Хогевег, Полина

Хогевег получила степень бакалавра Амстердамского университета в 1969 году. В 1976 году она получила степень Ph.D Утрехтского университета; её докторская диссертация озаглавлена «Topics in Biological Pattern Analysis» и относится к образованию паттернов и теории распознавания образов в биологии. В 1977 году Хогевег основала исследовательскую группу Утрехтского университета по теоретической биологии и биоинформатике. В 1991 году она стала полным профессором теоретической биологии^[5]. В 2009 году Хогевег оставила пост руководителя группы, став почётным профессором, а впоследствии — эмерит-профессором^[5]. В 2025 году она была избрана членом Европейской организации молекулярной биологии (EMBO)^[2].

Была одним из пионеров основанного на агентном моделировании изучения развития социальных структур в сообществах животных, используя принцип возможности: «агенты делают то, что в этой ситуации можно сделать» и принцип иерархии, также известный как «эффект победителя и проигравшего»^[6]. Её ранние модели заложили основу для современных исследований социальных структур животных, таких как модель DomWorld^[7]. Одной из первых использовала клеточные автоматы для изучения экологических и эволюционных процессов и показала, что пространственное образование паттернов может изменять воздействие движущих сил эволюции^[8]. Расширив клеточную модель Поттса для изучения морфогенеза и развития, она смогла промоделировать полный жизненный цикл Dictyostelium discoideum, используя простые правила для хемотаксиса и дифференциальной адгезии^[9]. Этот подход сейчас используется для моделирования во многих областях биологии развития (также эволюционной биологии развития), и для моделирования миграции иммунных клеток лимфоидной ткани.

Значительный вклад Хогевег внесла в теорию многоуровневой эволюции. Она показала, что эволюция структуры генома и регуляторных сетей приводит к долгосрочной интеграции информации. Согласно её концепции «эволюции способности к эволюции», биологические системы меняют собственную организацию таким образом, что случайные мутации становятся неслучайными по своим последствиям, облегчая дальнейшую адаптацию^[10].

Первоначальное определение биоинформатики, предложенное Хогевег в 1970 году как изучение информационных процессов в биотических системах, носило теоретический характер и отличалось от современного понимания этой дисциплины, сфокусированного на прикладном анализе биологических данных^[11].

• Boerlijst M. C., Hogeweg P. Spiral wave structure in pre-biotic evolution: hypercycles stable against parasites // Physica D: Nonlinear Phenomena. — 1991^[12].
• Grieneisen V. A., Xu J., Marée A. F. M., Hogeweg P., Scheres B. Auxin transport is sufficient to generate a maximum and gradient guiding root growth // Nature. — 2007^[12].
• Hogeweg P. The roots of bioinformatics in theoretical biology // PLoS Computational Biology. — 2011^[12].