Микроатрибуция


Микроатрибуция — форма цитирования данных, «предоставление идентификаторам баз данных таких же конвенций цитирования и индексов, какие в настоящее время существуют для журнальных статей»[1]. Цель точной атрибуции — расширить научную традицию предоставления кредитов за цитирование, происхождение научной работы (наблюдения или размещения данных) признаётся для предоставления авторства и приоритета предыдущему автору. Микроатрибуция, таким образом, определяется как «научный вклад меньший, чем журнальная статья, приписываемый конкретному автору» или небольшой научный вклад, приписываемый конкретному автору[2]. Поскольку идентификаторы данных могут описывать вклады, которые могут значительно превышать по объёму и качеству научные статьи, квантовая атрибуция или точное цитирование могут быть более подходящими терминами.

Происхождение

Концепция была представлена в блоге от февраля 2007 года «Duke of URL» Майлса Акстона.

Термин впервые был использован в редакционной статье, опубликованной в апреле 2007 года в Nature Genetics.

«[Проект Human Variome] должен будет внедрить инновации в публикациях на обоих концах спектра цитирования. Необходимо отслеживать цитирование кода доступа каждого варианта в статьях, записях баз данных и в интернете. Это замыкание онлайн-публикационного цикла можно назвать микроатрибуцией»[3].

Последующие редакционные статьи и блоги развивали идею о том, что происхождение кодов доступа к данным неотделимо от самих данных и может использоваться для предоставления признания авторам. «Номера доступа к записям в базах данных обычно используются для поиска данных. Теперь их также следует использовать для количественного учёта вклада их авторов в систематическом процессе микроатрибуции»[4].

Пример ценности микроатрибуции можно увидеть в описании генетических вариаций. В статье, опубликованной в Nature Genetics в марте 2011 года[5], было сделано заключение, что микроатрибуция заметно увеличила количество сообщений о человеческих вариантах, что привело к созданию комплексного онлайн-ресурса для систематического описания генетических вариаций человека. В июне 2012 года была опубликована статья о микроатрибуции и нанопубликациях как способах стимулирования размещения данных о вариациях генома человека в открытом доступе[6].

Нанопубликации

Баренд Монс и Ян Велтероп предложили использовать нанопубликации для единичных, атрибутируемых и машиночитаемых утверждений в научной литературе[7]. С технической точки зрения нанопубликация представляет собой граф Resource Description Framework (RDF), построенный вокруг утверждения, представленного в виде триплета (субъект-предикат-объект) и обычно извлекаемого вручную или автоматически из научной публикации. Нанопубликация дополняет утверждение сведениями о происхождении и публикации. Формат представления RDF обеспечивает совместимость и, следовательно, повторное использование данных, в то время как сведения о происхождении и публикации облегчают признание авторства, распределение заслуг и цитирование.

Примечания

  1. Axton, Myles Towards a hermeneutics of quantum citation. Nature Research (24 ноября 2007). Дата обращения: 25 октября 2011. Архивировано 15 августа 2011 года.
  2. On microattribution. Gobbledygook. Дата обращения: 3 октября 2011.
  3. “What is the Human Variome Project?”. Nature Genetics. 39 (4): 423. 2007. DOI:10.1038/ng0407-423. PMID 17392793. S2CID 28447607.
  4. “Compete, collaborate, compel”. Nature Genetics. 39 (8): 931. 2007. DOI:10.1038/ng0807-931. PMID 17660804. S2CID 38002242.
  5. Giardine, Belinda; et al. (April 2011). “Systematic documentation and analysis of human genetic variation in hemoglobinopathies using the microattribution approach, compel”. Nature Genetics. 43 (4): 295—301. DOI:10.1038/ng.785. PMC 3878152. PMID 21423179. S2CID 733759.
  6. Patrinos, George P.; Cooper, David N.; Van Mulligen, Erik; Gkantouna, Vassiliki; Tzimas, Giannis; Tatum, Zuotian; Schultes, Erik; Roos, Marco; Mons, Barend (2012). “Microattribution and nanopublication as means to incentivize the placement of human genome variation data into the public domain”. Human Mutation. 33 (11): 1503—1512. DOI:10.1002/humu.22144. PMID 22736453.
  7. Microattribution and nanopublication as means to incentivize the placement of human genome variation data into the public domain (PDF). NBIC (Netherlands Bioinformatics Centre). Дата обращения: 29 июня 2012. Архивировано 23 мая 2012 года.

Категории