Максименко, Владимир Александрович (учёный)

Влади́мир Алекса́ндрович Максиме́нко (род. 17 декабря 1989) — российский биофизик, специалист в области анализа биомедицинских данных и разработки интерфейсов мозг-компьютер, доктор физико-математических наук, профессор Университета Иннополис, Лауреат Премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных (2020).

Общие сведения
Владимир Александрович Максименко
Дата рождения 17 декабря 1989(1989-12-17) (36 лет)
Место рождения Аткарск
Научная сфера биофизика
Учёная степень доктор физико-математических наук
Награды и премии Премия Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных

Биография

Родился 17 декабря 1989 года в Аткарске в семье медицинских работников А. Е. Максименко и И. А. Максименко.

В 2007 году окончил школу с золотой медалью.

В 2012 году с отличием окончил факультет нелинейных процессов Саратовского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского.

С 2021 года — профессор Университета Иннополис.

Учёная степень

В 2015 году на кафедре электроники, колебаний и волн СГУ имени Н. Г. Чернышевского защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук на тему «Эволюция динамических режимов в пространственно-распределенных системах электронной природы»[1] по специальности «Радиофизика». Научный руководитель: доктор физико-математических наук, профессор А. А. Короновский.

В 2020 году защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора физико-математических наук в СГТУ имени Гагарина Ю. А. по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» на тему «Математическое моделирование динамики нейронных ансамблей и разработка численных алгоритмов и комплексов программ мониторинга и контроля активности мозга»[2]. Научный консультант: доктор физико-математических наук, профессор А. Е. Храмов.

Направление

Разработал ряд математических моделей нейронных сетей, а также три нейрокомпьютерных интерфейса, позволяющих инвазивно предотвращать и блокировать приступы у больных эпилепсией, а также неинвазивно моделировать воображаемую двигательную активность и определять концентрацию внимания. Результаты исследований позволили разработать уникальные нейрокомпьютерные интерфейсы для использования в медицине, физиологии и робототехнике[3].