DeepSeek

В феврале 2016 года Лян Вэньфэн совместно с партнёрами основал хедж-фонд High-Flyer с акцентом на применение искусственного интеллекта в торговых алгоритмах^[5]. С 2016 года структура начала использовать обучаемые модели на GPU для торговых операций. К 2021 году High-Flyer полностью перешёл на алгоритмы с поддержкой ИИ^[6]. В 2019 году компания создала первый вычислительный кластер Fire-Flyer (1 100 GPU), в 2021 году — Fire-Flyer 2 (5 000 GPU), активно использовавшийся для обучения моделей до 2025 года^[7].

В апреле 2023 года High-Flyer объявил о запуске исследовательской лаборатории AGI, фокусирующейся на инструментах общего искусственного интеллекта вне финансового сектора^[8]. 17 июля 2023 года лаборатория была выделена в самостоятельную компанию DeepSeek, инвестором и владельцем которой стал High-Flyer^[6][9].

В ноябре 2023 года DeepSeek выпустила первые модели — DeepSeek Coder и DeepSeek-LLM; в январе 2024 года — DeepSeek-MoE; далее последовали серии DeepSeek-Math, V2, V2.5, затем V3, V3.1, а также Reasoning-модель DeepSeek-R1 (2024—2025)^[10].

В январе 2025 года состоялся запуск чат-бота на основе DeepSeek-R1 для платформ iOS и Android. К 27 января приложение обогнало ChatGPT по количеству скачиваний в американском App Store^[11].

Позднее модели DeepSeek стали объектом экспортных и регуляторных ограничений со стороны властей США^[12].

1 декабря 2025 года DeepSeek выпустил две новые модели: DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale. Разработчики отмечают новую методику обучения, сочетающая надёжные протоколы с масштабными вычислениями и усовершенствованный механизм внимания, который позволяет эффективно обрабатывать большие объёмы текста, не теряя в качестве работы^[13].

DeepSeek занимается разработкой открытых больших языковых моделей (open weight, MIT License), фреймворков и инфраструктуры для ИИ, а также исследований в области генеративного искусственного интеллекта. Фирма ориентируется прежде всего на научные и исследовательские применения LLM, а не на массовую монетизацию^[14].

• DeepSeek-LLM — семейство крупных языковых моделей (7B-67B параметров), архитектурно близких к Llama 2.
• DeepSeek-MoE — серия моделей с применением архитектуры mixture of experts (MoE).
• DeepSeek-Math — специализированные математические модели (Base, Instruct, RL).
• DeepSeek-Coder — AI-модели для генерации кода и программирования.
• DeepSeek V2/V2.5 — модели с поддержкой MLA (multi-head latent attention), расширенным контекстом до 128K и MoE.
• DeepSeek V3/V3.1 — усовершенствованные модели с multi-token prediction и гибридной архитектурой (thinking/non-thinking modes), 671—800+ млрд параметров.
• DeepSeek-R1 — reasoning-модель (логико-математические способности), под лицензией MIT.
• DeepSeek VL2, Prover, Distill и др.

Сравнительные тесты показывают, что DeepSeek-R1 и V3 по качеству решений сопоставимы с GPT-4, GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, превосходя Llama 3.1 и Qwen 2.5.

Модели распространяются в формате с открытыми весами; права модификации ограничены по сравнению с классическим открытым ПО^[15].

• научные исследования, анализ данных;
• генерация кода и помощь программистам;
• автоматизация математических, логических и инженерных задач;
• разработка чат-ботов и пользовательских приложений.

Генеральный директор и сооснователь — Лян Вэньфэн. По состоянию на май 2024 года через две структуры-оболочки Ляну принадлежит 84 % уставного капитала DeepSeek^[16].

Компания принадлежит и финансируется High-Flyer, ключевые решения принимаются Ляном Вэньфэном.