Управление элементами
Управление элементами — область, связанная с управлением элементами сети (сетевая инфраструктура) на уровне управления элементами сети в структуре TMN (англ. Telecommunications Management Network). Хотя традиционно система управления элементами (EMS, англ. Element Management System) управляла одним или несколькими элементами сети определённого типа, современные системы обеспечивают мультивендорность с помощью YANG-моделей, программных адаптеров и медиаторов[1].
EMS осуществляет управление функциями и возможностями внутри каждого элемента сети, но не контролирует трафик между различными элементами сети.
Кроме того, система управления элементами служит основой для внедрения многоуровневой архитектуры системы поддержки эксплуатации (OSS, англ. Operations Support Systems) TMN, что обеспечивает лучшую управляемость и высокие требования к качеству обслуживания.
Интероперабельность OSS между EMS и NMS достигла высокого уровня благодаря внедрению CORBA (англ. Common Object Request Broker Architecture).
Трансформация систем управления элементами в рамках концепции автономных сетей и AIOps заключается в переходе от детерминированного контроля к интеллектуальному управлению. Использование алгоритмов машинного обучения позволяет осуществлять проактивное управление, а также обеспечивает замкнутый цикл автоматизации для автоматического выполнения корректирующих действий и самовосстановления сети[2].
Для серверных устройств
Серверное устройство — вычислительная система, предоставляющая заранее заданные сервисы через специализированный интерфейс приложения без доступа к внутреннему программному обеспечению. Для построения полноценного серверного устройства пользователь должен быть защищён от необходимости управлять решением как универсальным сервером.
Менеджер элемента регулярно проверяет рабочее состояние основных компонентов, таких как процессоры, блоки питания, жёсткие диски. В случае аппаратных или программных сбоев, сбоев во время работы, ошибок времени исполнения или сбоя загрузки системы менеджер элемента связывается с производителем и автоматически создаёт заявку на обслуживание. Использование таких стандартных механизмов, как протокол простого сетевого управления и Syslog, обеспечивает полную интеграцию с современными системами управления сетью и общее представление о функциональности всей системы. Особенностью менеджера элемента является управление программным обеспечением как единым образом, а не просто набором отдельных программных компонентов.
Кроме того, менеджер элемента включает службы обновления, которые автоматизируют процесс доставки и управления обновлениями, исправлениями и другими улучшениями для серверных устройств, находящихся в эксплуатации, включая операционную систему и все связанные приложения. Служба обновления предоставляет защищённую точку доступа для доставки зашифрованных манифестов и исправлений.
Модели состояний для элементов сети
Модель состояния элемента сети способствует сквозному управлению сетью и поддерживает много производителей в инфраструктуре. Стандартизованные определения и сопоставления позволяют системам эксплуатации собирать информацию о состоянии элементов и интегрировать её в единую структуру статуса всей управляемой сети и каждого предоставляемого ею сервиса.
В документе Telcordia GR-1093 обсуждаются две основные модели состояний, используемые в промышленности. Одна из них — модель состояния Telcordia, которая объединяет модели состояния из разных документов Telcordia. Консолидация моделей позволяет координировано вносить изменения и расширения, а также предупреждать противоречия и дублирование. Вторая модель — модель состояния ISO, определяемая в рекомендациях МСЭ-Т X.731.
Состояние сущности отражает текущее состояние доступности ресурса или сервиса в управляющем элементе с точки зрения управления. В модели состояния Telcordia термин «сущность» означает запись в административном представлении TL1 (то есть представляет ресурс или сервис, обычно идентифицируемый параметром Access Identifier, [AID]). В модели состояния ISO под «сущностью» понимается «управляемый объект».
Разные типы сущностей (например, аппаратные компоненты, транспортные каналы, сервисы для абонентов) имеют различные характеристики состояния, определяющие доступность их ресурсов, и эти характеристики уникальны для каждого типа сущности. Однако модель состояния обычно едина для большого количества сущностей и отражает основные аспекты их доступности в любой момент времени. Цель модели — показать, доступна ли сущность для выполнения своих функций, а если нет — определить причину недоступности и возможные действия со стороны администратора для восстановления работоспособности.
В конкретных приложениях может использоваться только часть модели состояния. Обоснование таких ограничений не раскрывается в GR-1093 — для этого следует обращаться к технической или отраслевой документации по применяемой технологии.
Стандартизованные определения и сопоставления позволяют системам эксплуатации собирать отображения состояния элементов сети и формировать единую картину состояния сети и предоставляемых услуг.
Для обеспечения совместимости, особенно для систем эксплуатации, взаимодействующих с несколькими элементами сети, использующими разные модели состояний, может потребоваться их сопоставление. В GR-1093 приводится маппинг между двумя моделями, а также определяются расширения к атрибутам состояния OSI, необходимые для удовлетворения телекоммуникационных потребностей операторов связи.
Российские системы управления
В 2025—2026 годах российский рынок систем мониторинга и управления ИТ-инфраструктурой перешёл от использования разрозненных инструментов к единым платформам наблюдаемости (observability) и внедрению технологий искусственного интеллекта (AIOps). Основными подходами в современных системах стали проактивность и предиктивная аналитика, позволяющие прогнозировать сбои с помощью машинного обучения, а также автоматизация процессов и оптимизация вычислительных ресурсов[3].[4] Примером системы для мультивендорного управления серверами является GAGAR>N. Платформа обеспечивает централизованный мониторинг, управление питанием и настройками, а также удалённое развёртывание операционных систем. Система поддерживает работу с оборудованием различных производителей, включая серверы Dell, HPE, Huawei и Lenovo[5].[6] В сфере беспилотных авиационных систем (БАС) роль системы управления техническим состоянием (EMS) выполняет отечественная платформа «СТАР-БАС». Она обеспечивает контроль над парком дронов и сопутствующей инфраструктурой в едином интерфейсе, ведение цифровых паспортов устройств и прогнозирование отказов с использованием искусственного интеллекта[7].[8]