Аветисян, Арутюн Ишханович

Родился 19 марта 1971 года в селе Верхняя Эшера Сухумского района Абхазской АССР.

В 1993 году с отличием окончил факультет прикладной математики Ереванского государственного университета.

В 2001 году защитил кандидатскую диссертацию «Исследование и разработка инструментальной системы программирования ParJava для параллельных вычислительных систем»; в 2012 году — докторскую диссертацию «Современные методы статического и динамического анализа программ для решения приоритетных проблем программной инженерии».

С 2002 года работает в Институте системного программирования РАН; с 2015 года — возглавляет институт.

В январе 2016 года избран профессором РАН^[4]; в октябре 2016 года — членом-корреспондентом РАН^[5]; в ноябре 2019 года — академиком РАН^[6].

С 1 сентября 2017 года — заведующий кафедрой системного программирования факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. В 2017—2019 годах — член Совета по науке и образованию при Президенте РФ^[7]. Ведёт преподавательскую работу, являясь заведующим кафедрами системного программирования в МГУ, МФТИ и ВШЭ, где читает курсы лекций по компиляторным технологиям и параллельным вычислениям. С 2020 года занимает должность заместителя президента РАН по цифровой трансформации^[8][7]. Является членом экспертного совета Национальной технологической инициативы при Правительственной комиссии по модернизации экономики и инновационному развитию России, председателем Экспертного совета по дебюрократизации в сферах образования и науки при Комитете Государственной думы по образованию и науке, членом совета по цифровому развитию и информационным технологиям Минобрнауки РФ^[7], а также членом научно-редакционной коллегии научно-образовательного портала «Большая российская энциклопедия»^[9].

Главный редактор журналов «Программирование» и «Труды ИСП РАН»; председатель учёного совета ИСП РАН; руководитель совместной с Samsung лаборатории ИСП РАН; руководитель исследовательского центра Nvidia в ИСП РАН; член правления Ассоциации Тайзен. Ру.

Ведёт научно-исследовательскую работу в областях анализа и оптимизации программ, безопасности программного обеспечения (ПО) и технологии параллельных и распределённых вычислений. Автор свыше 100 публикаций.

При его участии разработаны:

• математические методы анализа ПО на основе моделей программ, обеспечившие возможность создания новых алгоритмов и технологий оптимизации программ;
• новые машинно-ориентированные оптимизации производительности (планирование команд, векторизация и конвейеризация циклов) и энергопотребления, учитывающие особенности современных архитектур (ARM, EPIC) и профили приложений. Они внедрены в промышленные компиляторы GCC и LLVM;
• расширенная версия компилятора LLVM, поддерживающая переносимость приложений на языках C/C++, обеспечивая как эффективный учёт особенностей аппаратуры, так и высокую степень надёжности и безопасности. Она внедрена в промышленную мобильную платформу Tizen;
• новые методы и инструментальные средства создания параллельных приложений, обеспечивающие высокую продуктивность, в том числе для кластеров с использованием GPGPU.

В области безопасности программного обеспечения предложил математические методы и алгоритмы статического, динамического и комбинированного анализа ПО, не имеющие аналогов в России, эффективно решающие на уровне лучших мировых коммерческих систем задачи глубокого анализа ПО с целью его аудита для нахождения уязвимостей безопасности и других дефектов в исходном и бинарном коде. В числе прочего, обеспечена возможность восстановления алгоритмов и нахождения недокументированных возможностей в защищённом бинарном коде. Создана система статического анализа исходного кода Svace и система комбинированного анализа защищённого бинарного кода «Трал», которые внедрены и используются для решения практических задач по обеспечению безопасности ПО в ряде отечественных и зарубежных организаций. Детекторы системы Svace адаптированы под требования ГОСТ Р 71207-2024, в неё также внедрён ИИ-ассистент^[10][11].

Под его руководством подготовлено 4 кандидата и 1 доктор наук^[12].

Активно занимается вопросами развития технологий доверенного искусственного интеллекта. В своём докладе на Глобальном диалоге ООН по управлению ИИ в Женеве он подчеркнул важность научного и доказательного подхода к обеспечению доверенности ИИ-систем, отметив необходимость развития базовых решений в рамках международной кооперации^[13].

На Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2026) Аветисян представил системный подход к применению ИИ в медицине. В частности, он рассказал о разработке персонализированной онковакцины с использованием ИИ-конвейера совместно с центрами Гамалеи и Герцена, а также о создании зарегистрированного медицинского изделия для автоматического анализа ЭКГ в целях массового скрининга населения^[14].

• Медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени (5 июня 2021 года) — за большой вклад в развитии науки и многолетнюю добросовестную работу^[15];
• Премия имени С. А. Лебедева (2024)^[16];
• Премия OGANESSON-2025 (2025, вручена в 2026 году) — за большой вклад в создание доверенного искусственного интеллекта в научной и прикладной сферах и подготовку молодых специалистов высокой квалификации в области современных информационных технологий^[17][18].