NewSQL
NewSQL (англ. новый SQL) — класс реляционных СУБД, возникших на рубеже 2000-х и 2010-х годов, стремящихся совместить в себе преимущества NoSQL и транзакционные требования классических систем управления базами данных[1][2][3]. Термин предложен в 2011 году аналитиком 451 Group Мэтью Аслетом[4], отметившим потребность в данных таких системах у организаций, работающих с критическими данными (например, финансового сектора), которым требуются масштабируемые решения, в то время как решения NoSQL не могли обеспечить транзакционные механизмы и не отвечали требованиям надёжности данных[4][5].
Типичные решения, используемые для реализации систем этого класса — сегментирование, обеспечение консенсуса (с использованием таких алгоритмов, как Паксос или Raft), синхронизация часов.
Основная категория NewSQL-систем — реляционные СУБД, изначально построенные под требования горизонтальной масштабируемости (в качестве примеров таковых указываются Clustrix, CockroachDB, Spanner, H-Store, HyPer, MemSQL, NuoDB, Hana, VoltDB; другие варианты реализации — связующее программное обеспечение, работающее как прозрачный слой для одноузловых систем и позволяющее построить масштабируемую систему (dbShards, MaxScale для MariaDB, ScaleArc, Apache ShardingSphere) и публично-облачные системы (Amazon Aurora, ClearDB)[6]).
Примечания
Литература
- Phil Simon. Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data. — John Wiley & Sons, 2013. — 256 p. — ISBN 9781118641866.
- Michele Chambers, Thomas W Dinsmore. Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics. — Pearson Education, 2014. — 272 p. — ISBN 9780133498837.
- Pavlo Baron. Big Data für IT-Entscheider: Riesige Datenmengen und moderne Technologien gewinnbringend nutzen. — Carl Hanser Verlag GmbH Co KG, 2013. — С. 160—162. — 216 p. — ISBN 9783446433922.
Ссылки
- Джоаб Джексон. NewSQL берет все лучшее от мира SQL и NoSQL. выпуск 22. Computerworld Россия» (2011). Дата обращения: 24 января 2015.
- Евгений Лебеденко. Распределённое NewSQL-хранилище Spanner: золотой гаечный ключик Google. Компьютерра (30 сентября 2013). Дата обращения: 24 января 2015.