Ториссон, Кристинн Рагнар

Кристи́нн Рагна́р То́риссон (исл. Kristinn R. Thórisson; род. 1964[1], Рейкьявик, Исландия) — исландский исследователь в области искусственного интеллекта. Основатель и управляющий директор Исландского института интеллектуальных машин (IIIM), сооснователь и бывший содиректор Центра анализа и проектирования интеллектуальных агентов (CADIA) при Университете Рейкьявика. Один из ведущих сторонников единых теорий познания.

Общие сведения
Кристинн Р. Ториссон
исл. Kristinn R. Thórisson
Дата рождения 1964[1]
Место рождения
Страна
Образование
Род деятельности исследователь искусственного интеллекта

Биография

Исследования Ториссона сосредоточены на общем машинном интеллекте (также известном как сильный искусственный интеллект или AGI). Он предложил новую методологию[3] для создания машин с общим интеллектом. Ранняя демонстрация его конструктивистской методологии ИИ была представлена в проекте HUMANOBS, финансируемом FP-7. В рамках проекта искусственный агент самостоятельно научился проводить мультимодальные интервью, наблюдая за участием людей в телевизионных интервью. Целенаправленная самопрограммирующаяся система, получившая название AERA (Autocatalytic Endogenous Reflective Architecture)[4], изначально обладала небольшим набором базовых знаний (несколько страниц исходного кода). Она самостоятельно расширила свои возможности путём самореконфигурации, написав эквивалент тысяч строк кода, что позволило ей провести телевизионное интервью в реальном времени[5]. Ториссон также работал над системной интеграцией для систем искусственного интеллекта, разработав архитектурные принципы для внедрения возможностей диалога и взаимодействия с человеком в робота Honda ASIMO[6].

undefined

С 2004 года Кристинн Р. Ториссон является профессором кафедры компьютерных наук Университета Рейкьявика. Он стал сооснователем стартапа Radar Networks (вместе с Новой Спиваком), специализирующегося на семантической паутине. Веб-сайт компании Radar Networks Twine стал одним из первых работающих приложений технологий семантической паутины[7]. В 2002—2003 годах Ториссон занимал должность технического директора компании.

Конструктивистская методология ИИ

Конструктивистская методология искусственного интеллекта[8], предложенная Ториссоном, направлена на решение проблем, связанных с созданием систем сильного искусственного интеллекта (AGI). Она заменяет распространённые нисходящие подходы к архитектурному проектированию методами, позволяющими системе самостоятельно управлять своим когнитивным ростом. Это предполагает смещение фокуса с ручного проектирования ментальных функций на принципы, с помощью которых интеллектуальные системы могут развиваться посредством самоорганизации. Методология частично вдохновлена подходом Пиаже к когнитивному развитию. Она обусловлена уровнем операционной сложности, необходимым для реализации систем AGI, в отличие от того, что может быть достигнуто командами инженеров и проектировщиков программного обеспечения, использующими методы ручного конструирования.

Конструктивистский подход к ИИ был продемонстрирован[9] в проекте HUMANOBS, где независимая от предметной области система ИИ самостоятельно обучалась социально-коммуникативному поведению в реальном времени посредством наблюдения[5]. Проект финансировался Европейским союзом в рамках гранта FP-7 STReP (номер 231453).

Конструкционистская методология проектирования

Конструкционистская методология проектирования (CDM) была разработана К. Р. Ториссоном и его студентами в Колумбийском университете и Университете Рейкьявика[10] для использования в разработке коммуникативных гуманоидов и широких систем ИИ. Создание таких систем требует интеграции большого количества функций, которые должны быть скоординированы для достижения согласованного поведения системы. Объединяя принципы предшествующих методов ИИ, включая архитектуру поглощения, модульное конструирование, проектирование, ориентированное на поведение (BOD), и классический ИИ, CDM предлагает итеративные шаги проектирования. Они приводят к созданию сети взаимодействующих модулей, обменивающихся данными через явно типизированные потоки и дискретные сообщения[11].

Публикациии

Коллекция избранных публикаций представлена на сайте К. Р. Ториссона в Массачусетском технологическом институте[12].

В августе 2024 года Ториссон и его соавторы получили премию «AGI Society Award» за статью «Argument-Driven Planning & Autonomous Explanation Generation»[13] на Международной конференции по сильному искусственному интеллекту[14] в Сиэтле, США.

В августе 2024 года Ториссон и его аспирант получили премию «Best AGI Paper» за статью «Causal Generalization via Goal-Driven Analogy»[15] на Международной конференции по сильному искусственному интеллекту[16] в Сиэтле, США.

В декабре 2012 года Ториссон и его соавторы получили премию «Kurzweil Best AGI Idea» за статью «On Attention Mechanisms for AGI Architectures: A Design Proposal»[17] на Пятой конференции по сильному искусственному интеллекту (AGI 2012)[18] в Оксфорде, Великобритания.

В декабре 2013 года Ториссон и его соавторы получили премию «Kurzweil Best AGI Idea» за статью «Resource-Bounded Machines are Motivated to be Efficient, Effective, & Curious» на Шестой конференции по сильному искусственному интеллекту (AGI 2013)[19] в Пекине, Китай.

В июле 2014 года Ториссон и его коллеги получили награду «Outstanding Paper» за статью «Autonomous Acquisition of Natural Language»[20] на Международной конференции IADIS по интеллектуальным системам и агентам 2014 года (ISA-14).

Музыкальная карьера

В подростковом возрасте Кристинн Р. Ториссон стал сооснователем группы Sonus Futurae. Группа, основанная в 1980 году, выпустила один мини-альбом (Þeir sletta skyrinu), содержащий шесть песен, и два сингла. Синглы были выпущены в 1984 году и 1987 году. Ториссон возобновил музыкальную карьеру 30 лет спустя и выпустил два сольных альбома по 6 песен: первый в 2020 году под названием «Secrets via Satellite», второй — «Primate's Delight» в 2022 году.

Примечания

  1. 1 2 Национальная и университетская библиотека Исландии — 1994.
  2. Mathematics Genealogy Project (англ.) — 1997.
  3. Thórisson. A New Constructivist AI: From Manual Methods to Self-Constructive Systems (2012). Дата обращения: 28 июля 2026.
  4. AERA. openaera.org. Дата обращения: 28 июля 2026.
  5. 1 2 Thórisson et al. (2014). Autonomous Acquisition of Natural Communication, International Journal of Computer Science & Information Systems, 9(2):115-131
  6. Ng-Thow-Hing et al. Design and Evaluation of Communication Middleware in a Distributed Humanoid Robot Architecture (2007). Дата обращения: 28 июля 2026.
  7. Thórisson, N. Spivack & J. M. Wissner (2010). The Semantic Web: From Representation to Realization, Transactions on Computational Collective Intelligence II, Lecture Notes in Computer Science, 6450:90-107
  8. Thórisson, K. R. A New Constructivist AI: From Manual Methods to Self-Constructive Systems (2012). Дата обращения: 28 июля 2026.
  9. Bounded Recursive Self-Improvement
  10. A Granular Architecture for Dynamic Realtime Dialogue. Дата обращения: 28 июля 2026.
  11. Ng-Thow-Hing et al. Design and Evaluation of Communication Middleware in a Distributed Humanoid Robot Architecture (2007). Дата обращения: 28 июля 2026.
  12. MIT website
  13. Eberding, L, J. Thompson & K. R. Thorisson. Argument-Driven Planning & Autonomous Explanation Generation (2024). Дата обращения: 28 июля 2026.
  14. Proc. Intl. Conf. Artificial General Intelligence. agi-conference.org. Дата обращения: 28 июля 2026.
  15. Sheikhlar, A. & K. R. Thorisson. Causal Generalization via Goal-Driven Analogy (2024). Дата обращения: 28 июля 2026.
  16. Proc. Intl. Conf. Artificial General Intelligence. agi-conference.org. Дата обращения: 28 июля 2026.
  17. Helgason, H. P. & K. R. Thorisson. On Attention Mechanisms for AGI Architectures: A Design Proposal (2012). Дата обращения: 28 июля 2026.
  18. The Fifth Conference on Artificial General Intelligence. agi-conference.org. Дата обращения: 28 июля 2026.
  19. The Sixth Conference on Artificial General Intelligence. Дата обращения: 28 июля 2026.
  20. Autonomous Acquisition of Natural Language. Дата обращения: 28 июля 2026.