HSQLDB
HSQLDB — реляционная СУБД с открытым исходным кодом. Распространяется по собственной лицензии, близкой к лицензии BSD. Поддерживает стандарты SQL-92, SQL:1999, SQL:2003 и SQL:2008.[2]
HSQLDB полностью написана на Java и отличается небольшим размером (размер около 1100 кБ для версии 2.0). Может использоваться и как отдельный сервер с поддержкой сетевых соединений по JDBC, и в виде библиотеки для использования непосредственно в коде программы.
HSQLDB используется во многих известных программных продуктах, в частности, в LibreOffice, OpenOffice.org, JBoss, Openfire, JAMWiki.
Общие сведения
| HSQLDB | |||
|---|---|---|---|
| Тип | Реляционная СУБД | ||
| Разработчик | The hsqldb Development Group | ||
| Написана на | Java | ||
| Операционная система | платформонезависимая | ||
| Первый выпуск | 2001 | ||
| Аппаратная платформа | Java Virtual Machine | ||
| Последняя версия |
|
||
| Репозиторий |
svn.code.sf.net/p/hsqldb… sourceforge.net/p/hsqldb… |
||
| |||
| |||
| Лицензия | близка к лицензии BSD | ||
| Сайт | hsqldb.org | ||
Поддержка транзакций
HSQLDB версии 2.0 имеет три режима управления транзакциями. HSQLDB поддерживает чтение зафиксированных данных и сериализуемых уровней изоляций или с конкурентным доступом с помощью многоверсионности (MVCC), или сочетание блокировок и MVCC. Версия 1.8.1 поддерживает только уровень 0 изоляции транзакций (read uncommited).[3]
Возможности SQL
HSQLDB 2.0 поддерживает все основные функции и 148 дополнительных функций из стандарта SQL:2008. Расширенные функции включают определяемые пользователем SQL процедуры и функции, схемы, DateTime интервалы, обновляемые представления, массивы, большие объекты, полные и боковые join’ы, операции со множествами. Многие нестандартные функции, такие как TO_CHAR и DECODE, также поддерживаются. Расширения Standard SQL включают определяемые пользователем агрегирующие функции.
История
Начиная с 2001 года было выпущено несколько версий HSQLDB. Ранние версии были основаны на движке СУБД HypersonicSQL. Наиболее свежей версией является версия 2.4.0, вышедшая в апреле 2017 года и разработанная в соответствии со спецификациями SQL и JDBC 4.[4]
