АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ

Шанахан, Мюррей

Мюррей Патрик Шанахан (род. XX век, Великобритания[1]) — почётный профессор (Emeritus Professor) в области искусственного интеллекта в Имперском колледже Лондона и главный научный сотрудник (Principal Scientist) в Google DeepMind[3]. Занимается исследованиями искусственного интеллекта, робототехники и когнитивных наук.

Он является автором значимых книг в области искусственного интеллекта и когнитивистики, таких как «The Technological Singularity» (2015) и «Embodiment and the Inner Life» (2010)[3].

Общие сведения
Мюррей Шанахан
Имя при рождении Murray Patrick Shanahan
Дата рождения XX век
Место рождения
Страна Великобритания
Научная сфера ИИ[1], компьютинг[1], робототехника[1] и когнитивистика[1]
Место работы
Образование
Научный руководитель William F. Clocksin[d][2]
Сайт doc.ic.ac.uk/~mpsha

Образование

В 1984 году получил степень бакалавра наук (BSc(Eng)) по специальности «информатика» в Имперском колледже Лондона[4][3]. Защитил докторскую диссертацию (PhD) в Кембриджском университете под руководством Уильяма Ф. Клоксина в 1988 году[5][3].

Карьера и исследования

Был постдоком в Имперском колледже на факультете вычислительной техники (с 1987 по 1991), а с 1991 по 1995 год — передовым научным сотрудником (стипендиатом) EPSRC[4]. С 1995 по 1998 год работал на факультете электротехники Queen Mary & Westfield College, а в 2005 году вернулся на факультет вычислительной техники в должности ридера, получив в 2006 году звание профессора[3]. Был научным консультантом фильма Алекса Гарланда 2014 года Ex Machina[6]. С 2017 года входил во внешний консультативный совет Кембриджского центра изучения экзистенциального риска[7][8] (по состоянию на 2026 год больше не входит в его состав)[9].

В 2016 году в соавторстве опубликовал доказательство концепции «Глубокого символического обучения с подкреплением» (Deep Symbolic Reinforcement Learning), особой гибридной архитектуры ИИ, которая сочетает в себе GOFAI с нейронными сетями и демонстрирует форму трансферного обучения[10][11]. Журналы The Atlantic и Wired UK характеризовали Шанахана как влиятельного исследователя[12][13].

В период с 2018 по 2023 год занимался разработкой гибридных архитектур, согласующих глубокое обучение с символическим искусственным интеллектом (включая публикацию статьи в 2019 году)[14].

В 2025 году выступил с докладом в Центре искусственного интеллекта Университетского колледжа Лондона (UCL AI Centre), а в 2026 году стал ключевым докладчиком на конференции Philosophy of AI Conference[15][16].

Взгляды

Считает, что при всех достижениях ИИ не владеет абстрактными понятиями, не обладает здравым смыслом даже на уровне ребёнка и не способен ориентироваться в окружающей жизни. Видит главной целью своей работы создание общего искусственного интеллекта (AGI), способного адаптироваться к различным задачам и ситуациям. Отрицает опасность «восстания машин». В работе 2024 года «Simulacra as Conscious Exotica» Шанахан рассматривает современные большие языковые модели как «симулякры», имитирующие человеческое поведение. Он вводит концепцию «сознательной экзотики» для описания сущностей, кардинально отличающихся от биологических организмов из-за отсутствия «воплощённости»[17].

В недавних публикациях, касающихся общего искусственного интеллекта (AGI), учёный сместил акцент на философские вопросы. Он предполагает, что потенциальное сознание ИИ будет фундаментально отличаться от человеческого, представляя собой серию дискретных состояний в противовес непрерывному когнитивному потоку[18].

Считает, что интеллектуальные успехи машин в будущем окажутся намного выше тех, на которые в принципе способны биологические системы[19]:

С алгоритмической точки зрения эволюция путем естественного отбора удивительно проста. Его основные элементы — это воспроизведение, вариация и конкуренция, и каждый из этих процессов повторяется бесчисленное количество раз. С точки зрения вычислений эволюция представляет собой чудовищную по своему объему серию одних и тех же циклов, к тому же прежде чем, наконец, в результате возникнет хоть что-нибудь интересное, эти циклы уже должны будут повториться бесчисленное количество раз. Но, что удивительно, именно эти процессы породили всю сложную жизнь на Земле и сделали это фактически с помощью «грубой силы», без использования того, что мы могли бы назвать «разумом» или «замыслом»

Библиография

  • The Technological Singularity (2015)[3]
  • Embodiment and the Inner Life: Cognition and Consciousness in the Space of Possible Minds (2010)
  • Solving the Frame Problem: A Mathematical Investigation of the Common Sense Law of Inertia (1997)

Примечания

  1. ↑ 1 2 3 4 5 6 Чешская национальная авторитетная база данных
  2. ↑ 1 2 Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
  3. ↑ 1 2 3 4 5 6 Murray Shanahan Home Page. Imperial College London. Дата обращения: 29 апреля 2026.
  4. ↑ 1 2 Murray Shanahan. www.doc.ic.ac.uk. Дата обращения: 29 апреля 2026.
  5. ↑ Шанахан, Мюррей (англ.) в проекте «Математическая генеалогия»
  6. ↑ AI: will the machines ever rise up? (англ.), The Guardian (26 June 2015). Дата обращения: 29 апреля 2026.
  7. ↑ Shead. How Britain's oldest universities are trying to protect humanity from risky A.I. (англ.), CNBC (25 May 2020). Дата обращения: 29 апреля 2026.
  8. ↑ Team. Архивировано 7 ноября 2017 года.
  9. ↑ Team. CSER. Дата обращения: 29 апреля 2026.
  10. ↑ Vincent. These are three of the biggest problems facing today's AI (англ.), The Verge (10 October 2016). Дата обращения: 29 апреля 2026.
  11. ↑ Adee. Basic common sense is key to building more intelligent machines, New Scientist (2016). Дата обращения: 29 апреля 2026.
  12. ↑ Ball. Why Philosophers Are Obsessed With Brains in Jars, The Atlantic (25 July 2017). Дата обращения: 29 апреля 2026. «Embodiment is central to thought itself, according to the AI guru Murray Shanahan».
  13. ↑ Manthorpe. The UK has a new AI centre – so when robots kill, we know who to blame, Wired UK (12 October 2016). Дата обращения: 29 апреля 2026. «The list of researchers on the Centre’s nine projects features a roll call of AI luminaries: Nick Bostrom, director of Oxford’s Future of Humanity Institute, is leading one, as are Imperial College’s Murray Shanahan and Berkeley’s Stuart Russell.».
  14. ↑ Reconciling deep learning with symbolic AI. Imperial College London. Дата обращения: 29 апреля 2026.
  15. ↑ Seminar: Prof Murray Shanahan, 27 May 2025. UCL. Дата обращения: 29 апреля 2026.
  16. ↑ Philosophy of AI Conference 2026 — Reasoning and Agency in AI. Google Groups. Дата обращения: 29 апреля 2026.
  17. ↑ Simulacra as Conscious Exotica. arXiv (19 февраля 2024). Дата обращения: 29 апреля 2026.
  18. ↑ Murray Shanahan’s View on AI Consciousness and the Illusion of Self. VIVE Blog. Дата обращения: 29 апреля 2026.
  19. ↑ Бутл, 2022, с. 362.

Литература

  • Роджер Бутл. Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин = Roger Bootle. The AI Economy: Work, Wealth and Welfare in the Age of the Robot. — М.: Интеллектуальная Литература, 2022. — 432 с. — ISBN 978-5-907394-25-4.

Категории