Найти статью
DeepSeek
DeepSeek — китайская технологическая компания, специализирующаяся на разработке больших языковых моделей, мультимодальных систем и инструментов генеративного искусственного интеллекта. Компания развивает собственные модели с открытыми весами, пользовательский чат-бот и программный интерфейс для разработчиков.
Осенью 2026 года DeepSeek начала новый этап привлечения внешнего капитала и подготовки к размещению акций в Китае. Второй инвестраунд проходит на фоне расширения вычислительной инфраструктуры и перехода компании от преимущественно внутреннего финансирования к участию крупных корпоративных инвесторов[2].
Общие сведения
Что важно знать
| DeepSeek | |
|---|---|
| кит. 杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 | |
| Тип | частная компания |
| Основание | 2023 |
| Основатели | Лян Вэньфэн |
| Расположение |
 Китай, Ханчжоу, Чжэцзян |
| Ключевые фигуры | Лян Вэньфэн — генеральный директор |
| Отрасль | информационные технологии, искусственный интеллект |
| Продукция | модели искусственного интеллекта |
| Число сотрудников | 160 (2025)[1] |
| Материнская компания | High-Flyer |
| Сайт | deepseek.com |
История
Предыстория DeepSeek связана с китайским количественным хедж-фондом High-Flyer, который в течение нескольких лет использовал машинное обучение в торговых алгоритмах и инвестировал в собственную вычислительную инфраструктуру. До введения американских ограничений на экспорт передовых графических процессоров структура создала два вычислительных кластера на базе Nvidia A100, использовавшихся для исследований в области искусственного интеллекта[3].
В 2023 году High-Flyer перераспределил часть ресурсов в самостоятельное исследовательское направление, ориентированное на технологии общего искусственного интеллекта. Впоследствии оно было выделено в отдельную компанию. Сформированная ранее вычислительная и исследовательская база позволила DeepSeek первоначально работать без масштабного внешнего венчурного финансирования[3].
Деятельность и продукты
DeepSeek публикует веса ряда своих моделей и технические отчёты, а также предоставляет доступ через веб-интерфейс, мобильные приложения и API. Компания развивает системы общего назначения, инструменты для программирования, модели рассуждения и мультимодальные решения.
| Серия | Первый выпуск | Основное направление |
|---|---|---|
| DeepSeek Coder и DeepSeek-LLM | 2023 | программирование и универсальные языковые задачи |
| DeepSeek-V2 | 2024 | универсальные большие языковые модели нового поколения |
| DeepSeek-V3 | декабрь 2024 | модель общего назначения с архитектурой Mixture of Experts[4] |
| DeepSeek-R1 | январь 2025 | задачи, требующие многоэтапного рассуждения[5] |
| DeepSeek-V3.2 | декабрь 2025 | агентные системы и использование инструментов в режиме рассуждения[6] |
| DeepSeek-V4-Flash | июль 2026 | длинный контекст и агентные задачи[7] |
| DeepSeek-V4.1-Flash | сентябрь 2026 | мультимодальная модель с повышенной скоростью вывода[8] |
Одним из технологических направлений компании стало сокращение вычислительных и аппаратных затрат при обучении и эксплуатации моделей. Разработчики применяют разреженные архитектуры, различные варианты механизма внимания и методы активации только части параметров модели во время обработки запроса.
Бизнес-модель
На раннем этапе DeepSeek существенно отличалась от многих коммерческих разработчиков генеративного ИИ ориентацией на исследования, а не на ускоренную монетизацию. По данным Financial Times, только в феврале 2025 года текущая выручка компании впервые покрыла её операционные расходы; при этом руководство продолжало направлять основную часть ресурсов на исследования и разработку новых поколений моделей[1].
До 2026 года развитие финансировалось преимущественно за счёт связанных с основателем структур. Продажа API-доступа и пользовательские сервисы существовали параллельно с исследовательской деятельностью, но отдельную выручку и прибыль DeepSeek публично не раскрывала.
Финансирование и IPO
Весной 2026 года DeepSeek впервые начала привлекать крупный внешний капитал. В переговорах участвовали в том числе государственные инвестиционные структуры Китая[9].
| Период | Статус | Объём привлечения | Оценка компании | Ключевые участники |
|---|---|---|---|---|
| июнь 2026 | завершён | более 50 млрд юаней ($7,4 млрд) | свыше $50 млрд | Лян Вэньфэн, Национальный инвестиционный фонд индустрии искусственного интеллекта и другие инвесторы[10] |
| октябрь 2026 | проводится | не менее 80 млрд юаней ($12 млрд); итоговая сумма может приблизиться к 100 млрд юаней | около 500 млрд юаней ($74 млрд) | CATL, Tencent и другие инвесторы[2] |
В первом раунде значительная часть инвестиций поступала через партнёрскую структуру под управлением основателя, что позволяло ему сохранять контроль над компанией; исключением стал государственный инвестиционный фонд, получивший прямую долю и право голоса[10].
В рамках подготовки к возможному размещению DeepSeek рассматривает выход на технологическую площадку STAR Market Шанхайской фондовой биржи. По данным Forbes со ссылкой на Bloomberg, заявку на IPO компания может подать в конце 2026 года, а само размещение планируется на 2027 год[2]. В сентябре Reuters сообщило о подготовке назначения инвестиционного специалиста Яня Вэньтао первым финансовым директором компании; его функции должны включать работу с инвесторами и распределение капитала[11].
Вычислительная инфраструктура
Доступ к вычислительным ресурсам остаётся одним из основных факторов развития компании. Американские ограничения на поставки в Китай передовых ускорителей Nvidia стимулировали DeepSeek к использованию альтернативной аппаратной базы и оптимизации программного обеспечения под доступные процессоры[3].
К осени 2026 года компания планировала разместить не менее 160 тыс. современных ускорителей Huawei в крупном центре обработки данных во Внутренней Монголии[2]. Одновременно DeepSeek и Huawei начали работу над инструментами программирования, оптимизированными для китайских ускорителей серии Ascend[12].
Влияние на рынок
В январе 2025 года пользовательское приложение DeepSeek быстро поднялось в рейтингах магазинов приложений в нескольких странах и обошло ChatGPT среди бесплатных приложений в американском App Store. Рост популярности сервиса усилил дискуссию о стоимости обучения и эксплуатации больших моделей и вызвал снижение котировок ряда американских технологических компаний и производителей полупроводников[13].
Реакция рынка была связана прежде всего с предположением инвесторов, что рост эффективности моделей способен изменить объём необходимых вложений в вычислительную инфраструктуру. При этом полная стоимость исследований, подготовки данных и предыдущих экспериментов DeepSeek публично не раскрывалась[13].
Примечания
Ссылки
- deepseek.com — официальный сайт DeepSeek