Зарова, Елена Викторовна

• 2000 — присвоено учёное звание профессора по кафедре статистики решением Министерства образования Российской Федерации (ПР № 002019).
• 1999 — присуждена учёная степень доктора экономических наук решением Государственного высшего аттестационного комитета Российской Федерации (ДК № 014473).
• 1996—1998 — обучение в очной докторантуре по кафедре статистики Российской экономической академии им. Г. В. Плеханова.
• 1993 — присвоено учёное звание доцента кафедры статистики решением комитета по высшей школе Министерства науки, высшей школы и технической политики Российской Федерации (ДЦ № 008065).
• 1984 — присуждена учёная степень кандидата экономических наук решением Совета в Московском институте народного хозяйства им. Г. В. Плеханова (ЭК № 018300).
• 1980—1984 — обучение в очной аспирантуре по кафедре статистики Московского института народного хозяйства им. Г. В. Плеханова.
• 1980 — диплом с отличием об окончании Куйбышевского планового института по специальности планирование промышленности.
• 1976 — студентка факультета планирование промышленности Куйбышевского планового института.

С 2016 года Зарова является заместителем руководителя управления «Стратегический анализ» ГБУ «Аналитический центр» правительства Москвы^[1][2], главным научным сотрудником Ситуационного центра РЭУ им. Г. В. Плеханова.

С 2011 года — проректор по научной деятельности, заведующий кафедрой статистики, директор образовательно научного центра «Статистика и математика»; профессор кафедры статистики Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова.

В 2011—2014 годах — профессор кафедры статистики. Заведующий кафедрой статистики, начальник управления организации НИР , проректор по научной деятельности РЭУ им. Г. В. Плеханова.

С 2000 по 2011 год — проректор по научной деятельности и международным связям Самарского государственного экономического университета.

В 1984—2000 годах — ассистент, старший преподаватель, доцент, профессор кафедры статистики, декан факультета агробизнеса, заведующий кафедрой статистики Самарского государственного экономического университета. Преподаваемые дисциплины: теория статистики, бизнес-статистика, международная статистика, многомерный статистический анализ, анализ временных рядов и прогнозирование.

Зарова имеет опыт преподавания за рубежом. Она была приглашённым лектором Университета Констанц в Германии (Applied Multivariate Statistical Analysis) в 2014 году.

• Автор и ведущий международного мастер-класса Data Science for Official Statistics Using R Software. организованного ISI Young Statisticians Committee, 28-29 октября 2020 года^[3];
• член Бюро научно-методологического совета Федеральной службы государственной статистики;
• избранный член Международного статистического института;
• избранный член Совета при Президенте Международного статистического института (2019—2023).

• Международная научно-практическая конференция «Наука о данных» 5-7 февраля 2020 г., Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» управление федеральной службы государственной статистики по Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат), общероссийская общественная организация Российская ассоциация статистиков, Социологический институт РАН — филиал федерального научно-исследовательского социологического центра РАН,Санкт-Петербург, Зарова Е. В. Применение методов Data Mining в официальной статистике
• Use R in Official Statistics, UROS, 2-4 December 2020. Elena Zarova. Combination of Statistical Matching and Bicluster Analysis in Data Mining Procedures in Russian Official Statistics, , https://r-project.ro/conference2020.html
• 20-я Международная конференция статистиков труда, МОТ, Женева, Швейцария, 10-19 октября 2018 года
• Международный мастер-класс «Theory and practice of applying „R“ in statistical analysis»(Plekhanov Russian University of Economics, Justus Liebig-University, Giessen, Germany), 4 июня 2018 года
• «Perfection of the Methodology of Earnings Statistics in the Russian Federation», STS 013, 61th World Statistical Congress, 16-21 July, 2017, Marrakech, Morocco
• «Statistical Modeling of Mutual Influence of the EU and Russia Industrial Growth in Conditions of Economic Instability», CPS Submissions Approved for Presentation at ISI2015, 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute.) at the 60th World Statistics Congress of the International Statistical Institute. 24-30 July, 2015, Brazil, Rio de Janeiro
• 5th World Conference on Learning, Teaching and Educational Leadership, 21-30 October 2014, Prague — Chezh Republic
• «Cross-country interaction of business cycles in statistical modeling of economic growth». Invited Paper Sessions (IPS 091) at the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 28-30 April, 2013, Hong-Kong
• Harmonization of Economic Cycles: Methods of Statistic Research and Econometric Modeling" . Invited Paper Sessions (IPS 091) at the 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 21-26 August, 2011, Dublin, Irland

• Электронная модель расчёта прогноза уровня средней заработной платы наёмных работников в разрезе субъектов Российской Федерации (2017)
• Электронная модель импутации и верификации статистических данных для расчёта начисленной заработной платы наёмных работников (2017)
• Система визуализации статистических данных по производительности труда (2017)
• Электронная модель расчёта прогноза уровня средней заработной платы наёмных работников в разрезе субъектов Российской Федерации (2016)
• Информационно-аналитическая интернет-система «Оперативный мониторинг социально-экономического развития России и субъектов РФ» (2014)
• Информационная система «Автоматизированный предиктор бизнес-циклов на основе оперативных данных государственной статистики Российской Федерации» (2015)

• Применение методов Data Mining в официальной статистике. Материалы Международной научно-практической конференции «НАУКА О ДАННЫХ» 5-7 февраля 2020 г., Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный экономический университет» управление Федеральной службы государственной статистики по Санкт-Петербургу и Ленинградской области (Петростат), общероссийская общественная организация Российская ассоциация статистиков, Социологический институт РАН — филиал федерального научно-исследовательского социологического центра РАН, Санкт-Петербург, 2020, с.14.
• Combination of Statistical Matching and Bicluster Analysis in Data Mining Procedures in Russian Official Statisticsю Use R in Official Statistics, UROS, 2-4 December 2020^[4]
• О новых задачах Международного статистического института: по материалам веб-конференции Совета МСИ, Вопросы статистики, 2020,№ 27(3), сс.94-96
• Research Of Efficiency Of Use Of Production Capacity At The Enterprises Of Textile Industry On The Basis Of Methods Of Multivariate Statistical Analysis: On The Example Of Namangan Region Of The Republic Of Uzbekistan, Jour of Adv Research in Dynamical & Control Systems, Vol. 11, Issue-07, 2019, pp. 886—899
• Исследование эффективности использования производственной мощности на предприятиях текстильной промышленности узбекистана на основе методов многомерного статистического анализа, Научно-аналитический журнал наука и практика Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова, издательство: Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова (Москва) issn: 2225-9538, 2019, сс.25-35, Вопросы статистики, № 4. 2019, с. 45-58
• Регионализация добавленной стоимости промышленного производства на основе производственных функций (в соавторстве), Вопросы статистики, № 4. 2019, с. 45-58
• Statistical Methodology for Evaluating Business Cycles with the Conditions of Their Synchronization and Harmonization, Statistics, Statistics — Growing Data Sets and Growing Demand for Statistics, IntechOpen, 2018, pp. 27-48.
• Новации в статистике трудовых отношений (по материалам 20-й Международной конференции статистики труда)., Вопросы статистики, № 12, 2018, с.1-9
• Статистическая оценка динамики среднемесячного дохода от трудовой деятельности как целевого индикатора стратегий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.. Вестник кафедры статистики «Статистические исследования социально-экономического развития России и перспективы устойчивого роста», Выпуск 2, ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова» Кафедра статистики., 2018, с 99-103
• Методы оценки достижения целевых параметров роста производительности труда. Монография. Москва, Инфра-М, 2017 (8,13 п.л., в соавторстве)
• Обоснование изменений методики расчёта среднемесячной заработной платы наёмных работников (в соавторстве) — Ж. «Вопросы статистики» № 6, 2017, с. 3-8.
• Статистические ресурсы и методы прогнозирования показателя заработной платы наёмных работников.- Ж. «Вопросы статистики» № 12, 2016, с.19-28.
• О картах рейтинговой оценки структурных сдвигов и конкурентных преимуществ регионов РФ. 0,7 п.л. (0,4). — «Экономика и предпринимательство» № 10(ч.1) (75-1) 2016 ISSN 1999—2300, С. 1226—1232
• Методология прогнозирования среднемесячной начисленной заработной платы наёмных работников. Монография. — ISBN 978-5-4365-1407-9, М., РУСАЙНС, 2016—176 c.
• Информационные возможности нового показателя среднемесячной начисленной заработной платы наёмных работников. — Материалы международной научно-практической конференции «Повышение открытости отечественной статистики», посвящённой профессиональному празднику — Дню работника статистики, 2016, 0,5 п.л.
• Методологические рекомендации по расчёту среднемесячной начисленной заработной платы наёмных работников. Монография. — ISBN 978-5-4365-1409-3, М., РУСАЙНС, 2016—164 c.
• Applied Multivariate Statistical Analysis/ Прикладной многомерный статистический анализ: презентации для лекций и примеры решений с использованием пакета R. Научное издание.- М., ИНФРА-М, 2016, ISBN 978-5-16-012133-8 (print), ISBN 978-5-16-104909-9 (online)
• Влияние санкций на экономику регионов: статистическая оценка дифференциации отклика. Материалы научно-практической конференции «Статистика и вызовы современности» 25-26 июня 2015 года, с. 194—198
• Spatial harmonization of economic cycles: Statistical confirmation of European-Russian interaction in real sectors of the economy., Statistical Journal of the IAOS, 2013, p.281-289.
• Статистика для бакалавров с основами бизнес-статистики (в соавторстве), ответственный редактор.-РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2014, 27,5 п.л.
• Ситуационный центр социально-экономического развития регионов РФ: информационно-аналитическое обеспечение и проблемы статистической методологии. Статистика как средство международных коммуникаций: Материалы международной научно-практической конференции. СИ РАН. январь.2014^[5].
• Количественные оценки структурно-динамических процессов экономики России в трудах акад. Л. И. Абалкина и их реализация в современных условиях. VI Международный форум «Инновационное развитие через рынок интеллектуальной собственности». РЭУ им. Г. В. Плеханова. апрель.2014^[6].
• Creative class formation: International comparisons, statistical evaluation and forecast. Invited Paper Sessions (IPS 091) at the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute. Census and Statistics department, ISI. август.2013. (Scopus)^[7].
• Cross-country interaction of business cycles in statistical modeling of economic growth". Invited Paper Sessions (IPS 091) at the 59th World Statistics Congress of the International Statistical Institute. Census and Statistics department, ISI. август.2013. (Scopus)^[8].
• Statistical methods in the research of economic cycles interaction of industrial production in Russia and European Union countries. XXVIII Konferencja naukowa «Systemy wspomagania organizacji / Creativity support systems». SWO/CSS 2013, Szczyrk. октябрь.2013. (Scopus)
• Развитие статистики качества жизни сельского населения на основе гармонизации отечественной и европейской муниципальной статистики. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. ФГБОУ ВПО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова». март.2013. (ВАК/РИНЦ)^[9].
• Статистическая оценка синхронизации экономических циклов в развитии стран Евросоюза и России. Современная экономика: концепции и модели инновационного развития. ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». февраль.2013^[10].
• Оперативный мониторинг социально-экономического развития субъектов РФ в системе государственного стратегического планирования. Вопросы статистики. Информационно-издательский центр «Статистика России». апрель.2013^[11].
• Проблемы использования статистических данных при построении динамических моделей развития экономики и рынка труда. Вопросы статистики. Росстат. январь.2013. (ВАК/РИНЦ)^[11].
• Международная энциклопедия статистической науки" — значимый вклад в будущее статистики." Вопросы статистики. Росстат. май.2012. (ВАК/РИНЦ)^[12].
• Harmonization of Economic Cycles: Methods of Statistic Research and Econometric Modeling. Ирландия, Дублин, Материалы 58-го Конгресса Международного статистического института (ISI), 2012^[13].
• Проблемы обоснованности пропорций бюджета индикаторами социально-экономического развития РФ. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». октябрь.2012^[14].
• Пространственная синхронизация и гармонизация экономических циклов: система методов и результаты статистического исследования по России и странам Евросоюза. Материалы Международной научно-практической конференции «Государственная статистика как общественное благо: стоимость, качество, использование», Санкт-Петербург, ФГБУН «Социологический институт РАН», 2012.
• Статистические методы в исследовании взаимодействия экономических циклов промышленного производства России и стран Евросоюза. Москва, журнал «Вопросы статистики», № 2, 2012^[15].
• Статистический подход в исследовании взаимодействия циклов в макроэкономической динамике России и стран Евросоюза. М., Экономические науки, № 9, 2012. (ВАК/РИНЦ)^[16]
• Методы статистики в международном сопоставительном анализе моделей развития экономики.. Методы количественных исследований процессов модернизации экономики и социальной сферы России: материалы Междунар. науч.-практ. конф. посвящ. 105-летию РЭУ им. Г. В. Плеханова. ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». 2012.
• История университета — история кафедры статистики. Вестник РЭУ. ФГБОУ ВПО «РЭУ им. Г. В. Плеханова». июль.2012. (ВАК/РИНЦ)^[17].

• Нагрудный знак «Отличник статистики» (2014);
• губернская премия в области науки и техники Самарской области (1999, 2005);
• благодарственное письмо мэра Москвы (2017);
• медаль «За вклад в реализацию государственной политики в области образования в научно-технологической сфере» (2021);
• благодарность председателя коллегии Евразийской экономической комиссии (2023);
• благодарность Центрального банка Российской Федерации (2023);
• почётная грамота РЭУ им. Г. В. Плеханова.