Инициатива стратегических вычислений

Программа была вдохновлена японским проектом «Пятое поколение вычислительных систем» — масштабной инициативой, предусматривавшей многомиллиардные инвестиции в исследования в области вычислительной техники и искусственного интеллекта. Как и в случае со «Спутником» в 1957 году, американское правительство восприняло японский проект как вызов своему технологическому лидерству^[2]. В это же время своё направление исследований профинансировало и правительство Великобритании, известное как проект «Алви», а консорциум американских компаний основал аналогичный проект корпорации «Микроэлектроника и вычислительные технологии»^[3][4].

Целью Инициативы стратегических вычислений, как и других проектов того времени, было достижение полной машинной разумности. По словам Алекса Роланда и Филипа Шимана, «предполагалось, что машина по плану SCI будет выполнять десять миллиардов инструкций в секунду для того, чтобы видеть, слышать, говорить и мыслить подобно человеку. Требуемый уровень интеграции должен был соперничать с мозгом человека — самым сложным инструментом из известных»^[5].

Инициатива задумывалась как интегрированная программа, подобная лунной программе «Аполлон», где различные подсистемы создавались бы разными компаниями и исследовательскими коллективами, а затем объединялись в единую систему^[5]. Роланд и Шиман писали: «В то время как большинство исследовательских программ ограничиваются тактикой или стратегией, SCI имела масштабную стратегию: генеральный план для всей кампании»^[1].

Программу финансировало Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (англ. Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA), а руководило ей Управление технологий обработки информации (англ. Information Processing Technology Office, IPTO). К 1985 году было освоено 100 миллионов долларов: в работе участвовало 92 проекта в 60 учреждениях — как в промышленности, так и в университетах и государственных лабораториях^[2]. Руководство инициативой на раннем этапе обеспечил Роберт Кан, возглавлявший IPTO в те годы^[6]. Кли́нт Келли три года управлял SCI и разработал для DARPA множество прикладных программ, в том числе программу автоматического наземного транспортного средства^[7].

К концу 1980-х стало очевидно, что программа не сумеет достичь предусмотренного уровня искусственного интеллекта. Участники отмечали проблемы с интеграцией, организацией и координацией^[8]. С приходом Джека Шварца на пост главы IPTO в 1987 году финансирование исследований по искусственному интеллекту (программной составляющей) было существенно и безжалостно урезано, а сама программа, по словам Памелы МакКордек, «опустошена». Шварц считал, что DARPA должна финансировать только те технологии, которые имеют наибольший потенциал. По его выражению, DARPA должна не «плыть по-собачьи», а «поймать новую волну», и он не рассматривал искусственный интеллект как «следующую волну»^[8].

В 1990-х годах проект был замещён программой «Ускоренных стратегических вычислений», а затем «Расширенной симуляцией и вычислительными программами». В отличие от SCI, эти проекты не ставили задачу создать универсальный искусственный интеллект, а фокусировались на супервычислениях для крупномасштабных симуляций, таких как моделирование атомных взрывов. Инициатива стратегических вычислений 1980-х годов не связана с Национальной инициативой стратегических вычислений, начавшейся в 2015 году.

Несмотря на то что программа не достигла цели создания высокоразвитого машинного интеллекта^[1], ей удалось реализовать некоторые из технических задач, например, в области автономной навигации транспортных средств^[9]. Программа Autonomous Land Vehicle (ALV) и её аналог Navlab из Университета Карнеги — Меллона заложили научные и технические основы для многих последующих разработок беспилотного транспорта — программ Demo II и III (где ALV рассматривалась как Demo I), Perceptor и «Гонка Большого вызова DARPA»^[10]. Использование видеокамер, лазерных сканеров и инерциальных навигационных систем, применённое в ALV, легло в основу практически всех современных коммерческих проектов беспилотных автомобилей. SCI также способствовала существенному прогрессу в развитии компьютерного аппаратного обеспечения.

В программной сфере SCI финансировала создание инструмента динамического анализа и перепланирования (англ. Dynamic Analysis and Replanning Tool, DART), который применялся для решения задач логистики с использованием методов искусственного интеллекта. Это решение оказалось крайне успешным, позволив сэкономить Министерству обороны США миллиарды долларов во время операции «Буря в пустыне»^[4]. К 1995 году, через четыре года после внедрения DART (в 1991 году), с его помощью были компенсированы средства, которые DARPA вложила в исследования искусственного интеллекта за предыдущие 30 лет^[11].^[12]