Хайндман, Роб Дж.

Хайндман является профессором статистики в Университете Монаша^[2]. С 2005 по 2018 год занимал должность главного редактора журнала International Journal of Forecasting^[3]. В 2007 году получил медаль Морана от Австралийской академии наук за вклад в статистические исследования^[4]. В 2021 году удостоен медали Питмена от Статистического общества Австралии^[5].

Хайндман — соавтор и сторонник метрики измерения ошибки прогноза, независимой от масштаба, — средней абсолютной масштабированной ошибки (MASE). Распространённые метрики ошибки прогноза, такие как средняя абсолютная ошибка, геометрическая средняя абсолютная ошибка и среднеквадратичная ошибка, имеют недостатки, связанные с зависимостью от масштаба данных и обработкой нулевых и отрицательных значений. Метрика MASE решает эти проблемы и применяется при любом методе генерации прогнозов^[6]. Она позволяет сравнивать модели благодаря независимости от масштаба.

Хайндман изучал статистику и математику в Мельбурнском университете, где получил степень бакалавра наук с отличием первого класса и степень доктора философии^[2]. В 2020 году избран членом Академии общественных наук в Австралии^[7], а в 2021 году — членом Австралийской академии наук^[8].