Интеграция знаний

Интеграция знаний (англ. Knowledge integration) — это процесс синтеза нескольких моделей знаний (или представлений) в единую общую модель (представление).

В отличие от интеграции информации, которая подразумевает объединение информации, представленной в различных схемах и моделях, интеграция знаний акцентирует внимание на синтезе понимания предмета с разных точек зрения.

Например, один и тот же набор оценок студентов может быть истолкован по-разному, причём каждое толкование даётся с определённой позиции. Если эти интерпретации привести к единой модели, например индекс успеваемости студента, можно получить целостное, интегрированное понимание информации.

Веб-среда для научных исследований англ. Web-based Inquiry Science Environment (WISE)^[1], разработанная в Калифорнийском университете в Беркли, создана с учётом теории интеграции знаний.

Интеграция знаний также изучается как процесс включения новой информации в существующую совокупность знаний с междисциплинарным подходом. Этот процесс включает определение того, как новая информация и существующие знания взаимодействуют, как имеющиеся знания должны быть изменены для учёта новой информации и как новая информация должна быть скорректирована с учётом имеющихся знаний.

Обучающийся агент, который активно исследует последствия новой информации, способен выявлять и использовать различные возможности для обучения, например для разрешения конфликтов знаний и заполнения пробелов в знаниях. Используя эти возможности, агент может учиться не только на явно предоставленной информации, но и выходить за её пределы.

Программа машинного обучения KI (англ. KI), разработанная Мюрреем и Портером в Техасском университете в Остине, была создана для изучения использования автоматизированной и полуавтоматизированной интеграции знаний при построении крупной базы знаний для поддержки деятельности инженеров знаний.

Одной из возможных техник, применяемых в интеграции знаний, является семантическое сопоставление. В последние годы был предложен метод, основанный на минимальных отображениях (англ. Minimal Mappings), который минимизирует усилия по валидации и визуализации сопоставлений. Минимальные отображения представляют собой высококачественные сопоставления, такие, что: i) все остальные сопоставления могут быть вычислены на их основе за время, линейное по размеру исходных графов, и ii) ни одно минимальное отображение нельзя исключить, не утратив свойства i).

Университет Ватерлоо предлагает бакалаврскую программу по интеграции знаний (англ. Bachelor of Knowledge Integration) в качестве основной или дополнительной специальности. Программа стартовала в 2008 году.