Макроразнообразие

Макроразнообра́зие — вид схемы пространственного разнообразия, применяемый в беспроводной связи и использующий несколько приёмных или передающих антенн для передачи одного и того же сигнала.

При этом расстояния между передатчиками значительно превышают длину волны, в отличие от микроразнообразия, при котором это расстояние сопоставимо или меньше длины волны[1].

В сотовых сетях или в беспроводных локальных сетях макроразнообразие означает, что базовые станции обычно размещены в разных точках или точках доступа. Макроразнообразие приёма является формой объединения антенн и требует инфраструктуры, обеспечивающей передачу сигналов от локальных антенн или приёмников к центральному приёмнику или декодеру. Макроразнообразие передачи может заключаться в одновременной передаче, когда один и тот же сигнал транслируется несколькими узлами. Если сигналы посылаются по одному и тому же физическому каналу (например, частоте и/или с одной и той же последовательностью расширения спектра), такие передатчики образуют одночастотную сеть — термин, особенно часто используемый в радиовещании.

Целью макроразнообразия является противодействие затуханиям сигнала, увеличение мощности принятого сигнала и повышение его качества в зонах между базовыми станциями или точками доступа. Макроразнообразие также позволяет эффективнее реализовывать мультикаст-службы, в которых один и тот же канал может использоваться всеми передатчиками, посылающими одинаковую информацию. Реализация может быть основана на макроразнообразии передачи (нисходящий канал), приёма (восходящий канал) или их комбинации.

Примеры

  • «Мягкая» передача/хэндовер в CDMA:
  • Одночастотные сети (SFN) на основе OFDM и эквализации в частотной области (FDE) — это форма «макроразнообразия передачи», используемая в вещательных сетях, таких как DVB-T и DAB:
    • Динамические одночастотные сети (DSFN), где создание SFN динамически адаптируется под условия трафика и/или состояния приёмников;
    • Хэндовер с макроразнообразием по стандарту IEEE 802.16e (MDHO);
    • Одночастотная multicast/broadcast-сеть (MBSFN) в 3GPP долгосрочного развития (LTE), позволяющая эффективно транслировать одни и те же данные во многих соседних сотах;
    • Кооперативное разнообразие, например, согласованная многоточечная передача/приём (CoMP) в LTE, используемая для увеличения скорости передачи данных для абонентов в зонах перекрытия радиусов действия разных базовых станций.

Типы

Базовым типом макроразнообразия является макроразнообразие для одного пользователя. В рамках этой схемы один пользователь (возможно, обладающий несколькими антеннами) взаимодействует с несколькими базовыми станциями. Соответственно, в зависимости от числа степеней свободы (DoF) системы, пользователь может передавать или получать несколько независимых потоков данных к/от базовых станций в один и тот же временной и частотный интервал.

  • Макроразнообразие одного пользователя
    • Макроразнообразие для восходящей линии (uplink);
    • Макроразнообразие для нисходящей линии (downlink).

В более развитых вариантах макроразнообразия несколько распределённых пользователей взаимодействуют с несколькими распределёнными базовыми станциями на той же временной и частотной ресурсе. Показано, что такая схема, оптимально использующая пространственные степени свободы, существенно увеличивает ёмкость системы и абонентов.

  • Многоабонентское макроразнообразие
    • Мультиабонентский канал множественного доступа с макроразнообразием (MAC)[2];
    • Канал вещания с макроразнообразием (BC)[3][4].

Математическое описание

undefined

Рассматриваемая здесь многопользовательская система макроразнообразия с восходящей линией связи (MIMO) состоит из распределённых пользователей с единственной антенной и распределённых одноантенных базовых станций (BS). В соответствии с классической моделью MIMO с плоским замиранием и узкой полосой пропускания входно-выходное соотношение имеет вид:

где и  — соответственно векторы приёма и передачи, а и  — матрица канала макроразнообразия и вектор некоррелированного по пространству шума AWGN. Пусть  — спектральная плотность мощности шума AWGN. Элемент матрицы , обозначаемый , характеризует коэффициент замирания данного канала связи, где  — пользователь,  — базовая станция. В макроразнообразном сценарии:

,

где называется средним усилением канала, что соответствует среднему SNR . Матрица профиля мощности макроразнообразия[2] определяется как:

.

Исходное входно-выходное соотношение можно переписать в терминах профиля мощности и так называемой нормализованной матрицы канала как:

,

где  — поэлементный квадратный корень из , оператор означает умножение Адамара (см. произведение Адамара (матрицы)). Элемент матрицы , , удовлетворяет условию:

.

Показано, что имеется функциональная связь между постоянной матрицы мощности макроразнообразия и характеристиками работы многоабонентских систем макроразнообразия в условиях фединга[2]. Несмотря на то, что эффект макроразнообразия проявляется только в профиле мощности, практические системы обычно имеют дополнительные ограничения на мощность передачи (например, средняя мощность каждого элемента ограничена) и разные множества согласованных приёмников/передатчиков для каждой коммуникации[4]. Заметим, что приведённое выше соотношение легко обобщается на случай, когда передатчик и/или приёмник имеют несколько антенн.

Примечания

  1. D. Gesbert, S. Hanly, H. Huang, S. Shamai, O. Simeone, W. Yu, “Multi-cell MIMO cooperative networks: A new look at interference”. IEEE Journal on Selected Areas in Communications [англ.]. 28 (9): 1380—1408. декабрь 2010. Дата обращения 2024-06-20. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  2. 1 2 3 4 D. A. Basnayaka, P. J. Smith и P. A. Martin, “Performance analysis of macrodiversity MIMO systems with MMSE and ZF receivers in flat Rayleigh fading”. IEEE Transactions on Wireless Communications [англ.]. 12 (5): 2240—2251. май 2013. Дата обращения 2024-06-20. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  3. M. K. Karakayali, G. J. Foschini и R. A. Valenzuela, “Network coordination for spectrally efficient communications in cellular systems”. IEEE Wireless Communication Magazine [англ.]. 13 (4): 56—61. август 2006. Дата обращения 2024-06-20. Проверьте дату в |date= (справка на английском)
  4. 1 2 E. Björnson и E. Jorswieck, “Optimal Resource Allocation in Coordinated Multi-Cell Systems”. Foundations and Trends in Communications and Information Theory [англ.]. 9 (2—3): 113—381. 2013. Дата обращения 2024-06-20.

Категории