Беллар, Фабрис

Фабрис Беллар (фр. Fabrice Bellard; род. 1972, Гренобль) — французский программист, автор ряда известных проектов в сфере свободного программного обеспечения. Родился в 1972 году в Гренобле, Франция. Учился в Лицее Жоффра (фр. Lycée Joffre) в Монпелье. В 1989 году разработал широко известную программу — упаковщик исполняемых файлов LZEXE. Окончил Политехническую школу и в 1996 году — Национальную высшую школу телекоммуникаций.

Общие сведения
Фабрис Беллар
фр. Fabrice Bellard
Дата рождения 1972
Место рождения
Страна
Образование
Род деятельности специалист в области информатики, математик, инженер, программист
Награды и премии
Сайт bellard.org

Карьера

Известные разработки Беллара:

  • QEMU — свободная программа для эмуляции аппаратного обеспечения различных платформ с открытым исходным кодом;
  • Tiny C Compiler — компактный компилятор C.

Также он является ведущим разработчиком FFmpeg — пакета программ с открытым исходным кодом для преобразования различных форматов аудио и видео.

В 1997 году Беллар открыл самую быструю формулу для вычисления единичного разряда числа Пи в двоичном представлении — так называемую формулу Беллара, которая является модификацией формулы Бэйли — Боруэйна — Плаффа[1].

31 декабря 2009 года Беллар объявил об установлении им нового мирового рекорда в вычислении числа π: получено 2 699 999 990 000 десятичных знаков (предыдущий рекорд, 2 576 980 370 000 знаков, установил Дайсукэ Такахаси в августе 2009 года)[2][3]. Для вычисления использовался алгоритм Чудновского. Расчёты проводились на персональном компьютере стоимостью менее 2000 евро и заняли 103 дня (предыдущий рекорд был поставлен на суперкомпьютере). Проверка последних 50 шестнадцатеричных знаков результата с использованием формулы Беллара заняла 13 дней.

16 мая 2011 года Беллар объявил о запуске Linux в эмуляторе компьютера x86, полностью написанном на JavaScript[4].

В 2011 был награждён Google-O'Reilly Open Source Award.[5]

В 2014 году предложил формат сжатия изображений Better Portable Graphics (BPG), основанный на подмножестве алгоритмов из видеокодека HEVC[6][7][8].

В июле 2019 года выпустил QuickJS — небольшой встраиваемый JavaScript-движок[9].

В апреле 2021 года его компрессор данных на основе искусственных нейронных сетей NNCP занял первое место среди сотен в бенчмарке сжатия больших текстовых данных[10]. Компрессор использует собственную библиотеку искусственных нейронных сетей Белларда LibNC («C Library for Tensor Manipulation»), которая находится в открытом доступе[11].

В августе 2023 года Беллард выпустил ts_zip — текстовый компрессор без потерь, использующий большие языковые модели[12][13]. В марте 2024 года он обновил его, сделав алгоритм значительно быстрее и аппаратно-независимым[14].

В апреле 2024 года Беллард выпустил TSAC — утилиту для сжатия звука, которая может достигать очень низких битрейтов 5,5 кбит/с (моно) или 7,5 кбит/с (стерео), сохраняя при этом приемлемое качество звука на частоте 44,1 кГц[15].

Примечания

  1. A new formula to compute the n’th binary digit of pi. Дата обращения: 11 января 2010. Архивировано 21 августа 2011 года.
  2. Pi Computation Record. Дата обращения: 11 января 2010. Архивировано 7 января 2010 года.
  3. Pi calculated to 'record number' of digits Архивная копия от 9 мая 2018 на Wayback Machine // BBC News, 6 января 2010 г.
  4. «На языке JavaScript написан полноценный эмулятор ПК, способный загрузить Linux». OpenNET (17 мая 2011). Дата обращения: 17 мая 2011. Архивировано 25 января 2012 года.
  5. OSCON 2011: O'Reilly Open Source Awards. Дата обращения: 17 сентября 2011. Архивировано 2 декабря 2012 года.
  6. Bellard. BPG (Better Portable Graphics) (2014). Дата обращения: 12 декабря 2014. Архивировано 20 января 2017 года.
  7. Sebastian Anthony. BPG: A new, superior image format that really ought to kill off JPEG (англ.), ExtremeTech (12 December 2014). Архивировано 13 декабря 2014 года. Дата обращения: 12 декабря 2014.
  8. Компьютерра: На смену JPEG приходит новый формат. Дата обращения: 17 декабря 2014. Архивировано 17 декабря 2014 года.
  9. QuickJS Javascript Engine. bellard.org. Дата обращения: 11 июля 2019.
  10. Mahoney, Matt Large Text Compression Benchmark.
  11. LibNC: C Library for Tensor Manipulation. bellard.org. Дата обращения: 14 марта 2021.
  12. By Text Compression Gets Weirdly Efficient With LLMs (амер. англ.). Hackaday (27 августа 2023). Дата обращения: 28 августа 2023.
  13. ts_zip: Text Compression using Large Language Models. bellard.org. Дата обращения: 28 августа 2023.
  14. ts_zip: Text Compression using Large Language Models. bellard.org. Дата обращения: 6 марта 2024.
  15. By TSAC: Very Low Bitrate Audio Compression. bellard.org (24 апреля 2024). Дата обращения: 12 июня 2024.