Акопов, Андраник Сумбатович

Андрани́к Сумба́тович Ако́пов (род. 24 сентября 1974, Москва, СССР) — российский математик и экономист, специалист в области имитационного моделирования (в том числе, агент-ориентированного, эколого-экономического и эволюционного моделирования), эвристических оптимизационных алгоритмов, управления сложными системами, торговых взаимодействий и транспортных сетей[1]. Доктор технических наук, кандидат экономических наук, профессор[2], профессор РАН (2022).

Общие сведения
Андраник Сумбатович Акопов
Дата рождения 24 сентября 1974(1974-09-24) (51 год)
Место рождения
Страна
Научная сфера математическое моделирование, компьютерное моделирование, оптимизация, интеллектуальные системы, торговые взаимодействия, транспортные сети
Место работы ЦЭМИ РАН, МФТИ, РТУ МИРЭА
Учёная степень доктор технических наук, кандидат экономических наук
Учёное звание профессор (08.00.13), профессор РАН
Научный руководитель Л. А. Бекларян
Известен как специалист в области имитационного моделирования
Награды и премии «Лучший экономист РАН» (2004)

Биография

  • Окончил Московский авиационный институт в 1997 г., факультет «радиоэлектроники летательных аппаратов», по специальности «инженер» (каф. 402)[3].
  • Кандидат экономических наук (ЦЭМИ РАН, 2001, тема диссертации — «Поведение естественных монополий в условиях переходного периода»[4]).
  • Доктор технических наук (ВЦ РАН, 2009, тема диссертации «Система управления инвестиционной деятельностью вертикально интегрированной нефтяной компании»[5]).
  • Профессор по специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» (2018)[6][7].
  • Профессор РАН (2022)[8].
  • Главный научный сотрудник ФГБУН Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ РАН) с 1 июня 2018 года[9][10].
  • Профессор МФТИ[11] и РТУ МИРЭА.

Научная деятельность

Основные области научных интересов включают экономико-математические модели, агент-ориентированную вычислительную экономику, генетические и гибридные эволюционные алгоритмы, нечёткую логику, эколого-экономическое моделирование, системную динамику и управление инвестиционной деятельностью. Особое внимание в актуальных исследованиях уделяется новым направлениям: торговым взаимодействиям (создание агент-ориентированных моделей поведения компаний) и транспортным сетям (разработка интеллектуальных транспортных систем для «умных городов» и адаптивное управление трафиком)[12][13].

В 2024 году было опубликовано исследование по оптимизации транспортных потоков в дорожных сетях Манхэттена. В работе решается задача балансировки потоков транспортных средств и пешеходов с помощью мультиагентной интеллектуальной транспортной системы на основе «умных» светофоров. Для реализации адаптивного управления движением применяется комбинация алгоритма нечёткой кластеризации FCA-DBSCAN и параллельного гибридного генетического алгоритма BORCGA-BOPSO[14].[15].

  • Член редколлегии журнала «Бизнес-информатика»[16].
  • Заместитель главного редактора журнала «Искусственные общества»[17].
  • Член Учёного[18] и диссертационного[19] советов ЦЭМИ РАН.
  • Член диссертационного совета НИУ ВШЭ по менеджменту[20].
  • Руководитель проектов РНФ[21] и РФФИ[22][23][24].
  • Являлся руководителем и основным исполнителем десятков исследовательских проектов, в том числе международных и междисциплинарных.

Премии и награды

  • Премия Фонда содействия отечественной науки по программе «Лучшие экономисты РАН» (2004).
  • Награда ЦЭМИ РАН по итогам научно-исследовательских работ 2013 г. — за цикл работ по теме «Моделирование поведения толпы в условиях экстремальных ситуаций».
  • Награда ЦЭМИ РАН по итогам научно-исследовательских работ 2017 г. — за научную работу «Агентная модель эколого-экономической системы».

Личная жизнь

Женат, трое детей.

Основные публикации

Автор и соавтор более 150 научных работ[25][26][27], в том числе, 1 личной монографии и 1 личного учебника. Ряд статей опубликован в высокорейтинговых научных журналах первого квартиля Web of Science и Scopus.

  • Акопов А. С. Имитационное моделирование. Учебник и практикум для академического бакалавриата. — М.: Юрайт, 2014.
  • Акопов А. С. Проблемы управления субъектом ТЭК в современных условиях. ЦЭМИ РАН, 2004. ISBN 5-8211-0309-6.
  • Akopov A. S., Beklaryan L. A., Thakur M. Improvement of Maneuverability Within a Multiagent Fuzzy Transportation System With the Use of Parallel Biobjective Real-Coded Genetic Algorithm // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2022. Vol. 23, no. 8, pp. 12648-12664.
  • Akopov A. S., Beklaryan L. A., Thakur M., Verma D. B. Parallel multi-agent real-coded genetic algorithm for large-scale black-box single-objective optimisation // Knowledge-Based Systems. 2019. Vol. 174. pp. 103—122.
  • Akopov A. S., Beklaryan L. A., Saghatelyan A. K. Agent-based modelling of interactions between air pollutants and greenery using a case study of Yerevan, Armenia // Environmental Modelling and Software. 2019. Vol. 116. pp. 7-25.
  • Akopov A. S., Beklaryan L. A., Saghatelyan A. K. Agent-based modelling for ecological economics: A case study of the Republic of Armenia // Ecological Modelling. 2017. Vol. 346. pp. 99-118.
  • Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л. Мультисекторная модель ограниченного соседства: сегрегация агентов и оптимизация характеристик среды // Математическое моделирование. 2021. Т. 33. № 11. c. 95-114.
  • Акопов А. С., Бекларян Л. А. Агентная модель поведения толпы при чрезвычайных ситуациях // Автоматика и телемеханика, № 10, 2015, c. 131—143.
  • Акопов А. С. К вопросу проектирования интеллектуальных систем управления сложными организационными структурами. Ч2. Программная реализация системы управления инвестиционной деятельностью вертикально-интегрированной нефтяной компании // Проблемы управления, № 1, 2011, c.47-54.
  • Акопов А. С. К вопросу проектирования интеллектуальных систем управления сложными организационными структурами. Ч1. Математическое обеспечение системы управления инвестиционной деятельностью вертикально-интегрированной нефтяной компании // Проблемы управления, № 6, 2010, c. 12-18.
  • Akopov A. S., Beklaryan L. A. Traffic Improvement in Manhattan Road Networks With the Use of Parallel Hybrid Biobjective Genetic Algorithm // IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 19532-19552[28].
  • Akopov A. S. MBHGA: A Matrix-Based Hybrid Genetic Algorithm for Solving an Agent-Based Model of Controlled Trade Interactions // IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 26843-26863[28].
  • Akopov A. S., Beklaryan A. L., Zhukova A. A. Optimization of Characteristics for a Stochastic Agent-Based Model of Goods Exchange with the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm // Cybernetics and Information Technologies. 2023[29].

Примечания

  1. Акопов Андраник Сумбатович. prof-ras.ru. Российская академия наук. Дата обращения: 30 июля 2026.
  2. Акопов Андраник Сумбатович. ИСТИНА. МГУ. Дата обращения: 30 июля 2026.
  3. Кафедра 402 «Радиосистемы и комплексы управления, передачи информации и информационная безопасность»
  4. «Поведение естественных монополий в условиях переходного периода» (2000) — Акопов Андраник Сумбатович — читать диссертацию (автореферат) онлайн, скачать бесплатно PDF | НЭБ
  5. «Система управления инвестиционной деятельностью вертикально-интегрированной нефтяной компании» (2009) — Акопов Андраник Сумбатович — читать диссертацию (автореферат) онлайн,…
  6. http://arhvak.minobrnauki.gov.ru/documents/10179/0/140нк.pdf/bab7b0cb-e6a8-4a3b-91c7-413a4d9d8946
  7. Акопов Андраник Сумбатович. Профессора РАН. Дата обращения: 30 июля 2026.
  8. Профиль на информационном портале профессоров РАН
  9. Профиль на сайте Центрального экономико-математического института РАН
  10. Профиль: Акопов Андраник Сумбатович. Информационная система «ИСТИНА». ЦЭМИ РАН. Дата обращения: 30 июля 2026.
  11. Кафедра математического моделирования сложных систем и оптимизации МФТИ
  12. Акопов Андраник Сумбатович. Профессора РАН. Дата обращения: 30 июля 2026.
  13. Эволюционный алгоритм поможет оптимизировать городские дорожные сети. Российская академия наук (5 марта 2024). Дата обращения: 30 июля 2026.
  14. Bi-Criteria Optimization of Traffic Flow in Manhattan Road Networks Using Multi-Agent Intelligent Transport System. IEEE Access (5 февраля 2024). Дата обращения: 30 июля 2026.
  15. Bi-Criteria Optimization of Traffic Flow in Manhattan Road Networks Using Multi-Agent Intelligent Transport System. Colab WS (5 февраля 2024). Дата обращения: 30 июля 2026.
  16. Редакционная коллегия журнала «Бизнес-информатика»
  17. Редакционная коллегия журнала «Искусственные общества»
  18. Ученый совет ЦЭМИ РАН
  19. Диссертационные советы ЦЭМИ РАН
  20. Состав диссертационного совета НИУ ВШЭ по менеджменту
  21. Перечень поддержанных проектов по итогам конкурса 2022 года на получение грантов Российского научного фонда
  22. Итоги совместного конкурса исследовательских проектов РФФИ — Департамент Науки и Технологии Правительства Индии
  23. Итоги конкурса на лучшие научные проекты междисциплинарных фундаментальных исследований
  24. Список поддержанных проектов по направлению (01) математика, механика
  25. Акопов Андраник Сумбатович - Анализ публикационной активности. www.elibrary.ru. Дата обращения: 2 мая 2025.
  26. Акопов Андраник Сумбатович — профиль | ИСТИНА. istina.msu.ru. Дата обращения: 2 мая 2025.
  27. User, Super. Акопов Андраник Сумбатович. Дата обращения: 2 мая 2025.
  28. 1 2 Журнал IEEE Access. ИСТИНА. МГУ. Дата обращения: 30 июля 2026.
  29. Optimization of Characteristics for a Stochastic Agent-Based Model of Goods Exchange with the Use of Parallel Hybrid Genetic Algorithm. Cybernetics and Information Technologies. De Gruyter Poland (2023). Дата обращения: 30 июля 2026.

Дополнительно по теме