Комбинаторика (ЕГЭ)
Комбинато́рика — специальный раздел математики, который занимается методами перечисления и упорядочивания множеств, составленных из чисел, фигур или предметов. В теории вероятностей комбинаторика применяется тогда, когда случайный опыт обширный и количество событий в нём настолько велико, что их невозможно выписать или даже просто перечислить без применения специальных методов[1].
Основные понятия
- Перестановка из элементов — это соединения, которые состоят из одних и тех же элементов и отличаются одно от другого только порядком их расположения[2].
- Факториал натурального числа — это произведение всех натуральных чисел от 1 до . Обозначается факториал
- Число сочетаний — это количество способов, которыми можно выбрать ровно предметов из множества, в котором предметов. Обозначается .
- Размещение из элементов по элементов () — это соединения, каждое из которых содержит элементов, взятых из данных разных элементов, и которые отличаются одно от другого либо самими элементами, либо порядком их расположения. Обозначается [2].
Основные правила комбинаторики
Если множество состоит из элементов, а множество — из элементов, причём эти множества не имеют общих элементов, то выбор « или », где , , можно осуществить способами.
Правило суммы можно обобщить для трёх и более множеств. Например, если множества и состоят соответственно из и элементов, причём ни у каких двух из этих множеств нет общих элементов, то выбор « или или », где , , , можно осуществить способами.
Если элемент можно выбрать способами и после каждого такого выбора элемент можно выбрать способами, то выбор « или » в указанном порядке можно осуществить способами.
Правило произведения также естественно обобщить. Например, если элемент можно выбрать способами, после каждого такого выбора элемент можно выбрать способами и после того, как выбраны элементы и , элемент можно выбрать способами, то выбор « и и » можно осуществить способами[3].
Основные формулы комбинаторики
Бином Ньютона
Бином — в теории многочленов так называют двучлены . Рассмотрим целые неотрицательные степени бинома :
В общем виде справедлива следующая формула, называемая биномом Ньютона[4]:
Для любого :, где (1)
С использованием знака суммирования формулу записывают в виде .
Числа в формуле называют биномиальными коэффициентами.
- Если показатель бинома чётный , то является наибольшим биномиальным коэффициентом и справедливы неравенства: и
- Если показатель бинома нечётный , то имеется два наибольших биномиальных коэффициента и справедливы неравенства: и .
Свойство позволяет вычислить биномиальные коэффициенты, используя только операцию суммирования, записав их в виде треугольной таблицы, называемой треугольником Паскаля. Числовой треугольник называют по имени французского учёного Блеза Паскаля, который в середине XVII в. издал «Трактат об арифметическом треугольнике», где подробно описал его свойства (Рис.1).
Число стоит в -й строке и в -м столбце. Каждая строка начинается и заканчивается единицей — , так как выбрать 0 предметов можно единственным способом. Так же , потому что выбрать все предметов из имеющихся можно тоже только одним способом[5].
Примеры комбинаторных задач
1. Какое число способов существует для расположения 4 книг на полке?
способа.
2. Сколькими способами из группы из 10 человек можно сформировать команду из 3 человек?
способов.
3. Сколькими способами можно образовать трёхзначное число из цифр 1, 2, 3, 4 без повторений?
способа.
Применение комбинаторики
- Теория вероятностей: определение вероятностей событий путём подсчёта благоприятных исходов.
- Криптография: разработка и анализ кодов и шифров.
- Информатика: оптимизация алгоритмов и структур данных.
- Генетика: исследование сочетаний генов и закономерностей наследования признаков.
Заключение
Комбинаторика — базовая область математики, необходимая для решения разнообразных практических задач, связанных с вычислением и анализом возможных комбинаций и конфигураций. Знание её основных принципов позволяет эффективно справляться с задачами в математике, информатике, физике и других науках.
Примечания
- ↑ Высоцкий И.Р., Ященко И.В. Вероятность и статистика. Базовый уровень. 7-9 классы. Часть 2 / под ред. И.В. Ященко. — ММ.: Просвещение, 2023. — С. 49. — 111 с.
- ↑ 1 2 Алимов Ш. А., Колягин Ю. М., Ткачёва М. В. Алгебра и начала математического анализа. 10-11 классы: учебник для общеобразовательных организаций: базовый и углублённый уровни. — М.: Просвещение, 2016. — С. 326. — 463 с.
- ↑ Мерзляк А. Г., Полонский В.Б., Якир М.С. Математика : новый полный справочник для подготовки к ОГЭ. — М.: Издательство АСТ, 2019. — С. 251-252. — 477 с.
- ↑ Кожухов И. Б., Прокофьев А.А. Математика. Полный справочник. — М.: Махаон, 2008. — С. 328. — 352 с.
- ↑ Высоцкий И.Р., Ященко И.В. Вероятность и статистика. Базовый уровень. 7-9 классы. Часть 2 / под ред. И.В. Ященко. — М.: Просвещение, 2023. — С. 56. — 111 с.
Литература
- Высоцкий И.Р., Ященко И.В. Вероятность и статистика. Базовый уровень. 7-9 классы. Часть 2 / под ред. И.В. Ященко. — М.: Просвещение, 2023. — 177 с.
- Алимов Ш. А., Колягин Ю. М., Ткачёва М. В. Алгебра и начала математического анализа. 10-11 классы: учебник для общеобразовательных организаций: базовый и углублённый уровни. — М.: Просвещение, 2016. — С. 317-333. — 463 с.
- Мерзляк А. Г., Полонский В.Б., Якир М.С. Математика : новый полный справочник для подготовки к ОГЭ / А.Г. Мерзляк. — М.: Издательство АСТ, 2019. — С. 249-253. — 477 с.
- Кожухов И. Б., Прокофьев А.А. Математика. Полный справочник. — М.: Махаон, 2008. — С. 323-332. — 352 с.




