Computer Science Ontology

Computer Science Ontology — автоматически сформированная таксономия исследовательских тем в области информатики[1].[2] Она была создана Открытым университетом в сотрудничестве с Springer Nature посредством работы системы извлечения информации на большом корпусе научных статей[3]. Ряд ветвей был доработан вручную экспертами в области. Текущая версия (CSO 3.2[4]) охватывает около 14 000 исследовательских тем и 160 000 семантических связей[5].

CSO доступна в форматах OWL, Turtle и N-Triples. Она согласована с рядом других графов знаний, включая DBpedia, Wikidata, YAGO, Freebase и Cyc. Новые версии CSO регулярно публикуются на портале CSO[6].

CSO преимущественно используется для категоризации научных статей и других документов в соответствии с их исследовательскими направлениями, что позволяет осуществлять различные типы аналитики[7]. CSO Classifier[8] — инструмент с открытым исходным кодом на языке Python, предназначенный для автоматической аннотации документов по CSO.

Общие сведения
Computer Science Ontology
Тип Онтология, таксономия, связанные данные
Разработчик The Open University
Первый выпуск 14 сентября 2018
Последняя версия CSO 3.2 (июнь 2020)
Лицензия Creative Commons Attribution 4.0 International License
Сайт cso.kmi.open.ac.uk

Применение

Примечания

  1. Kotis, K.I.; Vouros, G.A.; Spiliotopoulos, D. (2020). “Ontology engineering methodologies for the evolution of living and reused ontologies: status, trends, findings and recommendations” (PDF). The Knowledge Engineering Review [англ.]. 35. Дата обращения 2024-06-27.
  2. Fathalla, S.; Auer, S.; Lange, C. (2020-03). “Towards the semantic formalization of science”. Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing [англ.]. pp. 2057—2059. Дата обращения 2024-06-27. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  3. Springer Nature и Открытый университет объявили о запуске уникального семантического ресурса (англ.). group.springernature.com (5 января 2020). Дата обращения: 27 июня 2024. Архивировано 13 июня 2025 года.
  4. Последняя версия CSO (англ.) (6 июля 2020). Дата обращения: 27 июня 2024. Архивировано 4 августа 2025 года.
  5. Salatino, A.A.; Thanapalasingam, T.; Mannocci, A.; Birukou, A.; Osborne, F.; Motta, E. (2019). “The Computer Science Ontology: A Comprehensive Automatically-Generated Taxonomy of Research Areas” (PDF). Data Intelligence [англ.]. Дата обращения 2024-06-27.
  6. Портал CSO (англ.). Дата обращения: 27 июня 2024.
  7. 1 2 Zhang, X.; Chandrasegaran, S.; Ma, K.L. (2020). “ConceptScope: Organizing and Visualizing Knowledge in Documents based on Domain Ontology” (PDF). arXiv preprint arXiv:2003.05108 [англ.]. Дата обращения 2024-06-27.
  8. CSO Classifier (англ.). Дата обращения: 27 июня 2024. Архивировано 16 июля 2025 года.
  9. Iana, A.; Jung, S.; Naeser, P.; Birukou, A.; Hertling, S.; Paulheim, H. (сентябрь 2019). “Building a conference recommender system based on SciGraph and WikiCFP” (PDF). International Conference on Semantic Systems [англ.]. Springer, Cham. pp. 117—123. Дата обращения 2024-06-27. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  10. Supriyati, E.; Iqbal, M.; Khotimah, T. (2019). “Using similarity degrees to improve fuzzy mining association rule based model for analysing IT entrepreneurial tendency”. IIUM Engineering Journal [англ.]. 20 (2): 78—89. Дата обращения 2024-06-27.
  11. Borges, M.V.M.; dos Reis, J.C.; Gribeler, G.P. (июнь 2019). “Empirical Analysis of Semantic Metadata Extraction from Video Lecture Subtitles”. 2019 IEEE 28th International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises (WETICE) [англ.]. IEEE. pp. 301—306. Дата обращения 2024-06-27. Проверьте дату в |date= (справка на английском)

Ссылки