Число встреч (комбинаторика)
В комбинаторной математике под числом встреч понимается число перестановок множества {1, …, n} с заданным числом неподвижных элементов. Для n ≥ 0 и 0 ≤ k ≤ n число встреч Dn, k — это число перестановок {1, …, n}, содержащих ровно k элементов, не изменивших положение в перестановке.
Например, если семь подарков было выдано семи различным лицам, но только два человека получили подарки, предназначенные именно им, в D7, 2 = 924 вариантах. В другом часто приводимом примере, в школе танцев с семью парами учеников, после перерыва на чай, участники случайно выбирают партнёра для продолжения танцев, и снова в D7, 2 = 924 случаях 2 пары окажутся прежними.
Численные значения
Формулы
Числа в первом столбце (k = 0) показывают число беспорядков. Так,
для неотрицательного n. Оказывается
- ,
где дробь округляется вверх для чётных n и вниз для нечётных, и для n ≥ 1, это соответствует ближайшему целому.
Доказательство просто, если уметь считать число беспорядков : выберем m фиксированных элементов из n, затем посчитаем число беспорядков оставшихся n − m элементов (это будет ).
Отсюда следует, что
для больших n и фиксированного m.
Распределение вероятности
Сумма элементов строки в вышеприведённой таблице является числом всех перестановок набора {1, …, n}, и она равна n!. Если разделить все элементы строки n на n!, получим распределение вероятностей числа перестановок с неподвижными точками в равномерно распределённых случайных перестановках элементов {1, …, n}. Вероятность того, что перестановка будет иметь k неподвижных точек, равна
Для n ≥ 1 математическое ожидание числа неподвижных точек равно 1.
Более того, для i ≤ n, i-й момент этого распределения является i-м моментом распределения Пуассона со значением 1.[2] Для i > n i-й момент меньше соответствующего момента распределения Пуассона. Точнее, для i ≤ n i-й момент является i-м числом Белла, то есть число разбиений множества размера i.
Ограничение значений распределения вероятности
С возрастанием числа элементов мы получим
Это как раз равно вероятности того, что случайная величина, распределённая по закону Пуассона с математическим ожиданием 1, равна k. Другими словами, при возрастании n распределение числа неподвижных точек у случайной перестановки n элементов приближается к распределению Пуассона с математическим ожиданием 1.
Примечания
Ссылки
- John Riordan, An Introduction to Combinatorial Analysis, New York, Wiley, 1958, pages 57, 58, and 65.
- Weisstein, Eric W. Partial Derangements (англ.) на сайте Wolfram MathWorld.