Юсупова, Нафиса Исламовна

Нафиса Исламовна Юсупова (башк. Йосопова Нәфисә Ислам ҡыҙы; 26 января 1953, Прилуки, Черниговская область19 марта 2023, Уфа) — советский и российский учёный в области технических наук, специалист по искусственному интеллекту. Доктор технических наук (1998), профессор (1998). Заслуженный деятель науки Республики Башкортостан (2000). Почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (2007). Изобретатель СССР (1988)[1].

Общие сведения
Нафиса Исламовна Юсупова
башк. Йосопова Нәфисә Ислам ҡыҙы
Дата рождения 26 января 1953(1953-01-26)
Место рождения
Дата смерти 19 марта 2023(2023-03-19) (70 лет)
Место смерти
Страна СССР, Россия
Научная сфера Теория искусственного интеллекта
Образование
Учёная степень доктор технических наук
Учёное звание профессор
Научный руководитель Хомяков, Илларион Мартемьянович
Ильясов, Барый Галеевич
Известен как специалист в области теории искусственного интеллекта
Награды и премии

RUS Honorary Worker of Higher Professional Education 2004 ribbon.svg

Изобретатель СССР Заслуженный деятель науки Республики Башкортостан

Биография

Нафиса Исламовна Юсупова родилась 26 января 1953 года в городе Прилуки Черниговской области Украины, где тогда служил её отец. Отец — Ислам Юсупович Юсупов (1925—1991), по национальности татарин[2], участник Великой Отечественной войны, учёный, основатель кафедры автоматизации производственных процессов УГАТУ[3]. Мать — Назия Фатыховна Юсупова[4].

В 1975 году окончила Воронежский государственный университет и с того же года начала работать в Уфимском государственном авиационном техническом университете (с 2022 года в составе Уфимского университета науки и технологий).

В 1980 году защитила кандидатскую диссертацию (научный руководитель — профессор И. М. Хомяков). В 1998 году защитила докторскую диссертацию (научный консультант — профессор Б. Г. Ильясов), после чего ей были присвоены учёная степень доктора технических наук и учёное звание профессора[5].

С 1989 по 2021 год — декан факультета информатики и робототехники, одновременно с 1998 по 2022 год — заведующая кафедрой вычислительной математики и кибернетики.

Скончалась 19 марта 2023 года в Уфе[6].

Научная деятельность

Научные исследования Н. И. Юсуповой посвящены теории искусственного интеллекта.

Юсуповой разработаны методология управления сложными техническими объектами в условиях помех и критических ситуаций, модели представления знаний об опасных объектах и возможных сценариях развития аварий, метод классификации предприятий в соответствии с угрозой банкротства и др[7].

Автор более 560 научных работ и 44 изобретений. Под её руководством защищены 34 кандидатские и 4 докторские диссертации.

Почётные звания и награды

  • Заслуженный деятель науки Республики Башкортостан (2000).
  • Почётный работник высшего профессионального образования РФ (2007).
  • Знак «Изобретатель СССР» (1988).

Научные труды

  • Университетские образовательные программы. Модели и методы для сопоставительного анализа опыта разных стран. М., 2006 (соавт.);
  • Информационное обеспечение управления и контроля. М., 2008 (соавт.);
  • Философские и прикладные вопросы методологии искусственного интеллекта. М., 2009 (соавт.) и др[8].

Примечания

  1. Юсупова Нафиса Исламовна. Башкирская энциклопедия. Региональный интерактивный энциклопедический портал. Дата обращения: 6 ноября 2025. Архивировано 19 мая 2024 года.
  2. Юсупов Ислам Юсупович. TATARICA. Дата обращения: 6 ноября 2025. Архивировано 28 марта 2025 года.
  3. В УГАТУ появилась мемориальная доска в честь фронтовика. ИА «Башинформ». Дата обращения: 6 ноября 2025.
  4. Нафиса Юсупова — биография, книги, отзывы, цитаты. LiveLib. Дата обращения: 6 ноября 2025.
  5. Юсупова Нафиса Исламовна (26.01.1953 – 19.03.2023). Системная инженерия и информационные технологии. Дата обращения: 6 ноября 2025. Архивировано 20 апреля 2021 года.
  6. Мария ЧЕБАКОВА. В Уфе скончалась профессор УГАТУ. Prufy.ru | Новости (20 марта 2023). Дата обращения: 6 ноября 2025.
  7. Известные учёные. Архивировано 25 июня 2019 года.
  8. Ситуационно-ориентированные базы данных- современное состояние и перспективы исследования