Дьяконов, Александр Геннадьевич

Алекса́ндр Генна́дьевич Дья́конов (род. 13 июля 1979, Ивантеевка, Московская область, РСФСР, СССР) — российский математик, доктор физико-математических наук, профессор РАН[1]. Руководитель исследовательского направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете, бывший профессор кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ[2]. Многократный победитель международных соревнований по прикладному анализу данных, в 2012 году занимал 1-е место в мировом рейтинге Kaggle[3].

Общие сведения
Александр Геннадьевич Дьяконов
Дата рождения 13 июля 1979(1979-07-13) (47 лет)
Место рождения Ивантеевка, Московская область
Страна
Научная сфера математика
Место работы VK AI, Центральный университет
Образование
Учёная степень доктор физико-математических наук (2010)
Учёное звание доцент (2011),
профессор РАН (2016)
Научный руководитель Ю. И. Журавлёв
Награды и премии Премия имени И. И. Шувалова — 2014

Биография

Окончил школу научно-инженерного профиля № 4 г. Королёва Московской области (1996)[4].

Окончил с отличием факультет ВМК МГУ (2001). Обучался в аспирантуре факультета ВМК МГУ (2001—2003)[5].

Защитил диссертацию «Построение простых нормальных форм характеристических функций классов в задачах распознавания с целочисленной и бинарной информацией» на степень кандидата физико-математических наук (2003).

Защитил диссертацию «Алгебраические замыкания обобщённой модели алгоритмов распознавания, основанных на вычислении оценок» на степень доктора физико-математических наук (2010)[6].

C 2003 по 20 июня 2023 года работал в Московском университете в должностях: ассистент (2003—2007), доцент (с 2007) и профессор (2012—2023) кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК[2].

С 2023 года работает руководителем исследовательского отдела VK AI и руководителем направления «Искусственный интеллект» в Центральном университете[2].

В 2024 году был главным тренером сборной России на Международной олимпиаде по искусственному интеллекту (IOAI), завоевавшей золотые медали[2].

В 2025 году выступал наставником команды, получившей 6 золотых медалей в индивидуальном зачёте[7].

Научная деятельность

Область научных интересов: распознавание образов, дискретная математика, прикладные задачи анализа данных (data mining)[5]. Является автором 5 книг и 75 научных статей. Создал новое научное направление в машинном обучении, основанное на теории систем эквивалентностей, в рамках которого исследовал алгебраические замыкания моделей алгоритмов классификации[3].

Участие в соревнованиях

В 2012 году занимал первое место в мировом рейтинге специалистов по прикладному анализу данных на платформе Kaggle[3].

Участник международных соревнований по прикладному анализу данных[1]:

  • третье место (из 27) в конкурсе «BCI competition III» по классификации сигналов головного мозга (2005)[8];
  • первое место в конкурсе по классификации сигналов «Ford Classification Challenge» (2007);
  • второе место (из 29) и 3 место (из 19) на конкурсе «NN5 Forecasting Competition for Neural Networks & Computational Intelligence» по прогнозированию финансовых временных рядов (2008)[9];
  • первое место (из 287) на конкурсе «dunnhumby’s Shopper Challenge» по разработке алгоритмов прогноза визитов покупателей и сумм покупок для сети супермаркетов (2011)[10];
  • второе место (из 282) на конкурсе «What Do You Know» по разработке алгоритмов прогнозирования правильности ответов студентов на вопросы тестов (2012)[11];
  • первое место (из 121) на конкурсе Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014) по созданию алгоритма классификации медиа-статей на большое число пересекающихся классов (2014)[12];
  • второе место (из 116) на конкурсе Large Scale Hierarchical Text Classification по созданию алгоритма иерархической классификации текстов Википедии (2014)[13];
  • второе место (из 148) на конкурсе CardioQVARK по созданию алгоритма детектирования курильщика по кардиограмме (2016)[14].

Награды и звания

Примечания

  1. 1 2 «Работе с данными нельзя научить»: Александр Дьяконов для OzonMasters, Хабр. Дата обращения: 24 марта 2026.
  2. 1 2 3 4 5 Александр Геннадьевич Дьяконов. alexanderdyakonov.wordpress.com. Дата обращения: 23 марта 2026.
  3. 1 2 3 4 Дьяконов Александр Геннадьевич. prof-ras.ru. Дата обращения: 23 марта 2026.
  4. Дьяконов Александр Геннадьевич | ВМК МГУ. cs.msu.ru. Дата обращения: 24 марта 2026.
  5. 1 2 Факультет Вычислительной математики и кибернетики, 2010, с. 358.
  6. 1 2 Дьяконов Александр Геннадьевич.
  7. Российская сборная завоевала 6 золотых медалей на IOAI 2025. Хабр. Дата обращения: 23 марта 2026.
  8. BCI Competition III: Results. www.bbci.de. Дата обращения: 24 марта 2026.
  9. Results. www.neural-forecasting-competition.com. Дата обращения: 24 марта 2026.
  10. dunnhumby's Shopper Challenge (англ.). www.kaggle.com. Дата обращения: 24 марта 2026.
  11. What Do You Know? (англ.). www.kaggle.com. Дата обращения: 24 марта 2026.
  12. Greek Media Monitoring Multilabel Classification (WISE 2014) (англ.). www.kaggle.com. Дата обращения: 24 марта 2026.
  13. Large Scale Hierarchical Text Classification (англ.). www.kaggle.com. Дата обращения: 24 марта 2026.
  14. Кардиомонитор CardioQVARK. web.archive.org. Дата обращения: 24 марта 2026.
  15. Летопись Московского университета.
  16. Президиум РАН.

Литература

  • Факультет Вычислительной математики и кибернетики: История и современность: Биографический справочник / Автор-составитель Е. А. Григорьев. — М.: Издательство Московского университета, 2010. — С. 358—359. — 616 с. — 1500 экз. — ISBN 978-5-211-05838-5.

Ссылки