Мета-анализ
Мета-ана́лиз (англ. meta-analysis) — понятие научной методологии. Означает объединение результатов нескольких исследований методами статистики (то есть количественными методами оценки) для проверки одной или нескольких взаимосвязанных научных гипотез.
В мета-анализе используют либо первичные данные оригинальных исследований, либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвящённых одной проблеме[1]. Мета-анализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора эмпирических исследований.
Термин «мета-анализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом[2].
История
Первый мета-анализ был осуществлен Карлом Пирсоном в 1904 году, который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные[3][4]. Первый метаанализ был проведен в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия (англ. Extra-sensory perception after sixty years), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги — психологи Университета Дьюка — Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторами[5]. Мета-анализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Д. В. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.
Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование мета-анализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 году[2][6]. Статистические теории, посвященные метаанализу, были значительно развиты в работах Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.
В настоящее время метаанализ широко используется в эпидемиологии и доказательной медицине.
Преимущества
Преимущества мета-анализа (над обзорами литературы и др.):
- указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось, исходя из разнообразия образцов
- обобщение нескольких исследований
- контроль разнообразия между исследованиями
- может объяснять разнообразие между данными
- увеличение статистической мощности
- работает в условиях избытка информации — каждый год публикуется большое количество статей
- обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования
- может обнаруживать систематические ошибки
Этапы
- Формулирование задачи
- Изучение литературных данных
- Отбор исследований (критерии включения)
- Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях
- Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы
- Включение или невключение неопубликованных данных
- Решение о том, какие зависимые не включаются в мета-анализ
- Различия (дискретные данные)
- Средние (непрерывные данные)
- Выбор модели
Примечания
Литература
- Корнилов С. А., Корнилова Т. В. Мета-аналитические исследования в психологии // Психологический журнал. — 2010. — Т. 31, № 6. — С. 5–17.
- Bonett D. G. Meta-analytic interval estimation for standardized and unstandardized mean differences // Psychological Methods. 2009. 14, 225—238.
- Cornell J. E., Mulrow C. D. Meta-analysis. // H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences. London: SAGE Publishing, 1999. — pp. 285—323
- Ellis Paul D. The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results. — Cambridge: Cambridge University Press, 2010. ISBN 0-521-14246-6
- Norman S.-L. T. Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting. // Statistics in Medicine. 1999. 18. p. 321—359.
- Owen A. B. «Karl Pearson’s meta-analysis revisited». // Annals of Statistics, 2009. 37 (6B). p. 3867—3892. Supplementary report.
- Sutton A. J., Jones D. R., Abrams K. R., Sheldon T. A., Song, F. Methods for Meta-analysis in Medical Research. London: John Wiley & Sons, 2000. ISBN 0-471-49066-0
- Wilson D. B., Lipsey M. W. Practical meta-analysis. Thousand Oaks: SAGE Publishing, 2001. ISBN 0-7619-2168-0
Ссылки
 | |
|---|---|
| В библиографических каталогах |
