XTX Markets
XTX Markets — британская компания, специализирующаяся на алгоритмической торговле и предоставлении ликвидности на финансовых рынках. Основана в 2015 году Александром Герко, бывшим трейдером Goldman Sachs. Компания использует технологии машинного обучения для анализа финансовых рынков[2].
Что важно знать
| XTX Markets | |
|---|---|
| XTX Markets Limited | |
| Тип | Частная компания |
| Основание | 30 января 2015 |
| Основатели | Александр Герко |
| Расположение | |
| Ключевые фигуры |
Александр Герко (основатель и CEO) Ханс Бюлер (со-CEO) |
| Продукция | Алгоритмические торговые системы |
| Оборот | £2,74 млрд (2024) |
| Чистая прибыль | £1,28 млрд (2024) |
| Число сотрудников | 250 (2024) |
| Дочерние компании |
XTX Markets LLC (США) XTX Markets SAS (Франция) |
| Сайт | xtxmarkets.com |
История
Компания XTX Markets была основана в 2015 году Александром Герко, бывшим трейдером инвестиционного банка Goldman Sachs. Изначально компания специализировалась на алгоритмической торговле на валютных рынках[3].
В 2016 году компания вошла в топ-10 крупнейших участников валютного рынка по объему операций. В 2018 году XTX Markets расширила свою деятельность, начав торговать акциями и сырьевыми товарами[4].
В 2022 году компания достигла рекордных финансовых показателей, зафиксировав чистую прибыль в размере 1,1 млрд фунтов стерлингов, что позволило ей войти в число самых прибыльных финансовых компаний Великобритании[5][6].
В 2024 году XTX Markets объявила о планах строительства собственного дата-центра в Финляндии, проект направлен на дальнейшее развитие технологической инфраструктуры компании[7].
Деятельность
XTX Markets специализируется на предоставлении ликвидности на мировых финансовых рынках. Компания использует передовые алгоритмы для торговли акциями, валютами и сырьевыми товарами[8].
Компания работает на всех основных мировых биржах, включая NYSE, NASDAQ, LSE и другие. Ежедневный объем операций XTX Markets превышает 250 млрд долларов[9].
Технологии
XTX Markets разрабатывает собственные алгоритмы для анализа рыночных данных и автоматизированной торговли. Основные используемые технологии[10]:
- Машинное обучение для прогнозирования рыночных тенденций
- Высокочастотные торговые системы
- Собственные аналитические платформы
- Облачные вычисления для обработки больших объемов данных
Показатели
В 2024 году выручка компании составила 2,74 млрд фунтов стерлингов, что на 10 % больше, чем в предыдущем году. Чистая прибыль компании в 2024 году достигла 1,28 млрд фунтов[11].
Примечания
