GPTZero

GPTZero — программное обеспечение для выявления текстов и их фрагментов, созданных с помощью больших языковых моделей. Изначально использовалось главным образом для обнаружения таких работ в учебной и научной среде и стало широко распространённым инструментом в данной области (по состоянию на 2024 год).

С одной стороны, GPTZero получают положительные отзывы за способность предотвращать академические нарушения, с другой — за программой закреплена критика за относительно высокую долю ложноположительных срабатываний. GPTZero является одним из наиболее успешных инструментов идентификации ИИ для инвесторов и используется чрезвычайно часто (по состоянию на июль 2024 года).

Общие сведения
GPTZero
Тип обнаружение ИИ
Разработчики Edward Tian, Alex Cui, Yazan Mimi
Написана на Python
Первый выпуск 2023
Аппаратная платформа облачные вычисления
Сайт gptzero.me

История

GPTZero был создан Эдвардом Тианом, студентом Принстонского университета, с целью выявления текстов или их частей, созданных языковыми моделями[1]. Программа появилась в сети 3 января 2023 года и уже в первую неделю была использована 30 000 раз[2]. Благодаря успеху, Тиан совместно с Алексом Куи основал стартап, который уже к маю 2023 года привлёк 3,5 миллиона долларов стартового капитала[3]. К июлю 2024 года продуктом пользовались уже 4 миллиона человек, а инвестиции составили 10 миллионов долларов[4].

GPTZero уже предлагает модель классификации, определяющую долю ИИ-сгенерированных фрагментов текста. В сентябре 2024 года компания анонсировала разработку более комплексного инструмента для отслеживания процесса написания текстов. Пользователи новой авторской платформы смогут собирать и делиться данными о ходе своей работы, например, историей ввода, числом авторов, временем редактирования. Таким образом можно фиксировать и впоследствии проверять процесс создания текста[5]. Этот инструмент, получивший название «Origin», может устанавливаться как плагин в Microsoft Word[2].

Принцип работы

Целью разработчиков GPTZero является выявление текстов или их фрагментов, созданных с помощью искусственного интеллекта[1]. Для этого GPTZero использует два ключевых параметра текста с целью определить, написан ли он ИИ.

Первый параметр — это «perplexity» (перплексия, или неопределённость)[6]. Это мера того, насколько текст кажется языковой модели привычным или случайным — то есть, типичен ли синтаксис и словоупотребление. Языковые модели наследуют особенности текстовых корпусов, на которых обучаются. Чем более разнообразен текст с этой точки зрения, тем выше вероятность его человеческого происхождения[7].[8]

Второй параметр текста в компании называют «burstiness» (сегментированность, вариативность). Он отражает разнообразие и сложность структуры предложений. Люди склонны чередовать длинные и короткие фразы, использовать разное количество прилагательных, тогда как тексты, созданные машиной, обычно более равномерны[6].

Помимо анализа текстов, полностью скопированных из ИИ-инструментов, GPTZero также может выделять те сегменты, которые были написаны или переформулированы, например, ChatGPT. Можно загрузить одновременно несколько файлов для быстрой и эффективной проверки разнородных текстов. Это даёт, например, преподавателям возможность оперативно анализировать работы целого класса[9].

Примеры применения

Первые пользователи инструмента — школы и университеты, где он используется для проверки работ учащихся и студентов на предмет использования искусственного интеллекта[10]. В октябре 2023 года GPTZero заключила соглашение с профсоюзом преподавателей США (US Teachers Union), второй по величине профессиональной ассоциацией этой страны[11]. Летом 2024 года инструмент тестировался American Federation of Teachers и School of Education при Университете Виргинии. Также интерес к проверке писем и других документов на ИИ-происхождение проявили и HR-специалисты[5].

Хотя основная аудитория — учебные заведения, по словам Тиана, цель состоит в том, чтобы «сделать этот инструмент доступным для любых сфер, затронутых ИИ — образования, финансов, журналистики и даже кибербезопасности»[2].

Эффективность и критика

Исследование учёных из Университета Мэриленда в марте 2023 года показало, что различные инструменты идентификации ИИ-текстов не всегда надёжны: зачастую простого перефразирования достаточно, чтобы обойти обнаружение. Точность работы таких программ может снижаться с 97 до 80 %, а в худшем случае — до 57 %. Это касается даже тех инструментов, которые используют водяные знаки или построены на нейросетях[12].

В исследовании Уильяма Х. Уолтерса GPTZero показал высокую точность распознавания ИИ-текстов: 5 % ошибочно классифицировались как написанные человеком, 77 % — корректно выявлялись как сгенерированные искусственным интеллектом, в 18 % случаев модель оставалась в неопределенности. При этом для текстов, созданных людьми, результат такой: 88 % распознаны верно, 10 % — с неопределённостью, 2 % ошибочно определялись как ИИ-сгенерированные[13].

Издание Futurism похвалило быстродействие GPTZero в тестах, однако отметило, что у программы всё ещё высокий уровень ошибок: из восьми текстов, написанных людьми, только шесть были распознаны верно; из восьми текстов, сгенерированных ChatGPT, семь были определены как ИИ-сгенерированные[14]. Также Вашингтон пост в августе 2023 года отметила проблему ложноположительных срабатываний и опубликовала советы студентам по обращению с подобными обвинениями[15].

Сайт Ars Technica комментировал, что и люди могут писать тексты с регулярными структурами — это также может приводить к ложным срабатываниям. Автор Бенж Эдвардс отмечал, что показатель перплексии отражает лишь то, что «неожиданно» для ИИ, поэтому даже общеупотребительные тексты, вроде Конституции США, могут ошибочно определяться как созданные искусственным интеллектом[16].

По словам основателя Тиана, у любого инструмента идентификации ИИ есть «слепые зоны», над устранением которых команда продолжает работать[4].

Примечания