Гельфан, Александр Наумович

Родился 6 июня 1959 года в Москве.

В 1982 году закончил географический факультет Московского государственного университета.

В 1985 году закончил аспирантуру Института водных проблем АН СССР. В 1989 году защитил диссертацию «Динамико-стохастические модели формирования речного стока» на соискание ученой степени кандидата географических наук (научный руководитель — профессор Л. С. Кучмент)^[4].

В 1995—1996 годах работал в университете Маркетт города Милуоки в штате Висконсин в США.

В 2007 году защитил диссертацию на соискание ученой степени доктора физико-математических наук на тему Д"инамико-стохастическое моделирование формирования талого стока"^[5].

В 2008—2018 годах — заместитель директора по научной работе Института водных проблем РАН^[6].

С 2018 года по 12 сентября 2022 года — директор Института водных проблем РАН^[7].

Член-корреспондент РАН c 15 ноября 2019 года по Отделению наук о Земле^[8].

С 1 сентября 2023 года — профессор кафедры гидрологии суши МГУ^[9].

Сфера научных интересов — математическое моделирование гидрологических процессов и формирования речного стока, создания геоинформационных технологий и их применения для поддержки принятия решений в области обеспечения водной безопасности.
Основные направления научных исследований:

• Исследование процессов формирования, оценки повторяемости и масштабов наводнений с помощью моделей формирования речного стока;
• Ансамблевые долгосрочные прогнозы речного стока;
• Анализ гидрологических последствий изменений климата на основе региональных гидрологических моделей и моделей климата;
• Анализ чувствительности гидрологических систем к изменениям климата и антропогенным воздействиям на речной водосбор.

В 2024—2026 годах руководил научным проектом по развитию методов описания процессов формирования речного стока в модели деятельного слоя суши ИВМ РАН-МГУ^[10]. Одним из главных научных результатов учёного стала разработка Национальной гидрологической моделирующей системы, предназначенной для информационной поддержки адаптации водной отрасли экономики к изменениям климата^[11].

В исследованиях по прогнозированию стока под руководством и при участии А. Н. Гельфана разрабатываются и применяются такие математические модели и программные комплексы, как пространственно-распределённая модель ECOMAG, информационно-моделирующая подсистема «Бурея» и стохастический генератор погоды NEWGEN^[12][13].

С 2023 года является профессором кафедры гидрологии суши географического факультета МГУ^[14]. Под его руководством защищены три кандидатские диссертации.

• Член бюро Комиссии по гидрологии снега и льда Международной ассоциации гидрологических наук (2006—2019).
• Руководитель рабочей группы «Physics of Hydrological Predictability» Международной ассоциации гидрологических наук
• Член экспертной группы авторов 6-го оценочного доклада Межправительственной группы экспертов по изменению климата (IPCC), ведущий автор 4-й главы («Water») его второго тома, посвященной воздействию изменения климата на гидрологические системы суши^[15].
• Член редколлегий журналов Европейского союза геофизических наук «Hydrology and Earth System Sciences» (2005—2019), «Earth System Science Data» (с 2009) и «Водные ресурсы»^[16].
• Член Американского геофизического союза.
• Член Европейского союза геофизических наук.
• Заместитель председателя Научного совета ОНЗ РАН «Водные ресурсы суши».
• Член Комитета РАН по системному анализу.
• Член Научного совета РАН по проблемам климата Земли.
• Член бюро Секции гидрологических наук Национального геофизического комитета РАН^[17].

Автор более 100 научных работ, в том числе 3 монографий.

• Кучмент Л. С., Гельфан А. Н. Динамико-стохастические модели формирования речного стока..— М., Наука, 1993.
• Гельфан А. Н. (2007) Динамико-стохастическое моделирование формирования талого стока. М., Наука, 294 с.
• Мотовилов Ю. Г., Гельфан А. Н. (2018) Модели формирования стока в задачах гидрологии речных бассейнов. М., Изд. Российской академии наук. 300с.
• Gelfan A., A. Kalugin, I. Krylenko, O. Nasonova, Ye. Gusev and E. Kovalev (2020) Does a successful comprehensive evaluation increase confidence in a hydrological model intended for climate impact assessment? Climatic Change. 163(3), 1165—1185
• Gelfan, A., Moreydo, V., Motovilov, Y., and Solomatine, D. P. (2018) Long-term ensemble forecast of snowmelt inflow into the Cheboksary Reservoir under two different weather scenarios, Hydrol. Earth Syst. Sci., 22, 2073—2089.
• Гельфан А. Н., Калугин А. С., Мотовилов Ю. Г. (2018) Оценка изменений водного режима реки Амур в XXI веке при двух способах задания климатических проекций в модели формирования речного стока. Водные ресурсы. 45(3), 223—234
• Krysanova, V., Donnelly, C., Gelfan, A., Gerten, D., Arheimer, B., Hattermann, F., Kundzewicz, Z.W. (2018): How the performance of hydrological models relates to credibility of projections under climate change, Hydrological Sciences Journal, 63(5), 696—720
• Gelfan A., Gustafsson D., Motovilov Yu., Arheimer B., Kalugin A., Krylenko I., Lavrenov A. (2017) Climate change impact on the water regime of two great Arctic rivers: modeling and uncertainty issues. Climatic Change. 141: 499—515
• Gelfan, A., Semenov, V.A., Gusev, E., Motovilov, Y., Nasonova, O., Krylenko, I., and Kovalev, E. (2015) Large-basin hydrological response to climate model outputs: uncertainty caused by internal atmospheric variability, Hydrol. Earth Syst. Sci., 19, 2737—2754
• Gelfan, Yu Motovilov, I. Krylenko, V. Moreido & E. Zakharova (2015): Testing the robustness of the physically-based ECOMAG model with respect to changing conditions, Hydrol. Sci. J., 60(7-8),1266-1285
• Гельфан А. Н., Калугин А. С. (2021) Многолетняя мерзлота в бассейне Каспия как возможный триггер поздней хвалынской трансгрессии: проверка гипотезы с помощью модели формирования речного стока. Водные ресурсы, 48(6)^[18]
• Gelfan A. (2023) Climate change and threats to water security: a review. Water Resources, 50(5)^[16]
• Gelfan A., Kalugin A., Krylenko I. (2023) Detection, attribution, and specifying mechanisms of hydrological changes in geographically different river basins. Climatic Change, 176(9)
• Development of runoff generation models in the former USSR and Russia: a historical overview (2024). Hydrological Sciences Journal^[19]
• Hydroclimatic processes as the primary drivers of the Early Khvalynian transgression of the Caspian Sea: new developments (2024). Hydrology and Earth System Sciences
• Национальная гидрологическая моделирующая система: структура, результаты испытаний, приложения (2025). Метеорология и гидрология
• Воспроизведение влагозапасов в снежном покрове на территории севера Восточно-Европейской равнины в модели деятельного слоя суши TerM (2026). Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана^[20]
• Frozen soil hydrological processes and their effects: A review and synthesis (2026). Reviews of Geophysics^[21]