АссистентНовый вопросИсторияОбласти знаний
Партнёрские проектыСпецпроектыСтать автором
Сменить язык
О РУВИКИ
ТехнологииАппаратное обеспечение и киберфизические системы3D, графика и motion-дизайнImageJ

ImageJ

Экспертиза РАН

Logo-ran-black.png
Проведена экспертиза
Российской академией наук
Подробнее
Aprove.svg

Экспертиза РАН

Arrow-Right.png
Logo-ran.png
Проведена экспертиза
Российской академией наук
Подробнее

ImageJ — программа для цифровой обработки изображений, выпущенная в общественное достояние, основанная на Sun-Java. Разработана Национальным институтом здравоохранения США (США).[3] ImageJ была спроектирована с открытой архитектурой, предусматривающей возможность расширения с помощью небольших подпрограмм «плагинов Java» и множества записываемых макросов.[4]

Доступны специальные плагины для захвата, анализа и обработки изображений, которые могут быть «стеками», то есть слоями, сложенными в кубическую секцию (состоящими из вокселов данных с 8, 16 или 32 битами, имеющими трёхмерные топографические координаты), хранящимися как один файл, которые затем могут быть выделены (ROI), преобразованы, перевёрнуты или деформированы по различным критериям.

Общие сведения
ImageJ
Тип цифровая обработка изображений
Авторы Уэйн Расбанд (NIH)
Написана на Java[2]
Операционная система GNU/Linux
Аппаратная платформа Java Virtual Machine
Последняя версия 1,54n (17 февраля 2025[1])
Репозиторий github.com/imagej/ImageJ
Лицензия Общественное достояние
Сайт imagej.nih.gov/ij/index.…

Характеристики

Редактор плагинов

ImageJ имеет встроенный редактор плагинов и компилятор Java. Многие плагины, написанные пользователями, позволяют решать множество задач обработки и анализа изображений — от визуализации живых трёхмерных клеток,[5] обработки изображений в радиологии,[6] сравнения данных различных систем визуализации[7] до автоматизированных систем для гематологии.[8]

Плагин-архитектура ImageJ и встроенная среда разработки сделали её очень популярной платформой для обучения обработке изображений.[9][10]

ImageJ может запускаться как апплет онлайн, как приложение, загружаемое из сети, либо на любом компьютере (Mac, Linux, Windows) с установленной виртуальной машиной Java 1.4 или более поздней версии. Загружаемые версии доступны для Microsoft Windows, Mac OS, macOS, Linux и для карманного компьютера Sharp Zaurus.

Разработчик проекта Уэйн Расбанд является сотрудником подразделения «Research Services Branch» Национального института психического здоровья (США).

Поддерживаемые форматы изображений

ImageJ может отображать, редактировать, анализировать, обрабатывать, сохранять и печатать изображения в градациях серого (8 бит, 16 бит и 32 бита) и цветные (8 бит и 24 бита). Поддерживаются многие форматы изображений, включая TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS, а также некоторые форматы «raw». ImageJ поддерживает «стеки» изображений — серии наложенных изображений (как пространственно в виде «сечений» трёхмерного объекта, так и временно, как последовательность двух- или трёхмерных изображений, называемых «срезами»), которые отображаются в одном окне, и поддерживает многопоточность, что позволяет выполнять ресурсоёмкие операции параллельно на многопроцессорных системах.

Вычислительные функции и преобразования

ImageJ может вычислять площадь и статистику значений пикселей в пользовательских выделениях и сегментированных объектах по порогам интенсивности. Также возможно измерение расстояний и углов. Программа строит гистограммы плотности и профили линий (между заданными точками). Поддерживаются стандартные функции обработки изображений: логические и арифметические операции между изображениями, регулировка яркости и контраста, свёртка, преобразование Фурье, повышение резкости, сглаживание, распознавание контуров и медианная фильтрация, математическая морфология. Реализованы геометрические преобразования: масштабирование, вращение и отражение. Программа может открывать любое количество изображений одновременно, ограниченное только объёмом доступной оперативной памяти компьютера.

История

До выхода ImageJ в 1997 году существовала NIH Image — аналогичная система анализа изображений, выпущенная как freeware, разработанная для Macintosh и одноимённой операционной системы. Дальнейшая разработка этого кода продолжается под названием Image SXM — вариант, созданный для исследований изображений, полученных с помощью сканирующего электронного микроскопа. Также была разработана версия для Windows, портированная на эту платформу компанией Scion Corporation. Обе версии до сих пор доступны.[11]

Примечания

  1. ↑ ImageJ Release Notes. imagej.net. Дата обращения: 23 марта 2026.
  2. ↑ The image_j Open Source Project on Open Hub: Languages Page — 2006.
  3. ↑ Collins TJ (июль 2007). “ImageJ for microscopy”. BioTechniques. 43 (1 Suppl): 25—30. DOI:10.2144/000112517. PMID 17936939. Используется устаревший параметр |month= (справка); Проверьте дату в |month= (справка на английском)
  4. ↑ Girish V, Vijayalakshmi A (2004). “Affordable image analysis using NIH Image/ImageJ”. Indian J Cancer. 41 (1): 47. PMID 15105580.
  5. ↑ Eliceiri K, Rueden C (2005). “Tools for visualizing multidimensional images from living specimens”. Photochem Photobiol. 81 (5): 1116—22. DOI:10.1562/2004-11-22-IR-377. PMID 15807634.
  6. ↑ Barboriak D, Padua A, York G, Macfall J (2005). “Creation of DICOM–aware applications using ImageJ”. J Digit Imaging. 18 (2): 91—9. DOI:10.1007/s10278-004-1879-4. PMID 15827831.
  7. ↑ Rajwa B, McNally H, Varadharajan P, Sturgis J, Robinson J (2004). “AFM/CLSM data visualization and comparison using an open-source toolkit”. Microsc Res Tech. 64 (2): 176—84. DOI:10.1002/jemt.20067. PMID 15352089.
  8. ↑ Gering E, Atkinson C (2004). “A rapid method for counting nucleated erythrocytes on stained blood smears by digital image analysis”. J Parasitol. 90 (4): 879—81. DOI:10.1645/GE-222R. PMID 15357090.
  9. ↑ Burger W, Burge M. Digital Image Processing: An Algorithmic Approach Using Java. — Springer, 2007. — ISBN 1-84628-379-5.
  10. ↑ Dougherty, G. Digital Image Processing for Medical Applications. — Cambridge University Press, 2009. — ISBN 978-0-521-86085-7.
  11. ↑ NIH File: About. Дата обращения: 18 ноября 2008.

Ссылки

  • Fiji (Fiji is Just ImageJ): дистрибутив ImageJ с поддержкой многих языков скриптов (см. Scripting). Fiji ориентирован на регистрацию изображений, сшивку, сегментацию и 3D-визуализацию.

Дополнительно по теме

Категории