Образование с помощью алгоритмов
Образование с помощью алгоритмов — понятие, обозначающее автоматизированные решения, предлагаемые алгоритмическими агентами или социальными ботами[1] для образовательных целей, чтобы помочь выполнять рутинные образовательные задачи[2]. Такие инициативы зачастую реализованы как инструментальные «образовательные реформы» или «трансформации учебных программ», внедряемые политиками и поддерживаемые проприетарными образовательными технологиями[3]. Новые образовательные политики, предписываемые транснациональными управленческими форумами (например, Организацией экономического сотрудничества и развития — ОЭСР, англ. OECD)[4], создают прочные связи между экономикой и образованием[5].
Правительства, школы и университеты ожидается, что будут внедрять или готовить студентов к «неизвестному будущему», чтобы «обезопасить» их от определённых угроз или смягчить последствия национальных кризисов. Технологии рассматриваются как катализатор этих изменений. Вместе с тем такие политики скрывают более глубокие проблемы, такие как ассетизация образования[6] и использование технологий для контроля и модификации поведения[7].
Данные, которые учащиеся оставляют посредством файлов cookie, логинов, образовательной активности, заданий и тестов, собираются, структурируются и делятся этими агентами с коммерческими организациями для прогнозирования и формирования будущего поведения[8]. Технологический солюционизм побуждает управленцев внедрять новые образовательные политики и реформы, рассматривать технологии как разрушителей стереотипов, освободителей или средства повышения эффективности.
Во время пандемии COVID-19 многие студенты были вынуждены изменить условия обучения и работы ради собственной безопасности. Преподаватели изменили практики оценки, перейдя от парадигмы оценки результата обучения к «оценке для обучения»[9]. Крупные ИТ-компании предоставляли инфраструктуру для обучения, что усилило приватизацию и «разукрупнение» образовательных услуг. После возвращения к очным занятиям новая парадигма оценки была рационализирована в образовании[10], оставив место для внедрения алгоритмических агентов. Работа преподавателей всё чаще основывалась на платформах для управления учебным опытом, а понимание студентов формировалось через интерливинг, поведенческие «подталкивания», систему поощрений и периодические экзамены с высоким уровнем ответственности. Такой сбор данных также может рассматриваться как наблюдение[11] или интерпретироваться как свидетельство четвёртой промышленной революции.