ACL Analytics

Основные возможности ACL Analytics включают:

• Доступ и импорт данных — загрузка информации из файловых форматов, реляционных баз данных и облачных сервисов^[1] ;
• Анализ данных — более 100 встроенных команд для статистического анализа, классификации, стратификации, поиска дубликатов и разрывов последовательности, проверки соответствия и составления сводных отчётов^[1] ;
• Автоматизация и скриптинг — использование встроенного языка ACLScript для записи сценариев, позволяющих автоматизировать повторяющиеся задачи и запускать их как локально, так и в облаке;
• Непрерывный мониторинг контроля (Continuous Controls Monitoring, CCM) — автоматическое выполнение тестов контроля и оповещение о нарушениях без выборочного подхода^[2] ;
• Отчётность и визуализация — генерация интерактивных отчётов и экспорт данных в сторонние BI-инструменты (например, Tableau) для построения настраиваемых визуализаций^[1] ;
• Управление безопасностью и разрешениями — централизованное хранилище аналитических проектов с разграничением прав доступа и поддержкой модели «только для чтения» для исходных данных;
• Репозиторий скриптов и контроль версий — единое пространство для хранения сценариев команды с историей изменений, что упрощает совместную работу и тестирование;
• Использование искусственного интеллекта и машинного обучения — применение алгоритмов ИИ для выделения аномалий и автоматического построения новых тестов контроля.

ACL Analytics применяется в различных областях корпоративного аудита и управления рисками.

Финансовый аудит

• Автоматизация проверки транзакций позволила сократить продолжительность годового аудита с 11 месяцев до одного, а подготовку итогового отчёта — с двух дней до пяти минут^[2];
• Анализ 100 % операций по ключевым бизнес-процессам (управление активами, расчёты с поставщиками, ведение главной книги и др.) помогает выявлять ошибки и несоответствия на ранних этапах.

Обнаружение мошенничества

• Анализ закупочных данных выявил случаи «дробления» контрактов: один поставщик систематически получал заказы на суммы чуть ниже порога тендера, что привело к дисциплинарным мерам и возмещению убытков;
• Сравнение текущих и прежних списков пользователей помогает обнаруживать уволенных сотрудников, которые сохраняют доступ к системам;
• Применение теста Бенфорда к цифровым распределениям бухгалтерских записей позволяет обнаруживать аномалии, указывающие на возможные манипуляции.

Непрерывный мониторинг контроля

• CCM-механизмы отслеживают циклы «закупка-оплата», командировочные расходы, расчёт заработной платы и права доступа пользователей, автоматически оповещая о нарушениях политик и пробелах в контроле.