Looker Studio

В июне 2019 года Google приобрела компанию Looker, занимающуюся аналитикой данных, за 2,6 млрд долларов для «помощи своим клиентам в едином анализе данных»^[3]. Сделка была завершена в феврале 2020 года^[4].

Изначально Google Data Studio и Looker существовали как отдельные продукты внутри Google. Google Data Studio предоставлял простой, недорогой и удобный способ подключения источников данных и создания дашбордов^[5], в то время как Looker предлагал более корпоративно ориентированное решение с расширенной поддержкой преобразований данных и прав доступа^[6].

В октябре 2022 года Google объявила о ребрендинге Google Data Studio в Looker Studio^[7]. Объявление прозвучало на Cloud Next 2022, виртуальной пользовательской конференции Google^[7]. На конференции было заявлено, что Looker станет именем для всех продуктов Business Intelligence в облаке Google^[7]. Это изменение имени сопровождалось обновлениями в области безопасности и управления, интеграцией с Google Sheets и новыми инструментами визуализации^[7] Также была запущена новая версия Looker Studio Pro с расширенными возможностями для совместной работы и управления корпоративными командами.^[8].

Google продолжает предлагать два тарифа: Looker Studio и Looker Studio Pro. Looker Studio доступна бесплатно, а для перехода на Looker Studio Pro требуется платная подписка^[9].

В Looker Studio пользователь может создать отчёт с нуля или воспользоваться шаблоном из галереи Looker Studio Report Gallery^[2]. Как и в других приложениях Google, такие шаблоны позволяют упростить создание отчёта, сохраняя гибкость настройки дизайна и других параметров^[2]. После создания отчёта пользователь подключает к нему источник данных через коннектор^[2] Благодаря этому Looker Studio автоматически получает данные, избавляя от необходимости вручную загружать выгрузки для формирования отчётов.^[10]. В системе доступно более 600 партнёрских коннекторов^[10]. Коннекторы к сервисам Google, таким как Google Analytics и Google Ads, бесплатны, тогда как другие требуют подписки сторонних платформ^[10]. Пользователи могут создавать собственные коннекторы к любым доступным в Интернете источникам данных. Научиться этому можно с помощью пошагового урока в Google Codelabs^[11].

Looker Studio предлагает пользователям широкий выбор шаблонов, а также средства для детальной настройки. Можно изменять макет, цветовую схему, шрифты и размер холста дашборда, чтобы наиболее эффективно представить данные и добавить брендированные элементы компании^[12].

Отчёты в Looker Studio интерактивны не только для их создателей, но и для всех, с кем они делятся^[12]. Это позволяет участникам менять динамические параметры отчёта, такие как диапазоны дат или условия сортировки, без необходимости редактирования исходной структуры отчёта^[12].

Для визуализации данных пользователям доступно 36 типов и вариантов графиков^[13]. Эти графики сгруппированы по категориям: таблицы, сводные таблицы, счётчики, индикаторы, временные ряды, линейные диаграммы, областные, диаграммы рассеяния, столбчатые, круговые, Google Maps, географические диаграммы, bullet-диаграммы и древовидные диаграммы^[13]. После выбора способа визуализации пользователь определяет измерения и метрики для построения графика или таблицы^[13]. В терминологии Google измерения — это «набор неагрегированных значений, по которым возможно группировать данные»^[14]. В источнике данных измерения отмечаются зелёным цветом^[14]. Метрики — это «конкретная агрегация данных по определённому признаку»^[14]. Эти поля выделяются синим цветом^[14]

В таблицах Looker Studio используются строки и столбцы для организации метрик.^[10] Они позволяют показывать детализированные данные, большие объёмы полей или множественные метрики с разными единицами и шкалами, агрегированными по одному или нескольким измерениям.^[13] Работать с таблицами и сводными таблицами можно тремя основными способами: отображение только чисел, использование цветных полос или тепловых карт.^[13] Данные можно сортировать сразу по двум полям^[13] и фильтровать с помощью различных условий на вкладке SETUP.^[13]

Для отображения основных показателей или ключевых значений используются счётчики (scorecard).^[10] Они показывают одиночную метрику в отчёте в виде текста.^[15]. Также они демонстрируют изменение показателя по сравнению с предыдущим периодом — разницу отображает отдельный процент^[13] Для выделения метрики можно использовать индикатор (gauge chart), отражающий прогресс показателя относительно целевого значения.^[13]

Линейные графики отображают тенденции и сравнивают метрики вдоль оси.^[13] В одном графике можно добавить несколько метрик, отображая их как линии, столбцы или их комбинацию.^[15].

Также для отображения динамики применяется график временных рядов, где по оси X — дата/время, а по оси Y — метрика^[10][13] В такие графики можно добавить три вида трендовых линий: линейные, экспоненциальные и полиномиальные.^[13] Упрощённая версия временных рядов — спарклайны (короткие линии внутри счётчика).^[13]

Областные графики похожи на временные ряды, но с затемнённой областью под линией для обозначения разницы между значениями.^[13] Во всех трёх типах графиков (линейная, временной ряд и областная) есть опция показа накопленных значений по оси X («Накопительный итог»).^[13]

Диаграммы рассеяния показывают связь между двумя метриками как отдельные точки на графике. К ним также можно добавлять трендовые линии.^[13]

Столбчатые графики визуализируют несколько метрик по одной или двум категориям (измерениям).^[13] Одна ось отражает категории (измерения), другая — значения (метрики).^[15]. В Looker Studio доступны горизонтальные, вертикальные, сгруппированные, накопительные и 100 % накопительные столбцы^[13].

Круговые и кольцевые диаграммы отображают данные как части целого. В одной диаграмме Looker Studio можно отобразить до 20 сегментов, сортируемых по убыванию значения метрики^[13].^[15]

Динамические карты Google Maps в Looker Studio работают схоже с отдельным приложением, позволяя пользователям увеличивать/уменьшать масштаб и перемещаться по карте^[13]. Среди вариантов доступны пузырьковые, заливочные, линейные и тепловые карты^[15].

Визуализация данных с привязкой к территории реализуется через географические диаграммы, которые показывают, как какой-либо показатель распределяется по регионам^[15]. Масштаб можно изменить — от мирового до выбранного региона^[13]. На одном графике может быть до 5000 точек (выбираются автоматически)^[13].

Bullet-диаграммы, аналогично индикаторам и счётчикам, применяются для отображения ключевых показателей эффективности (KPI):^[13] они показывают целевой уровень метрики и пороговые значения для наглядности достижения и отклонения от заданной цели^[13].

Древовидные (treemap) диаграммы позволяют визуализировать иерархии данных на основе выбранных измерений^[15]. Каждая ветвь — отдельное значение измерения; её размер зависит от выбранной метрики по целому дереву^[13]. Древовидные диаграммы позволяют разбивать измерения по подтемам и уровням^[13].