Предвзятость в СМИ

Предвзятость в СМИ (англ. media bias) — это ситуация, когда журналисты и продюсеры новостей проявляют предвзятость в способах подачи и освещения новостей. Термин «предвзятость в СМИ» подразумевает наличие широкой или системной предвзятости, противоречащей стандартам журналистики, а не просто выражение личных взглядов отдельного журналиста или статьи. Направление и степень предвзятости в СМИ в различных странах широко оспариваются[1].

Практические ограничения нейтральности СМИ включают невозможность журналистов освещать все доступные истории и факты, а также необходимость связывать отобранные факты в единую повествовательную линию[2]. В некоторых странах СМИ подвергаются явному или скрытому влиянию государства, включая цензуру, например, в Китае, Северной Корее, Сирии и Мьянме[3][4]. Политика и предвзятость в СМИ могут взаимодействовать: СМИ способны влиять на политиков, а политики — на СМИ, что может изменять распределение власти в обществе[5]. Рыночные силы также могут создавать предвзятость, например, через концентрацию владения СМИ, субъективный отбор сотрудников или ожидания предполагаемой аудитории.

Оценка возможной предвзятости — важная часть медиаграмотности, изучаемой в школах журналистики, университетских дисциплинах (медиаведение, культурология, исследования мира). Помимо политической, исследуется также международные различия в подаче новостей, а также предвзятость в отношении экономических или экологических вопросов. Академические исследования могут существенно отличаться от общественного понимания предвзятости[6].

Виды

В академических кругах предвзятость в СМИ рассматривается как гипотеза, объясняющая различные закономерности в новостной подаче, а не как целостная теория[6]. Существует множество теоретических моделей и перекрывающихся типов предвзятости, которые продолжают вызывать дебаты.

К распространённым видам предвзятости в СМИ относят:

  • Рекламная предвзятость — отбор и подача новостей с учётом пожеланий рекламодателей[7].
  • Антинаучная предвзятость — продвижение суеверий и ненаучных идей[8].
  • Предвзятость больших новостей — склонность медиа уделять внимание крупным событиям, игнорируя постепенные или менее заметные изменения, из-за чего формируется искажённая картина действительности[9].
  • Предвзятость по краткости — склонность сообщать мнения, которые можно лаконично изложить, вытесняя сложные взгляды.
  • Предвзятость по содержанию — одностороннее освещение конфликтов, где СМИ представляют только одну сторону[10].
  • Корпоративная предвзятость — искажение подачи в угоду владельцам СМИ[11].
  • Предвзятость по охвату — выборочное освещение только негативных новостей о какой-либо политической силе или идеологии[12][13].
  • Предвзятость решений — влияние мотиваций, мировоззрения или убеждений журналиста на материал[10].
  • Предвзятость, обусловленная спросом (demand-driven bias)[14].
  • Демографическая предвзятость — влияние пола, расы, социального статуса на подачу новостей[15].
  • Искажение фактов — искажение или фабрикация действительности[10].
  • Эпизодическое и тематическое освещение — склонность СМИ фокусироваться либо на личной ответственности, либо на социальных причинах[16].
  • Ложное равновесие и ложная эквивалентность — представление споров как будто бы позиции сторон равноценны, хотя фактических доказательств больше у одной стороны.
  • Ошибочная актуализация событий — создание впечатления новизны, игнорируя предшествующие события такого же рода.
  • Предвзятость отбора (англ. gatekeeping bias) — выборочное включение или исключение новостей по идеологическим критериям, иногда именуется повесточной предвзятостью[17].
  • Мейнстримная предвзятость — подача только той информации, которую транслируют другие СМИ, избегание потенциально конфликтных тем[18].
  • Негативизм СМИ — склонность фокусироваться на негативных событиях, формируя скептическое отношение общества к политике[19].
  • Нормативная предвзятость — представление отклонений от нормы как нормальных явлений[20].
  • Партийная предвзятость — служба интересам определённой политической партии[21].
  • Сенсационализм — предпочтение исключительных (часто шокирующих) событий над обычными; этим создаётся иллюзия распространённости редких явлений.
  • Спекулятивная подача — акцент на том, что «могло бы произойти», вместо фактических событий[22].
  • Стейтмент-байас (англ. statement bias, тональность-предвзятость) — предвзятость при освещении определённых лиц или вопросов[12].
  • Структурная предвзятость — преимущественное или недостаточное освещение актёра или темы из-за требования новостной ценности и технологических стандартов СМИ, а не из-за идеологии[23].
  • Предвзятость по предложению (supply-driven bias)[14]
  • Закон Тучмана — переоценка риска на основе чрезмерно освещаемых опасностей.
  • Вентрилизм — цитирование свидетелей или экспертов так, чтобы они излагали мнение самого автора.

Существует исследовательский проект «The Media Bias Taxonomy», который классифицирует проявления и классификации предвзятости в СМИ на лингвистическую (включая фрейминг, коннотативную и эпистемологическую предвзятость), контекстную на уровне текста и репортажа, а также когнитивные и групповые (гендерная, расовая и религиозная) предвзятости[24].

История

Одним из первых произведений, выступающих за свободу прессы, стал памфлет Джона Мильтона «Ареопагитика, речь за свободу нецензурированной печати» (1644)[25].

В XIX веке журналистика стала осознавать важность непредвзятой подачи информации как части этики журналиста, что совпало с укреплением общества и СМИ как общественного института. Даже самые объективные журналисты не застрахованы от обвинений в предвзятости[26].

Телевидение, радио и газеты с самого появления часто использовались государствами как инструмент пропаганды, что объяснялось принадлежностью вещательных лицензий государству. При том что западные медиа постепенно переходили в частные руки, на территориях других стран государственная монополия сохранялась. Концентрация собственников крупных медиа также порождала новые обвинения в системной предвзятости.

Обвинения в предвзятости также неоднократно использовались как политический инструмент и нередко приводили к государственной цензуре.

  • В США в 1798 году приняты Акты об иностранцах и подстрекательстве к мятежу, запрещавшие публикацию «ложных, клеветнических или злонамеренных» сведений против власти. Действие закона завершилось в 1801 году[27].
  • В период гражданской войны в США президент Авраам Линкольн обвинял газеты в приграничных штатах в симпатиях к Югу и закрывал многие из них[28].
  • Антисемитские политики утверждали, что международные СМИ контролируются евреями, а сообщения о преследованиях в нацистской Германии — вымышлены; Голливуд обвиняли в проеврейской позиции[29].
  • В ходе движения за права рабочих и гражданские права поддерживающие реформы СМИ обвинялись консервативными оппонентами в коммунистической предвзятости[30][31].
  • В годы войны между США и Северным Вьетнамом вице-президент Сфиро Агню обвинял новостные агентства в антипатриотизме[32].

Существуют и обвинения в антинаучной предвзятости (например, пропаганда суеверий в развлекательных передачах)[8], а также обвинения в обратной предвзятости — чрезмерной поддержке науки и корпоративных интересов[33].

Структурные (неидеологические) предвзятости

Помимо идеологических, выделяют структурные предвзятости, связанные с экономикой, политикой государства, социальными нормами и особенностями работы новостных организаций[34]. Так, по А. Клайну (2009), к ними относят коммерческую, временную, визуальную, негативную, нарративную, статус-кво, справедливую, удобную и "героизирующую журналиста" предвзятости[35].

В экономической литературе рассматривается теоретически и эмпирически, как рыночные и политические факторы формируют предвзятость в СМИ[36].

Предвзятость, обусловленная предложением (supply-driven bias)

Когда организация стремится склонить потребителей к определённым действиям, проявляется предвзятость предложения[14].

  • Стимулы со стороны предложения могут формировать поведение аудитории сильнее, чем прибыль.
  • Конкуренция уменьшает предвзятость, подстраивая материалы под спрос.
  • Конкуренция улучшает защиту потребителей, но может уменьшать общий общественный «излишек».

Например, в исследованиях освещения погоды курортные медиа завышают данные о снеге относительно официальных прогнозов[37].

Согласно модели Дэвида Барона, медиа с политически однородным коллективом склонны усиливать предвзятость в ту же сторону, что и взгляды их работников[38].

Эдвард С. Херман и Ноам Хомский, анализируя медиа США, отмечали зависимость от официальных источников, рекламы, влияние антикоммунистических идеологем и "порицания" независимых СМИ[39].

Предвзятость, обусловленная спросом (demand-driven bias)

Потребительский спрос на определённое смещение в новостях делает медиа предвзятыми в пользу предпочтений аудитории; примером служит эффект подтверждения[14]

  • Делегирование (аудитория выбирает то, что фильтрует их взгляды)
  • Психологическая удовлетворённость читателя совпадающими с его убеждениями материалами
  • Репутация СМИ

Анализ материалов китайских СМИ показал: новости, близкие взглядам читателей в Weibo, более востребованы, влияют на решения аудитории.[40].

Исследования также выявили связь между предвзятостью и склонностью выбранного СМИ адаптироваться под предпочтения потребителя, особенно если аудитория более состоятельная и белая (а значит, выгоднее для рекламодателей)[41].

Социальные сети

Рост социальных сетей подорвал экономическую модель традиционных СМИ. Всё больше людей получают новости из социальных сетей и всё меньше — из печатных[42].

Отбор и распространение новостей в социальных сетях устроены иначе: награда получают новости, вызывающие наибольший резонанс или «виральность», а не правдивость[43].

Эффект эхо-камер способствует укоренению взглядов и распространению дезинформации[44].

Мнения о предвзятости глубоко зависят от психологических механизмов: люди склонны доверять сведениям, подтверждающим их картину мира, и игнорировать проверки[45].

Религия

Во время «сатанинской паники» 1980-х, СМИ способствовали усилению общественной тревожности, тиражируя слухи и моральные паники[46].

Религиозные меньшинства часто сталкивались с предвзятостью СМИ, причиной которой являлись не только политика, но и ограниченности ресурсов, нехватка знаний и времени, зависимости от внешних источников информации[47].

Политика

Академические исследования чаще опровергают массовый миф о леволиберальной предвзятости медиа, показывая: американские СМИ пристрастны скорее в пользу статус-кво и действующих властных структур. Оценка политической идеологической предвзятости зависит от тематики и привязана к общественной «средней позиции» по тому или иному вопросу[48][49].

Влияние предвзятости

Критики утверждают: предвзятость СМИ способствует укреплению существующих властных структур, подрывает демократию и лишает аудиторию необходимой информации[34].

Эксперименты продемонстрировали: медиаповедение аудитории меняется под воздействием предвзятых источников. Например, регулярный просмотр телеканала Fox News увеличивал политическую активность конкретных групп[50]. Бесплатная подписка на газеты разных политических направлений снижала поддержку исполнительной власти[51].

Доверие к СМИ

За период 1985—2011 годов доверие американцев к СМИ существенно снизилось. В 1985 году 55 % считали, что медиа правильно сообщают факты; в 2011 году — только 25 %. Доля тех, кто считал СМИ беспристрастными, снизилась с 34 % до 16 %. В 2022 году половина респондентов полагала, что медиа намеренно дезинформируют[52].

Исследования показывают, что убеждение о предвзятости чаще формируется не фактом искажений, а внушением со стороны сторонников или оппонентов. Люди склонны считать медиа предвзятыми, если им это сказали авторитетные для них источники[53].

Противодействие предвзятости

Один из методов — отмечать политическую принадлежность исследовательских центров или организаций при упоминании их данных[54].

Алгоритмы

Используются алгоритмы и обучающие выборки для анализа и выявления предвзятости текстов[55]. Так, персональная фрейминг-аналитика пытается определить, как освещается фигура в разных контекстах[56].

Примечания

  1. Mackey, Thomas P. Metaliterate Learning for the Post-Truth World : [англ.] / Thomas P. Mackey, Trudi E. Jacobson. — ALA Neal-Schuman, 2019. — ISBN 978-0-8389-1776-3.
  2. Newton, K. Media bias // Liberal Neutrality. — London : Routledge, 1989. — P. 130–55.
  3. 10 самых цензурируемых стран (англ.). Комитет по защите журналистов (2 мая 2006). Архивировано 30 декабря 2008 года.
  4. Merloe, Patrick (2015). “Election Monitoring Vs. Disinformation”. Journal of Democracy [англ.]. 26 (3): 79—93. DOI:10.1353/jod.2015.0053. ISSN 1086-3214.
  5. Entman, Robert M. (1 марта 2007). “Framing Bias: Media in the Distribution of Power”. Journal of Communication [англ.]. 57 (1): 163—173. DOI:10.1111/j.1460-2466.2006.00336.x. ISSN 0021-9916.
  6. 1 2 Lichter, S. Robert. Theories of Media Bias // The Oxford Handbook of Political Communication : [англ.]. — Oxford; New York : Oxford University Press, 2018. — P. 403. — ISBN 978-0-19-998435-0. — doi:10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44.
  7. Eberl, Jakob-Moritz; Wagner, Markus; Boomgaarden, Hajo G. (2018). “Party Advertising in Newspapers”. Journalism Studies. 19 (6): 782—802. DOI:10.1080/1461670X.2016.1234356.
  8. 1 2 Gardner, Martin. The Night Is Large : [англ.]. — Macmillan, 15 июля 1997. — ISBN 978-0-312-16949-7.
  9. Ciccone, Antonio; Rusche, Felix When Big News is Bad News — uncovering big news bias in financial reporting (англ.) (29 июля 2025). Архивировано 11 сентября 2025 года.
  10. 1 2 3 Entman, Robert M. (2007). “Framing Bias: Media in the Distribution of Power”. Journal of Communication [англ.]. 57 (1): 163—173. DOI:10.1111/j.1460-2466.2006.00336.x. S2CID 43280110.
  11. Kedia, Simi; Kim, Gunchang (2021). “Impact of Media Ownership on News Coverage”. SSRN Electronic Journal [англ.]. DOI:10.2139/ssrn.3773240. ISSN 1556-5068.
  12. 1 2 Eberl, J.-M.; Boomgaarden, H. G.; Wagner, M. (19 ноября 2015). “One Bias Fits All? Three Types of Media Bias and Their Effects on Party Preferences”. Communication Research [англ.]. 44 (8): 1125—1148. DOI:10.1177/0093650215614364.
  13. D'Alessio, D; Allen, M (1 декабря 2000). “Media bias in presidential elections: a meta-analysis”. Journal of Communication [англ.]. 50 (4): 133—156. DOI:10.1111/j.1460-2466.2000.tb02866.x. ISSN 1460-2466.
  14. 1 2 3 4 Gentzkow, Matthew. Chapter 14 – Media Bias in the Marketplace: Theory // Handbook of Media Economics : [англ.] / Matthew Gentzkow, Jesse M. Shapiro, Daniel F. Stone. — North-Holland, 1 января 2015. — Vol. 1. — P. 623–645. — ISBN 978-0-444-63691-1. — doi:10.1016/b978-0-444-63685-0.00014-0.
  15. “Media Bias Monitor: Quantifying Biases of Social Media News Outlets at Large-Scale” (PDF). Proceedings of the Twelfth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2018) [англ.].
  16. Iyengar, Shanto. Is anyone responsible? how television frames political issues : [англ.]. — Chicago : Univ. of Chicago Press, 1994. — ISBN 978-0-226-38855-7.
  17. Hofstetter, C. Richard; Buss, Terry F. (1 сентября 1978). “Bias in television news coverage of political events: A methodological analysis”. Journal of Broadcasting [англ.]. 22 (4): 517—530. DOI:10.1080/08838157809363907. ISSN 0021-938X.
  18. Pan, Jinhao. Countering Mainstream Bias via End-to-End Adaptive Local Learning // Advances in Information Retrieval : [англ.] / Jinhao Pan, Ziwei Zhu, Jianling Wang … [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, 2024. — Vol. 14612. — P. 75–89. — ISBN 978-3-031-56069-9. — doi:10.1007/978-3-031-56069-9_6.
  19. Lichter, S. Robert. Theories of Media Bias : [англ.]. — Oxford University Press, 2 сентября 2014. — Vol. 1. — P. 403, 410–412. — ISBN 978-0-19-979347-1. — doi:10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44.
  20. Maza, Carlos The "this is fine" bias in cable news (амер. англ.). Vox.com (4 августа 2017). Архивировано 20 сентября 2025 года.
  21. Haselmayer, Martin; Wagner, Markus; Meyer, Thomas M. (6 февраля 2017). “Partisan Bias in Message Selection: Media Gatekeeping of Party Press Releases”. Political Communication [англ.]. 34 (3): 367—384. DOI:10.1080/10584609.2016.1265619. PMC 5679709. PMID 29170614.
  22. Brand, Ann-Kathrin; Meyerhoff, Hauke S.; Holl, Florian; Scholl, Annika (март 2023). “When linguistic uncertainty spreads across pieces of information: Remembering facts on the news as speculation”. Journal of Experimental Psychology: Applied [англ.]. 29 (1): 18—31. DOI:10.1037/xap0000428. ISSN 1939-2192. PMID 35786942. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  23. Haselmayer, Martin; Meyer, Thomas M.; Wagner, Markus (2019). “Fighting for attention: Media coverage of negative campaign messages”. Party Politics [англ.]. 25 (3): 412—423. DOI:10.1177/1354068817724174. S2CID 148843480.
  24. Spinde, Timo; Hinterreiter, Smilla; Haak, Fabian; Ruas, Terry; Giese, Helge; Meuschke, Norman & Gipp, Bela (1 января 2023), The Media Bias Taxonomy: A Systematic Literature Review on the Forms and Automated Detection of Media Bias, arΧiv:2312.16148 [cs.CL]. 
  25. Reading John Milton's Areopagitica in the information age (англ.). Aeon. Дата обращения: 8 февраля 2025. Архивировано 26 апреля 2021 года.
  26. Jacquette, Dale. Journalistic Ethics: Moral Responsibility in the Media : [англ.]. — Prentice Hall, 2007. — ISBN 978-0-13-182539-0.
  27. Virginia. General Assembly. House Of Delegates. The Virginia report of 1799 to 1800, touching the Alien and sedition laws... : [англ.] / Virginia. General Assembly. House Of Delegates, James Madison, J. W Randolph. — Richmond : J. W. Randolph, 1850.
  28. Ewers, Justin Revoking Civil Liberties: Lincoln's Constitutional Dilemma (англ.). US News & World Report (10 февраля 2009). Архивировано 11 сентября 2025 года.
  29. Pizzitola, Louis. Hearst Over Hollywood : [англ.]. — Columbia University Press, 2002. — ISBN 0-231-11646-2.
  30. Richardson, Heather Cox. The Death of Reconstruction: Race, Labor, and Politics in the Post-Civil War North : [англ.]. — Harvard University Press, 2001. — ISBN 978-0-674-00637-9.
  31. Estes, Steve. I Am a Man!: Race, Manhood, and the Civil Rights Movement : [англ.]. — Univ of North Carolina Press, 2005. — ISBN 978-0-8078-2929-5.
  32. William Safire Oral History Interview.
  33. Bailey, Ronald. Global Warming and Other Eco-myths: How the Environmental Movement Uses False Science to Scare Us to Death : [англ.]. — Prima Lifestyles, 2002. — ISBN 978-0-7615-3660-4.
  34. 1 2 Lichter, S. Robert. Theories of Media Bias // The Oxford Handbook of Political Communication : [англ.]. — Oxford; New York : Oxford University Press, 2018. — P. 405. — ISBN 978-0-19-998435-0. — doi:10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44.
  35. Cline, Andrew. 53: Bias // 21st century communication: a reference handbook : [англ.]. — Los Angeles : Sage, 2009. — ISBN 978-1-4129-5030-5.
  36. Prat, Andrea. The Political Economy of Mass Media // Advances in Economics and Econometrics : [англ.] / Andrea Prat, David Strömberg. — 2013. — P. 135–187. — ISBN 978-1-139-06002-8. — doi:10.1017/CBO9781139060028.004.
  37. Raymond, Collin; Taylor, Sarah (1 апреля 2021). "Tell all the truth, but tell it slant": Documenting media bias”. Journal of Economic Behavior & Organization [англ.]. 184: 670—691. DOI:10.1016/j.jebo.2020.09.021. ISSN 0167-2681.
  38. Baron, David P. (2004). “Persistent Media Bias” (PDF). SSRN [англ.]. DOI:10.2139/ssrn.516006. SSRN 516006. Архивировано из оригинала (PDF) 2017-10-19.
  39. Mullen, Andrew; Klaehn, Jeffery (2010). “The Herman-Chomsky Propaganda Model: A Critical Approach to Analysing Mass Media Behaviour” (PDF). Sociology Compass [англ.]. 4 (4): 215—229. DOI:10.1111/j.1751-9020.2010.00275.x. Архивировано из оригинала (PDF) 2012-06-17.
  40. Dong, H.; Ren, J.; Nickerson, J. V. (январь 2018). “Be Careful What You Read: Evidence of demand-driven media bias”. Proceedings of the Americas Conference on Information Systems [англ.]. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  41. Strömberg, David (ноябрь 1999). The Politics of Public Spending (PDF) (PhD) [англ.]. Princeton University. OCLC 42036086. Архивировано из оригинала (PDF) 15 апреля 2010. Дата обращения 2021-01-19. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  42. How to combat fake news and disinformation (англ.), Brookings (18 декабря 2017). Архивировано 19 декабря 2017 года.
  43. Gundersen, Torbjørn; Alinejad, Donya; Branch, T.Y.; Duffy, Bobby; Hewlett, Kirstie; Holst, Cathrine; Owens, Susan; Panizza, Folco; Tellmann, Silje Maria; van Dijck, José; Baghramian, Maria (17 октября 2022). “A New Dark Age? Truth, Trust, and Environmental Science”. Annual Review of Environment and Resources [англ.]. 47 (1): 5—29. DOI:10.1146/annurev-environ-120920-015909.
  44. Auxier, Brooke 64% of Americans say social media have a mostly negative effect on the way things are going in the U.S. today (англ.). Pew Research Center (15 октября 2020). Дата обращения: 19 января 2021. Архивировано 16 октября 2020 года.
  45. Brashier, Nadia M.; Marsh, Elizabeth J. (4 января 2020). “Judging Truth”. Annual Review of Psychology [англ.]. 71 (1): 499—515. DOI:10.1146/annurev-psych-010419-050807.
  46. Hughes, Sarah (2017). "American Monsters: Tabloid Media and the Satanic Panic, 1970–2000." Journal of American Studies, 51(3), 691–719. doi:10.1017/S0021875816001298.
  47. Wright, Stuart A. (декабрь 1997). “Media Coverage of Unconventional Religion: Any "Good News" for Minority Faiths?”. Review of Religious Research [англ.]. 39 (2): 101—115. DOI:10.2307/3512176. JSTOR 3512176. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  48. Lichter, S. Robert. Theories of Media Bias // The Oxford Handbook of Political Communication : [англ.]. — Oxford; New York : Oxford University Press, 2018. — P. 412. — ISBN 978-0-19-998435-0. — doi:10.1093/oxfordhb/9780199793471.013.44.
  49. Puglisi, Riccardo; Snyder, James M. (2015). “The Balanced US Press”. Journal of the European Economic Association [англ.]. 13 (2): 240—264. DOI:10.1111/jeea.12101. Дата обращения 2025-07-21.
  50. DellaVigna, Stefano. The Political Impact of Media Bias // Information and Public Choice: From Media Markets to Policymaking : [англ.] / Stefano DellaVigna, Ethan Kaplan. — World Bank Publications, 6 июня 2008. — ISBN 978-0-8213-7516-7.
  51. Gerber, Alan S.; Karlan, Dean; Bergan, Daniel (2009). “Does the Media Matter? A Field Experiment Measuring the Effect of Newspapers on Voting Behavior and Political Opinions” (PDF). American Economic Journal: Applied Economics [англ.]. 1 (2): 35—52. DOI:10.1257/app.1.2.35. JSTOR 25760159.
  52. Trust in media is so low that half of Americans now believe that news organizations deliberately mislead them (англ.), Fortune (15 февраля 2023). Архивировано 9 сентября 2025 года. Дата обращения: 7 июня 2023.
  53. Jonathan M. Ladd. Why Americans Hate the Media and How It Matters. Princeton University Press, 2012. ISBN 978-0-691-14786-4.
  54. What to Think about Think Tanks?: NPR Ombudsman (англ.) (12 апреля 2011). Архивировано 3 мая 2011 года. Дата обращения: 18 сентября 2018.
  55. Färber, Michael; Burkard, Victoria; Jatowt, Adam; Lim, Sora (10 октября 2020). A multidimensional dataset based on crowdsourcing for analyzing and detecting news bias. The 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management [англ.]. Virtual Event, Ireland. pp. 3007—3014. DOI:10.1145/3340531.3412876.
  56. Hamborg, Felix; Heinser, Kim; Zhukova, Anastasia; Donnay, Karsten; Gipp, Bela (2021). “Newsalyze: Effective Communication of Person-Targeting Biases in News Articles” (PDF). 2021 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) [англ.]. IEEE. pp. 130—139. DOI:10.1109/JCDL52503.2021.00025. ISBN 978-1-6654-1770-9.

Литература