Новое поколение основано на архитектуре Blackwell и включает два основных модуля (SoM):
    • Jetson T5000 — флагманский модуль с производительностью до 2070 TFLOPS (FP4), оснащённый 14-ядерным процессором Arm Neoverse-V3AE, 2560-ядерным GPU и 128 ГБ памяти LPDDR5X[25].
    • Jetson T4000 — версия с производительностью до 1242 TFLOPS (FP4), 12-ядерным CPU Arm Neoverse-V3AE, 1536-ядерным GPU и 64 ГБ памяти LPDDR5X[26].

Комплект для разработчиков Jetson AGX Thor на базе модуля T5000 был представлен в сентябре 2025 года по цене $3499[25]. Заявлено, что AGX Thor превосходит Orin по вычислительной мощности в 7,5 раза и по энергоэффективности — в 3,5 раза[24][27].

Производительность

Доступны разные варианты плат Nvidia Jetson.

Год Модель Производительность GPU DLA CPU Память Энергопотребление
2014 Jetson TK1 0,327 Dense FP32 TFLOPS[28] 192 ядра, архитектура Nvidia Kepler н/д 4 ядра ARM Cortex-A15 2 ГиБ 10 Вт
2015 Jetson TX1 1,024 Dense FP16 TFLOPS[29] 256 ядер, архитектура Nvidia Maxwell н/д 4 ядра ARM Cortex-A57 MPCore 4 ГиБ 10 Вт
2017 Jetson TX2[30] 1,333 Dense FP16 TFLOPS 256 ядер, архитектура Nvidia Pascal н/д 2 ядра Nvidia Denver 2 64-бит + 4 ядра ARM Cortex-A57 MPCore 8 ГиБ 7,5-15 Вт
2018 Jetson AGX Xavier[31] 30-32 Dense INT8 TOPS 512 ядер, архитектура Nvidia Volta, 64 Tensor ядра 2 8 ядер NVIDIA Carmel ARMv8.2 64-бит, 8 МБ L2 + 4 МБ L3 32-64 ГиБ 10-40 Вт
2019 Jetson Nano 0,472 Dense FP16 TFLOPS 128 ядер, архитектура Nvidia Maxwell н/д 4 ядра ARM Cortex-A57 MPCore 4 ГиБ 5-10 Вт
2020 Jetson Xavier NX 21 Dense INT8 TOPS 384 ядра, архитектура Nvidia Volta, 48 Tensor ядер 2 6 ядер Nvidia Carmel ARMv8.2 64-бит, 6 МБ L2 + 4 МБ L3 8 ГиБ 10-20 Вт
2023 Jetson Orin Nano[32] 34-67 Sparse INT8 TOPS до 1024 ядер, Nvidia Ampere, 32 Tensor ядра н/д 6 ядер ARM Cortex-A78AE v8.2 64-бит, 1,5 МБ L2 + 4 МБ L3 4-8 ГиБ 7-25 Вт
2023 Jetson Orin NX 117-157 Sparse INT8 TOPS 1024 ядер, Nvidia Ampere, 32 Tensor ядра 1-2 до 8 ядер ARM Cortex-A78AE v8.2 64-бит, 2 МБ L2 + 4 МБ L3 8-16 ГиБ 10-40 Вт
2023 Jetson AGX Orin 200-275 Sparse INT8 TOPS до 2048 ядер, Nvidia Ampere, 64 Tensor ядра 2 до 12 ядер ARM Cortex-A78AE v8.2 64-бит, 3 МБ L2 + 6 МБ L3 32-64 ГиБ 15-60 Вт
2025 Jetson AGX Thor (T5000) 2070 FP4 TFLOPS 2560 ядер, архитектура Nvidia Blackwell, 96 Tensor ядер[33] н/д 14 ядер ARM Neoverse-V3AE 64-бит, 1 МБ L2 + 16 МБ L3 128 ГиБ 130 Вт
2025 Jetson Thor (T4000) 1242 FP4 TFLOPS 1536 ядер, архитектура Nvidia Blackwell, 64 Tensor ядер н/д 12 ядер ARM Neoverse-V3AE 64-бит 64 ГиБ 40-75 Вт

Maxwell

Операционные режимы платы Nvidia Jetson Nano:

Режим 0 1
Частота GPU (МГц) 921 640
Cortex-A57 (МГц) 4×1428 2×918
2×отключены
TDP (Вт) 10 5

Pascal

Сравнительная таблица серии Jetson TX2[34]
Модель GPU, Dense FP16 TFLOPS ОЗУ, ГБ Хранилище, ГБ Мощность, Вт
Jetson TX2 NX 1,33 4 16 7,5, 15
Jetson TX2 4GB 1,33 4 16 7,5, 15
Jetson TX2i 1,26 8 32 10, 20
Jetson TX2 1,33 8 32 7,5, 15

Согласно документации, Jetson TX2 имеет пять режимов питания (0-4), по умолчанию используется режим 3 (MAX-P)[35].

Конфигурация частот Jetson TX2 в режимах энергопитания
Параметр MAX-N
(режим 0) 		MAX-Q
(режим 1) 		MAX-P
(режим 2) 		MAX-P*
(режим 3) 		MAX-P
(режим 4)
Энергобюджет N/A 7,5 15 15 15
Доступно процессоров A57 4 4 4 4 1
Доступно процессоров D15 2 0 2 0 1
Макс. частота A57 (МГц) 2000 1200 1400 2000 345
Макс. частота D15 (МГц) 2000 N/A 1400 N/A 2000
Макс. частота GPU (МГц) 1300 850 1122 1122 1122
Макс. частота памяти (МГц) 1866 1331 1600 1600 1600

Volta

Сравнительная таблица серии Jetson Xavier[36]
Модель GPU
Dense INT8 TOPS		 DLA
Dense INT8 TOPS		 ОЗУ, ГБ Хранилище, ГБ Мощность, Вт
Jetson Xavier NX 13 8 8 16 10, 15, 20
Jetson Xavier NX 16GB 13 8 16 16 10, 15, 20
Jetson AGX Xavier 22 10 32 32 10, 15, 30
Jetson AGX Xavier Industrial 20 10 32 32 20, 40
Jetson AGX Xavier 64GB 22 10 64 64 10, 15, 30

Ampere

Сравнительная таблица серии Jetson Orin[37]
Модель GPU
Dense INT8 TOPS		 DLA
Dense INT8 TOPS		 ОЗУ, ГБ Хранилище, ГБ Мощность, Вт
Jetson Orin Nano 4GB 17 н/д 4 н/д 7, 10, 25
Jetson Orin Nano 8GB 33 н/д 8 н/д 7, 15, 25
Jetson Orin NX 8GB 38 20 8 н/д 10, 15, 25, 40
Jetson Orin NX 16GB 38 40 16 н/д 10, 15, 25, 40
Jetson AGX Orin 32GB 54 46 32 64 15, 40
Jetson AGX Orin Industrial 78 46 64 64 15, 75
Jetson AGX Orin 64GB 85 52,5 64 64 15, 60

Характеристики производительности для моделей Jetson Orin Nano, указанные в таблице, отражают возможности, ставшие доступными после программного обновления «Super», представленного в декабре 2024 года. Это обновление позволило повысить производительность существующих модулей до 1,7 раз за счёт введения новых режимов энергопотребления. Следует различать режим «25W», который является стандартным профилем с фиксированным лимитом мощности[38], и режим «MAXN SUPER» — неограниченный профиль, позволяющий системе достигать пиковой производительности, потребляя свыше 25 Вт до срабатывания тепловой защиты[39].

Blackwell

Модули поколения Thor, основанные на архитектуре Blackwell, представлены двумя основными моделями: флагманской T5000 и T4000.

Сравнительная таблица серии Jetson Thor
Модель GPU
FP4 TFLOPS		 DLA CPU ОЗУ, ГБ Мощность, Вт
Jetson Thor (T5000) 2070 н/д 14 ядер Arm Neoverse-V3AE 128 130
Jetson Thor (T4000) 1242 н/д 12 ядер Arm Neoverse-V3AE 64 40–75

Программное обеспечение

На платах серии Jetson возможно использование различных операционных систем и ПО.

Linux

Основной программной платформой для устройств Jetson является NVIDIA JetPack SDK — комплексный пакет программного обеспечения для разработки приложений с ИИ-ускорением. Он включает операционную систему Jetson Linux (ранее известную как Linux for Tegra, L4T), библиотеки для ускорения вычислений (CUDA), графики, мультимедиа и компьютерного зрения, а также инструменты для разработчиков[40]. С 2018 года SDK прошёл несколько этапов эволюции.

JetPack 7

Производственная версия JetPack 7.0 была выпущена в августе 2025 года[41].

  • Основа: Jetson Linux 38.2 на базе Ubuntu 24.04 и ядра Linux 6.8[42].
  • Поддержка оборудования: Предназначен для новейших модулей поколения Thor (Jetson AGX Thor, T5000)[40].
  • Архитектура: Программный стек приведён в соответствие со стандартом Server Base System Architecture (SBSA), что упрощает переносимость ПО[40].
  • Стек ИИ: Включает CUDA 13, cuDNN 9.12 и TensorRT 10.13[40].
JetPack 6

Предыдущее крупное обновление, JetPack 6, было представлено в конце 2023 — начале 2024 года и поддерживает всю линейку модулей Jetson Orin[43].

  • Основа: Jetson Linux на базе Ubuntu 22.04 и ядра Linux 5.15[44].
  • Ключевые изменения: Появилась возможность обновлять стек ИИ (CUDA, TensorRT) отдельно от базовой операционной системы[44]. Был представлен режим производительности «Super Mode» (MAXN) для модулей Orin Nano и Orin NX, повышающий производительность до двух раз[45].
  • Стек ИИ: Интегрированы CUDA 12.x и TensorRT 10.x[43].
JetPack 5

Версия JetPack 5, выпущенная в 2022 году, принесла значительные архитектурные изменения и добавила поддержку модулей семейства Orin[46].

  • Основа: Переход на Ubuntu 20.04 и ядро Linux 5.10[47].
  • Ключевые изменения: Внедрение UEFI в качестве загрузчика, поддержка обновлений «по воздуху» (OTA) с A/B-разделами[48] и изменение подхода к контейнеризации (библиотеки ИИ стали устанавливаться внутрь контейнера, а не монтироваться с хост-системы)[47].
  • Стек ИИ: CUDA 11.4, TensorRT 8.x, cuDNN 8.x[47].
JetPack 4

Серия JetPack 4 (выпускалась с 2018 года) была предназначена для модулей семейств Jetson Xavier, TX2 и Nano. Она была основана на Ubuntu 18.04 и ядре Linux 4.9. Поддержка этой ветки прекращена[49].

QNX

Операционная система QNX официально не поддерживается на платформах NVIDIA Jetson[50]. Представители NVIDIA неоднократно подтверждали на форумах для разработчиков, что единственной поддерживаемой ОС является Jetson Linux, и планов портирования QNX нет[51]. Самостоятельный перенос QNX на Jetson сопряжён со значительными трудностями и может привести к потере доступа к аппаратному ускорению, включая CUDA, поскольку драйверы для GPU поставляются в виде бинарных файлов для Linux[52].

Несмотря на отсутствие официальной поддержки, известны отдельные случаи успешного запуска пакетов QNX на ранних платах, в частности на Jetson TK1 Pro в 2016 году[53].

Следует различать платформу Jetson, предназначенную для робототехники и периферийных вычислений, и автомобильную платформу NVIDIA DRIVE. В отличие от Jetson, платформа NVIDIA DRIVE имеет официальную и давнюю поддержку со стороны BlackBerry QNX[54]. Для платформ NVIDIA DRIVE AGX Orin, DRIVE AGX Pegasus и других доступны официальные пакеты поддержки плат (BSP) от QNX, что является частью многолетнего партнёрства компаний в автомобильной сфере[54].

Применение и партнерские решения

Платформы Nvidia Jetson, особенно поколение Thor, служат основой для создания передовых решений в области робототехники и промышленной автоматизации, разрабатываемых компаниями-партнерами. В конце октября 2025 года, после анонса Jetson Thor, ряд компаний представили свои продукты на базе этой платформы.

  • Samsung Electronics. Компания объявила о стратегическом партнерстве с Nvidia для создания «мегафабрики» искусственного интеллекта. В рамках этого проекта Samsung будет использовать платформу Jetson Thor для оснащения роботов, задействованных в производстве, а также для разработки нового поколения промышленных и человекоподобных роботов[55][56].
  • ASUS. 29 октября 2025 года компания представила защищенный промышленный мини-ПК PE3000N на базе модуля Nvidia Jetson IGX Thor T5000. Устройство соответствует военному стандарту MIL-STD-810H, предназначено для робототехники и систем интеллектуальной автоматизации и оснащается промышленными интерфейсами, такими как PoE, GMSL и CAN[57][58]. Выход компьютера запланирован на первый квартал 2026 года[57].
  • 1X. Норвежская робототехническая компания 30 октября 2025 года представила человекоподобного робота NEO. Его аппаратная база построена на чипсете, включающем Nvidia Jetson Thor, что обеспечивает роботу высокую вычислительную мощность для выполнения различных задач, от уборки до помощи по хозяйству[59].

Примечания

  1. ↑ NVIDIA представила комплект разработчика Jetson AGX Thor. NVWorld.ru. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  2. ↑ Michael Larabel. Плата NVIDIA Tegra TK1 Jetson поступила в продажу (англ.). Phoronix (29 апреля 2014). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 29 апреля 2014 года.
  3. ↑ Решения для разработки встроенных систем NVIDIA Jetson (англ.). NVIDIA (18 марта 2015). Дата обращения: 10 июля 2016. Архивировано 12 октября 2025 года.
  4. ↑ Michael Larabel. NVIDIA добавляет поддержку GPU Tegra X2 в драйвер Nouveau (англ.). Phoronix (29 марта 2017). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 30 марта 2017 года.
  5. ↑ Alarcon, Nefi Inception Spotlight: новый дрон Skydio 2 на базе NVIDIA Jetson (англ.). NVIDIA Technical Blog. Дата обращения: 6 января 2025. Архивировано 19 августа 2025 года.
  6. ↑ NVIDIA представляет Jetson TX2: Parker встраивается в комплект разработки (англ.) (7 марта 2017). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 8 марта 2017 года.
  7. ↑ Модуль NVIDIA Jetson TX2i для промышленных условий (англ.). NVIDIA Developer Forums (9 марта 2018). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 2 сентября 2025 года.
  8. ↑ Jetson TX2i Module Datasheet (англ.). Nvidia (май 2018). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  9. ↑ Nvidia unveils cheaper, 4GB version of its Jetson TX2 and begins shipping its next-gen Xavier module (англ.). LinuxGizmos (12 декабря 2018). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 12 мая 2025 года.
  10. ↑ Announcing Jetson TX2 NX (англ.). NVIDIA Developer Forums (25 февраля 2021). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 1 сентября 2025 года.
  11. ↑ NVIDIA Jetson TX2 NX (англ.). Nvidia. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  12. ↑ Jetson AGX Xavier Developer Kit (англ.). NVIDIA Developer (9 июля 2018). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 9 декабря 2020 года.
  13. ↑ NVIDIA Jetson Nano для Edge AI и образования (англ.). NVIDIA. Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 19 марта 2019 года.
  14. ↑ Nvidia Jetson Nano — $99 и возможности CUDA X (англ.) (18 марта 2019). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 17 июня 2025 года.
  15. ↑ Обзор: Новый Nvidia Jetson Nano — больше мощности в меньшем форм-факторе (англ.) (18 марта 2019). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 19 марта 2019 года.
  16. ↑ Jean-Luc Aufranc. NVIDIA представляет $99 Jetson Nano Developer Kit (англ.). CNXSoft (19 марта 2019). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 14 июля 2025 года.
  17. ↑ Ссылки на ресурсы и Wiki по Jetson Nano (англ.). NVIDIA Developer Forums. Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 18 августа 2025 года.
  18. ↑ Руководство пользователя Nvidia Jetson Developer Kit (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 23 февраля 2025.
  19. ↑ Преодоление ограничений начального уровня Edge AI с NVIDIA Jetson Orin Nano (англ.). NVIDIA Technical Blog (21 сентября 2022). Дата обращения: 27 октября 2022. Архивировано 18 августа 2025 года.
  20. ↑ Robinson, Cliff NVIDIA Jetson Orin Nano — дешевле, на Arm и Ampere (англ.). ServeTheHome (22 сентября 2022). Дата обращения: 27 октября 2022. Архивировано 19 июня 2025 года.
  21. ↑ NVIDIA представляет самый доступный генеративный ИИ-суперкомпьютер (англ.) (19 декабря 2024). Дата обращения: 19 декабря 2024. Архивировано 17 декабря 2024 года.
  22. ↑ NVIDIA Jetson Nano Gets a Huge Upgrade to Super on Arm (англ.). ServeTheHome (19 декабря 2024). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 19 марта 2025 года.
  23. ↑ Top NVIDIA GTC Announcements, 2022 (англ.). Analytics Drift (22 сентября 2022). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 19 июня 2025 года.
  24. ↑ 1 2 NVIDIA Blackwell-Powered Jetson Thor теперь доступен: новая эра робототехники (англ.). NVIDIA Newsroom. Nvidia. Дата обращения: 28 августа 2025. Архивировано 4 сентября 2025 года.
  25. ↑ 1 2 NVIDIA представила комплект разработчика Jetson AGX Thor. NVWorld.ru (8 сентября 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  26. ↑ NVIDIA выпустила «мозги» для роботов, которые работают в реальном мире — платформы Jetson Thor за $2500–3500. 3DNews (20 августа 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 2 октября 2025 года.
  27. ↑ Udinmwen, Efosa Новая волна "физического ИИ": Nvidia представляет чип Jetson Thor для роботов (англ.). TechRadar (28 августа 2025). Дата обращения: 28 августа 2025. Архивировано 6 сентября 2025 года.
  28. ↑ Низкопотребляющие сенсоры и автономные системы на базе NVIDIA Jetson TK1 (англ.). NVIDIA Technical Blog. Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 20 августа 2025 года.
  29. ↑ NVIDIA Jetson TX1: суперкомпьютер-модуль для новой волны автономных машин (англ.). NVIDIA Technical Blog. Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 20 августа 2025 года.
  30. ↑ NVIDIA. Jetson TX2 Module (англ.). Nvidia (18 апреля 2023). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 7 сентября 2025 года.
  31. ↑ NVIDIA. Jetson AGX Xavier Series (англ.). Nvidia (18 апреля 2023). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 24 августа 2025 года.
  32. ↑ NVIDIA. Jetson Orin Modules and Developer Kits (англ.). Nvidia (27 марта 2023). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 11 октября 2025 года.
  33. ↑ NVIDIA Jetson Thor (англ.). Nvidia. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 24 сентября 2025 года.
  34. ↑ NVIDIA Jetson TX2: высокопроизводительный ИИ на периферии (англ.). NVIDIA. Дата обращения: 24 февраля 2025. Архивировано 25 марта 2019 года.
  35. ↑ Tegra Linux Driver (см. «NVPModel Clock Configuration for Jetson TX2 and TX2 4GB») (англ.). docs.nvidia.com. Дата обращения: 25 июля 2021. Архивировано 15 августа 2020 года.
  36. ↑ NVIDIA Jetson Xavier Series (англ.). NVIDIA. Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 4 августа 2023 года.
  37. ↑ NVIDIA Jetson AGX Orin (англ.). NVIDIA. Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 11 октября 2025 года.
  38. ↑ Get Started with the Jetson Orin Nano Developer Kit (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 21 августа 2025 года.
  39. ↑ Getting Started with the NVIDIA Orin Nano Super and the ZED (англ.). Stereolabs. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 14 мая 2025 года.
  40. ↑ 1 2 3 4 Jetson Download Center (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 17 сентября 2025 года.
  41. ↑ JetPack 7.0 (Jetson Linux 38.2) for NVIDIA Jetson Thor is now live! (англ.). NVIDIA Developer Forums (25 августа 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 19 сентября 2025 года.
  42. ↑ NVIDIA JetPack 7.0: Powering the Next Generation of AI (англ.). OpenZeka. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  43. ↑ 1 2 NVIDIA JetPack 6.1 SDK (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 16 сентября 2025 года.
  44. ↑ 1 2 NVIDIA JetPack 6.2 SDK (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 19 сентября 2025 года.
  45. ↑ What is NVIDIA’s JetPack SDK for Jetson Modules and What’s New in the Latest JetPack 6.2 Release (англ.). Premio Inc.. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 8 сентября 2025 года.
  46. ↑ NVIDIA JetPack 5.1.3 SDK (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 12 октября 2025 года.
  47. ↑ 1 2 3 NVIDIA JetPack 5.0 Developer Preview Highlights (англ.). Seeed Studio Blog (12 мая 2022). Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 20 июня 2025 года.
  48. ↑ NVIDIA JetPack 5.1 SDK (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 16 сентября 2025 года.
  49. ↑ Jetson FAQ (англ.). NVIDIA Developer. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 6 октября 2025 года.
  50. ↑ NVIDIA Jetson L4T and JetPack Support (англ.). Stereolabs. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 9 июля 2025 года.
  51. ↑ QNX with Jetson AGX Orin - Support Limitations (англ.). NVIDIA Developer Forums. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 15 августа 2025 года.
  52. ↑ Is it possible to port QNX OS to Nvidia Jetson Orin? (англ.). NVIDIA Developer Forums. Дата обращения: 3 ноября 2025. Архивировано 16 августа 2025 года.
  53. ↑ Запуск QNX на Jetson TK1 Pro (1860) (англ.). NVIDIA Developer Forums (6 июня 2016). Дата обращения: 23 февраля 2025. Архивировано 2 сентября 2025 года.
  54. ↑ 1 2 NVIDIA - BlackBerry QNX Partner (англ.). BlackBerry QNX. Дата обращения: 3 ноября 2025.
  55. ↑ Samsung and Nvidia to build AI megafactory to transform semiconductor manufacturing (англ.). SiliconAngle (30 октября 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  56. ↑ NVIDIA and Samsung Build AI Factory to Transform Global Intelligent Manufacturing (англ.). TechPowerUp (31 октября 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  57. ↑ 1 2 Asus announces PE3000N mini-PC powered by Nvidia Jetson IGX Thor T5000 with 2,070 FP4 TFLOPS AI processing power (англ.). NotebookCheck (29 октября 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  58. ↑ ASUS представила сверхмощный AI-компьютер PE3000N в защищенном корпусе. Mobile-review.com (29 октября 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025.
  59. ↑ Норвежская 1X открыла предзаказы на человекоподобного робота NEO. SecurityLab.ru (30 октября 2025). Дата обращения: 3 ноября 2025.

Категории