Huawei PanGu

Huawei PanGu — многоуровневая большая языковая модель (Large Language Model, LLM), разработанная компанией Huawei. Также обозначается как PanGu, PanGu-Σ или PanGu-π. Официально представлена 7 июля 2023 года[1]. Название модели PanGu восходит к китайской мифологии и фольклору, где Паньгу — первосоздатель мира[2].

Общие сведения
Huawei PanGu
Тип большой языковой модель
Разработчик Huawei
Языки интерфейса китайский, английский, русский
Первый выпуск 7 июля 2023
Последняя версия 5.0 (21 июня 2024)
Лицензия проприетарная

История

Ранние этапы разработки

В апреле 2023 года Huawei опубликовала научную статью о разработке модели PanGu-Σ, масштабной языковой модели с 1,085 триллиона параметров. Модель создавалась на платформе MindSpore 5 и обучалась более 100 дней на 512 ускорителях Ascend 910 AI, обрабатывая 329 миллиардов токенов на 40+ естественных и языках программирования[3].

В PanGu-Σ реализованы механизмы Random Routed Experts (RRE) и архитектура декодера Transformer, что позволяет гибко использовать подмодели в задачах, включая диалоговые системы, машинный перевод, генерацию кода и интерпретацию естественного языка. По заявлению разработчиков, обучение происходит в 6,3 раза быстрее, чем у моделей MoE с теми же гиперпараметрами. В китайском языковом домене PanGu-Σ превосходит предыдущие модели по 16 задачам в режиме zero-shot. Обучение проводилось на датасетах из 40 областей, включая китайский, английский, двуязычные корпуса и программный код, что обеспечивает высокие результаты при few-shot обучении, генерации ответов, открытом диалоге, машинном переводе и создании кода[4].[5]

Запуск

На конференции Huawei Developer Conference 7 июля 2023 года был представлен PanGu 3.0 — большая языковая модель, ориентированная на такие отрасли, как государственный сектор, финансы, производство, добыча полезных ископаемых и метеорология, с применением решений на базе . В следующем месяце компания выпустила виртуального помощника Celia, оснащённого AI-функциями для генерации длинного текста по голосовым командам, который был включён в HarmonyOS 4.0[6].[7]

LLM Huawei ориентирована на корпоративный сектор и оптимизирована для прикладных задач — в отличие от традиционных мультимодальных моделей для генерации текста, поэзии и визуального контента[8].

По архитектуре, схожей с ChatGPT, модель Huawei использует иерархический подход, позволяя заказчикам адаптировать модель под собственные задачи и выполнять обучение на своих датаcетах[9].

Дальнейшие обновления

5 августа 2023 года Huawei совместно с ЕЦСПП (ECMWF) запустила глобальную AI-модель прогноза погоды на базе PanGu-Weather и MindSpore, доступную на сайте ECMWF[10].[11]

19 декабря 2023 года Huawei анонсировала платформу финансовых сервисов на базе PanGu для глобального рынка — решение Fintech с применением искусственного интеллекта, аналитики больших данных и блокчейна, представленное на Huawei Cloud Fintech Summit 2023[12].

21 июня 2024 года на HDC 2024 компания анонсировала обновлённую версию PanGu 5.0 и HarmonyOS NEXT, в которой платформа LLM интегрирована с Harmony Intelligence и акцентирована на генеративных функциях (текст, код, изображения). Для широкого круга компаний и разработчиков реализованы масштабируемые варианты: от малых моделей для ограниченных ресурсов до крупных решений для сложных задач[13].

Технические особенности

Модель PanGu 3.0 для индустриальных задач построена по трёхуровневой архитектуре 5+N+X[14].

  • Первый уровень (L0): пять базовых крупных моделей PanGu, обеспечивающих различные функции — NLP, компьютерное зрение, мультимодальность, моделирование и научные вычисления.
  • Второй уровень (L1): множество предметных моделей, обучаемых на открытых и клиентских промышленно-отраслевых данных (госуправление, финансы, производство, добыча, погода).
  • Третий уровень (L2): детализированные модели под конкретные сценарии, кастомизируемые под бизнес-процессы клиента.

В версии PanGu 5.0 (Huawei Cloud) платформа делится на четыре серии, различающиеся по масштабам параметров и сферам применения:[15]

  • PanGu E Series: Embedded-версия для мобильных устройств, планшетов, ПК и встраиваемых решений, 1 млрд параметров.
  • PanGu P Series: Professional-версия, 10 млрд параметров, оптимальна для задач с низкой задержкой и малым бюджетом.
  • PanGu U Series: Ultra-версия на 135 и 230 млрд параметров, подходит для сложных задач и как основа для новых LLM.
  • PanGu S Series: Super PanGu — топовая серия, содержит триллион параметров для кросс-доменных и многозадачных приложений.

Выпуски

История версий
Версия Дата Ветка/статус Источник
3.0 7 июля 2023 первый выпуск [1]
5.0 21 июня 2024 последний стабильный выпуск [13]

Контroversии

4 июля 2025 года на GitHub появились утверждения, что модель Pangu Pro MoE имеет чрезвычайно высокое сходство распределения параметров внимания с моделью Qwen корпорации Alibaba Group, согласно анализу с помощью «отпечатков модели». На следующий день команда Huawei Noah’s Ark Lab заявила, что PanGu создана с нуля на аппаратной платформе Ascend, не является производным продуктом других моделей и полностью соответствует open source-лицензиям. Исходный репозиторий-источник обвинений был удалён[16].[17][18]

Примечания

  1. 1 2 Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud services (англ.). CITI Newsroom (9 июля 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 11 июля 2023 года.
  2. Nair, Arya M. Huawei rolls out latest version of its deep learning AI model, Pangu - GCC Business News (англ.). GCC Business News (8 июля 2023). Дата обращения: 29 мая 2024. Архивировано 27 августа 2025 года.
  3. Upadhyay, Shyam Nandan Huawei Researchers Develop LLM With 1.085 Trillion Parameters (англ.). AnalyticsIndiaMag (3 апреля 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 4 апреля 2023 года.
  4. Huawei Researchers Unveil Pangu-Σ: Trillion-Parameter Language Model with Sparse Architecture (англ.). Multiplatform.ai. Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 13 февраля 2024 года.
  5. Tickoo, Aneesh Huawei Researchers Develop Pangu-Σ: A Large Language Model With Sparse Architecture And 1.085 Trillion Parameters (англ.). marktechpost.com. Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 20 декабря 2023 года.
  6. Huawei Pangu AI models for Government, finance, manufacturing, mining, meteorology (англ.). HC Newsroom (23 июля 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 5 сентября 2025 года.
  7. Sarkar, Amy Huawei launches Voice Assistant with large Pangu AI model (англ.). HC Newsroom (4 августа 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 8 сентября 2025 года.
  8. Revolutionizing Global AI Landscape: Huawei's PanGu Megamodel Set to Transform Industries Worldwide (англ.). LinkedIn. Grosso Link Sàrl. Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 31 августа 2025 года.
  9. Jarrett, Miranda Huawei to revolutionise applications of AI with new Pangu model (англ.). Dao Insights (7 июля 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 31 августа 2025 года.
  10. Li, Deng Huawei Pangu-Weather Model debuts European ECMWF website (англ.). HC Newsroom (5 августа 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 5 сентября 2025 года.
  11. Mishra, Yash Huawei Cloud will build large-scale high-precision regional weather forecast Pangu model (англ.). HC Newsroom (9 октября 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 26 августа 2025 года.
  12. Birch, Scott Huawei Cloud and Pangu AI model reshaping finance industry (англ.). FinTech Magazine (19 декабря 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 29 августа 2025 года.
  13. 1 2 Staff Writer. Huawei Unveils New Harmony OS And AI Model In Continued Drive For Tech Self-reliance (англ.). Elnion (22 июня 2024). Дата обращения: 7 июля 2024. Архивировано 26 августа 2025 года.
  14. Huawei launches latest AI model, Pangu 3.0 (англ.). Business Today (Malaysia) (8 июля 2023). Дата обращения: 13 февраля 2024. Архивировано 27 августа 2025 года.
  15. Matsui, Emiko Huawei Cloud unveils Pangu Large Model 5.0 (англ.). Huawei Central (21 июня 2024). Дата обращения: 7 июля 2024. Архивировано 16 сентября 2025 года.
  16. 钛媒体 华为团队回应盘古开源AI模型抄袭争议:并非基于其他模型增量训练,已严格遵循开源许可 (кит.). Sina Fiance (5 июля 2025). Дата обращения: 6 июля 2025. Архивировано 2 сентября 2025 года.
  17. Guancha. 华为盘古团队声明:严格遵循开源要求 (кит.). Sina Fiance. Дата обращения: 6 июля 2025.
  18. Huawei's AI lab denies that one of its Pangu models copied Alibaba's Qwen (англ.), Reuters (7 July 2025). Дата обращения: 7 июля 2025.