Политика моделирования: числа между наукой и политикой

Книга «Политика моделирования» развивает и дополняет темы ответственного моделирования, изложенные в манифесте, опубликованном в журнале Nature в 2020 году^[1]. Текст структурирован на три основные части: «Встреча с моделями», «Правила» и «Правила на практике»^[2][3]. Сочетание теоретических положений с примерами, актуальными для политики, делает книгу доступной для моделистов, исследователей моделирования и политиков^[3].

В издании представлены предисловие Венди Нельсон Эспеланд и вступление Даниэля Саревица, а главы написаны такими авторами, как Энди Стерлинг, Вольфганг Дрекслер, Филип Б. Старк, Тин Сюй, Паоло Винейс, Андреа Сальтелли и другими учёными.

В книге утверждается, что модели существуют в «состоянии исключения», обусловленном их доступом к широкому спектру аналитических методик и эпистемологическим авторитетом, заимствованным у математики. Это состояние позволяет моделям эффективнее защищать видимость нейтральности, что ценится политиками, ищущими обоснование своих решений^[4]. В рецензии, опубликованной в журнале Science, отмечается, что книга использует достижения науки о науке и технологиях для рассмотрения моделирования за пределами его технических аспектов^[2]. Другая рецензия^[3] в журнале Minerva обращает внимание на обращение к работам историков Маргарет Моррисон и Мэри С. Морган при рассмотрении концепции моделей как медиаторов, согласно которой модели одновременно выступают инструментом, интерпретацией и представлением системы^[5].

В книге противопоставляются опасность цинизма и предложения по тому, как сделать модели служащими обществу, на основе теории, примеров и призыва к партисипативному моделированию, связанному с постнормальной наукой, и концепцией расширенного экспертного сообщества^[3]. Рецензенты также отмечали^[3], что в книге не рассматриваются другие современные инициативы по совершенствованию или формализации практик моделирования, такие как структура, предложенная ван Вурном и руководство по хорошей практике моделирования, разработанное для управления водными ресурсами в Нидерландах^[6]. Также отмечается, что книга не охватывает движение «fit-for-purpose» в моделировании^[2]. Среди других недостатков критики отмечают вызовы партисипативного моделирования, связанные с игровыми и властными отношениями, такими как лестница участия Арнштейна^[3].

В рецензии в Mathematics Magazine^[7] отмечается внимание авторов к анализу чувствительности: «[Авторы] подчёркивают важность анализа чувствительности, приводя наглядный и показательный пример анализа формулы EOQ (экономический размер заказа)». Другая рецензия в журнале Acta Sociologica отмечает, что «сборник привносит рефлексивную чувствительность социальной критики в реальные приложения: пандемия, безусловно, но также и другие сферы, где моделирование служит технологией управления, такие как экономика и изменение климата».